"Today, R is memory-bound and cannot handle large data sets," Smith said. "So we'll be bringing out in the near future a solution for handling massive datasets in the terabyte and petabyte range."
Contents contributed and discussions participated by juan trinidad jimenez armesto
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Conclusiones lenguaje R - 0 views
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'R' es un proyecto de software libre (gratuito), resultado de la implementación GNU del lenguaje S, cuyas ventajas principales son la calidad y cantidad de opciones gráficas y estadísticas que proporciona, lo que hace que sea muy útil en empresas y en la investigación; la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño (big data), ya que se ha creado para ello, pero existe un problema y es que se pueden manejar más datos de los que se piensa; es capaz de buscar en grandes cantidaddes de datos mediante el análisis estadístico (data mining);
Hemos encontrado a la herramienta muy útil ya que a parte de compartir archivos y enlaces entre usuarios, puedes hacerte anotaciones, subrayar y resumenes de cada una de ellas para saber de qué trataban y poder utilizarlas sin tener que volver a leerlas. Permite trabajar en grupo, lo que hace que se compartan ideas y se trabaje de manera más rápida. Te permite ver lo que otros usuarios comparten y poder utilizarlo. Lo más destacable de la página, es su barra de herramientas, en la cual tienes las opciones de subrayar, marcar una página...lo que facilita el trabajo.
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Open Source R Language Undergoes a Commercial Revolution - Developer.com - Developer.com - 0 views
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Se espera de R, en un futuo, que sea capaz de manejas cantidades ingentes de datos, del orden de Terabytes y Petabytes
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Revolution Analytics is also working on R usability. Smith noted that R, to date, has been a command-line-driven language, which has represented a challenge for some mainstream enterprise users."So we'll be rolling out a modern, flexible and extensible thin client user interface that can bridge the gap between expert users and the more casual business analysts," Smith said.
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Sin embargo, R no deja de ser un lenguaje de programación, ejecutado desde un terminal y se espera conseguir una interfaz más cercana al usuario común.
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R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views
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Debido al aumento estos últimos años de la necesidad del data mining por el gran número de datos que manejas las empresas y la posibilidad de buscar patrones comunes, las grandes empresas empezaron a utilizar R como herramienta para ello.
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Además R es de código libre, como también lo son Apache o la bases de datos MySQL, haciendo que el proyecto se desarolle en comunidades de usuarios.
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Existen numerosos paquetes con funciones predefinidas por otros usuarios para facilitar la programación
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Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
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R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca partly because data mining has entered a golden age
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Companies as diverse as Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell use it.
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R has also quickly found a following because statisticians, engineers and scientists without computer programming skills find it easy to use.
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Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
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Most Web sites are displayed using an open-source application called Apache, and companies increasingly rely on the open-source MySQL database to store their critical information. Many people view the end results of all this technology via the Firefox Web browser, also open-source software.
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For statisticians
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R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
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What makes R so useful
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is that statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks. Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases.
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The financial services community has demonstrated a particular affinity for R; dozens of packages exist for derivatives analysis alone.
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Master en Dirección de Empresas Industriales y Tecnológicas, Madrid » ESTADIS... - 1 views
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‘R’ es un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del lenguaje S. Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka, del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993. Su desarrollo en la actualidad es responsabilidad del R Development Core Team.
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Sus posibilidades gráficas son excelentes.
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en la actualidad se utiliza para infinidad de áreas no relacionadas con la estadística, como análisis matemático (cálculo y álgebra), física, química, simulación, etc.
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‘R’ comenzó siendo una herramienta estadística
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Podemos además programar nuestros propios procedimientos y aplicaciones.
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http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf - 1 views
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R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
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R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
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Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views
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R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
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R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
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Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
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Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos
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La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.
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Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.
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Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.
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En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.
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Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.
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Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.
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La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español
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Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico
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Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.
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Esta página web es muy interesante debido a que en ella encontramos una descripción detallada de algunas de las ventajas de utilizar el lenguaje R, concretamente en el campo de la biomedicina, y además podemos encontrar ejemplos prácticos de tareas que podemos realizar con dicho lenguaje.
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En esta página se habla con detalle de las ventajas de utilizar R para la investigación en la rama de la biomedicina, y además se describen algunas de sus funciones específcas.
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Cómo solucionar los retos del Big Data | InformationWeek México - 0 views
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Manejando cantidades de datos tan grandes, se utiliza el lenguaje de programación R porque se ha creado para manejar datos y trabajarlos y las empresas de aprobechan de ello. El problema es que se puede llegar a manejar muchos más datos de los que piensan.
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Ventajas del lenguaje R para los programadores que trabajan con big data
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Estadística, programación, manejo y representación de datos - 0 views
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Cómo funciona el lenguaje R y utilizarlo para la estadística para manejar datos y representarlos.
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El lenguaje R - 3 views
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Este texto hay que destacar los primeros párrafos debido a que ayudan a entender lo que es el lenguaje R y cuales son sus principales funciones y aplicaciones, es decir, el trabajo estadistico y de investigación.
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Información resumida de las características principales del lenguaje R
juan trinidad jimenez armesto
Hemos encontrado a la herramienta muy útil ya que a parte de compartir archivos y enlaces entre usuarios, puedes hacerte anotaciones, subrayar y resumenes de cada una de ellas para saber de qué trataban y poder utilizarlas sin tener que volver a leerlas. Permite trabajar en grupo, lo que hace que se compartan ideas y se trabaje de manera más rápida. Te permite ver lo que otros usuarios comparten y poder utilizarlo. Lo más destacable de la página, es su barra de herramientas, en la cual tienes las opciones de subrayar, marcar una página...lo que facilita el trabajo.