Crea tu propio gráfico de dispersión o utiliza los datos del mundo real y trata de ajustar una línea a él. Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y de mejor ajuste de línea.
Objetivos de aprendizaje:
- Interpretar r (coeficiente de correlación) mientras se agregan, mueven o eliminan los puntos de datos.
- Interpretar la suma de los residuos al cuadrado, mientras se ajusta manualmente una línea.
- Comparar la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada de forma manual y la línea de mejor ajuste.
- Determinar si un ajuste lineal es apropiado.