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Data Mining : quand Elsevier écrit sa propre loi Point de vue de Pierre-Carl Langlais sur les nouvelles conditions d'utilisation des articles imposées par Elsevier Pour l'auteur, nouvelles conditions = inacceptables Avec commentaires de B. Bobber, de l'ABES

billet de Pierre Carl Langlais examinant 3 scenarios proposés dans un document confidentiel de l'UE pour une sécurisation juridique du data mining.

Dans le dilemme vie privée / usage des données pour la recherche, le cas particulier du MIT dont certains chercheurs aimeraient pouvoir faire du data mining sur les données produites par les utilisateurs des MOOC (en anglais).

" il n'existe pas d'API pour récupérer les données de Google Scholar." -> très surprenant Hypothèse : "Google ne tient pas à froisser les multinationales de l'édition scientifique." --> développement d'un script de "parsing" des résultats. Pbm : c'est interdit par Google, qui détecte le programme et le bloque Conclusion: "L'accès apparemment gratuit ne doit pas induire en erreur : la firme californienne veille jalousement sur son patrimoine numérique. Ses nombreuses activités ne sont peut-être pas immédiatement rentables, mais elles aspirent toutes à une rentabilité à terme. Google Scholar fait typiquement partie de ces opportunités en attente." " il serait grand temps de faire de ces ressources bibliographique un bien commun"

La réponse est : NON si on suit les conditions juridiques d'utilisation imposées par Gallica (copyfraud++) Malgré tout l'auteur a développé une application libre pour faire un essai de datamining sur des journaux numérisés. --> nombreuses bidouilles, dispositif pas performant à 100% mais mérite d'être approfondi