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Enrique Diaz Romero

http://www.creaf.uab.es/propies/jpinol/WebTallerModelitzacio/ProgramacionR_FINAL.pdf - 0 views

www.creaf.uab.es/...ProgramacionR_FINAL.pdf

introducción programacion r novatos funciones basicas

shared by Enrique Diaz Romero on 17 Apr 13 - No Cached
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      Una completa introducción a la programacion en R, empezando por las partes más simples e introduciéndote al mundo de la programación de la forma más sencilla posible.
  • Javier Soriano on 17 Apr 13
     
    Una completa introducción a la programacion en R, empezando por las partes más simples e introduciéndote al mundo de la programación de la forma más sencilla posible.
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Programación básica en R, casi para novatos de la programación. Funciones básicas del lenguaje.  
corozo56

R Programming - Manuals - 0 views

manuals.bioinformatics.ucr.edu/...programming-in-r

shared by corozo56 on 24 Apr 13 - Cached
  • Code Editors for R Several excellent code editors are available that provide functionalities like R syntax highlighting, auto code indenting and utilities to send code/functions to the R console. Basic code editors provided by Rguis RStudio: GUI-based IDE for R Vim-R-Tmux: R working environment based on vim and tmux Emacs (ESS add-on package) gedit and Rgedit RKWard Eclipse Tinn-R Notepad++ (NppToR) Programming in R using Vim or Emacs                                                              Programming in R using RStudio
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Herramientas basicas para poder programar en R
    • practica5 empresas
      practica5 empresas on 29 Apr 13
       
      el contenido de esta pagina esta enfocado mas detalladamente , desde el punto de vista de la programacion con ejemplos de codigos ect....
  • corozo56 on 30 Apr 13
     
    En esta página podemos ver varios ejemplos de programación en R, desde algunos muy simples a algunos algo más complejos.
Alpha Teleco

R Tutorial Series: Basic Polynomial Regression | (R news & tutorials) - 0 views

www.r-bloggers.com/es-basic-polynomial-regression

tutorial series basic basico regression regresion news tutorials polynomial no lineal

shared by Alpha Teleco on 29 Apr 13 - No Cached
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Tutorial regresión no lineal basica en R.
  • Polynomial regression can be used to explore a predictor at different levels of curvilinearity.
  • This tutorial will demonstrate how polynomial regression can be used in a hierarchical fashion to best represent a dataset in R.
  • ...24 more annotations...
  • Scatterplot
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      El grafico de dispersion demuestra que estos datos pueden no ser lineales.
  • The preceding scatterplot demonstrates that these data may not be linear.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Como crear variables de orden lineal, cuadratico y cubico.
  • Creating The Higher Order Variables
  • In this tutorial, we will explore the a linear, quadratic, and cubic model.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Paso 1: centrar la variable, restando la media de cada punto y guardando el resultado en una nueva variable de R.
  • Step 1: Centering
  • To center a variable, simply subtract its mean from each data point and save the result into a new R variable, as demonstrated below.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Paso 2: Crear los terminos de orden superior multiplicando la variable creada por si misma y guardando el resultado en una nueva variable.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Crear los modelos lineales y no lineales.
  • Once the input variable has been centered, the higher order terms can be created.
  • we can simply multiply our centered term from step one and save the result into a new R variable, as demonstrated below.
  • Step 2: Multiplication
  • Creating The Models
  • Now we have all of the pieces necessary to assemble our linear and curvilinear models.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      Evaluar los modelos y compararlos, en el ejemplo se observa que no ha una diferencia significativa entre los tres modelos.
  • Evaluating The Models
  • In this case, the quadratic and cubic terms are not statistically significant themselves nor are their models statistically significant beyond the linear model.
    • Alpha Teleco
      Alpha Teleco on 29 Apr 13
       
      A traves de los modelos que hay en este tutorial se pueden crear modelos muy complejos, utilizando las mismas sencillas tecnicas de este tutorial.
  • it can be helpful to summarize and compare our potential models using the summary(MODEL) and anova(MODEL1, MODEL2,… MODELi) functions.
  • More On Interactions, Polynomials, and HLR
  • The regression topics covered in these tutorials can be mixed and matched to create exceedingly complex models.
  • The good news is that more complex models can be created using the same techniques covered here. The basic principles remain the same.
  • Alpha Teleco on 29 Apr 13
     
    Tutorial
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