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Daniel Engber pour Slate revient sur cette phrase que l'on trouve désormais un peu partout sur l'internet. Alors que l'expression est née sous la plume d'un mathématicien de la fin du XIXe siècle, elle est devenue un slogan de notre époque contemporaine. "Si maintenant nous sommes prompts à dire que la corrélation n'est pas causalité, c'est parce que les corrélations sont tout autour de nous", estime Daniel Engber. Une manière de s'opposer aux Big Data !

Une étude récente montrait qu'aimer les fritiques sur Facebook était corrélée avec une grande intelligence. Mais la corrélation ne fait pas démonstration, rappelle Derrick Harris pour GigaOm. Peut-on prendre des décisions graves d'impact - sur la santé des personnes, sur leur capacités financières - en nous fondant sur des corrélations simples ? Le darwinisme des données que dénonçait Om Malik ne cesse de s'étendre : http://gigaom.com/2013/03/17/uber-data-darwinism-and-the-future-of-work/ . Mais les corrélations ne sont pas bonnes, on ne construira pas un bon produit.

4 biomarqueurs (sur 106 testés : l'albumine, l'orosomucoïde, les lipoprotéines de basse densité et l'acide citrique) permettraient de prédire d'une manière étonnante le risque de mourir au cours des 5 années suivantes. Le résultat le plus déstabilisant de cette étude sur les "nécromarqueurs" : permettre de prédire un risque grave pour la santé chez des personnes "apparemment en bonne santé. Reste que le test de la mort ne sera pas disponible demain, des études complémentaires sont avant tout nécessaires. Une étude qui pose une question éthique autour des corrélations : si l'on sait détecter demain les personnes dont l'organisme risque de se déglinguer, reste à savoir comment y répondre. Et là, ce n'est pas si simple !