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Le documentaliste : un designer de l'information ! | Veille documentaire - 1 views

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    "A l'heure de l'infobésité, de la primauté des images sur l'écrit, du développement de la data visualisation et des orientations axées « service au public », il est urgent de présenter l'information sous une forme plus esthétique et interactive ! Mais comment rendre nos contenus plus « sexy » afin de « sortir du lot » et susciter l'intérêt des usagers de l'information ? "
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    "A l'heure de l'infobésité, de la primauté des images sur l'écrit, du développement de la data visualisation et des orientations axées « service au public », il est urgent de présenter l'information sous une forme plus esthétique et interactive ! Mais comment rendre nos contenus plus « sexy » afin de « sortir du lot » et susciter l'intérêt des usagers de l'information ? "
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The Evolution of Classroom Technology | Edudemic - 2 views

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    very good look at classroom technologies (with detailed data for the US at least)
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How To Use Google Docs As A Slick Survey Tool - 0 views

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    "Google Docs, in addition to being a stellar way to write, store and manage your documents and slideshows, is also a fantastically useful way to collect survey data. Basically, you send out a form, people fill it in, and Google reports the documents back to you in an incredibly simple and easy-to-understand fashion."
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Tweet, Tweet, Retweet : conversational aspects of retweeting on Twitter - 1 views

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    Danah Boyd Twitter-a microblogging service that enables users to post messages ("tweets") of up to 140 characters-supports a variety of communicative practices; participants use Twitter to converse with individuals, groups, and the public at large, so when conversations emerge, they are often experienced by broader audiences than just the interlocutors. This paper examines the practice of retweeting as a way by which participants can be "in a conversation." While retweeting has become a convention inside Twitter, participants retweet using different styles and for diverse reasons. We highlight how authorship, attribution, and communicative fidelity are negotiated in diverse ways. Using a series of case studies and empirical data, this paper maps out retweeting as a conversational practice. 1.
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Lifehacker - Top 10 Tools for a Free Online Education - Learning - 0 views

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    It's easy to forget these days that the internet started out as a place for academics and researchers to trade data and knowledge. Recapture the web's brain-expanding potential with these free resources for educating yourself online.
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Explorcamp #1 - explorcamp du web2territorial - 0 views

  • Nouveau web = Web 1 + Web 2 Lire + Ecrire Consommateur + Acteur Pro + Amateur Data + Personnes Tous droits réservés + Tous droits partageables Intérêt + Implication Produit + Service Stock + Flux Contenus + Interactions Textuel + Multimédia
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Networks, dossier de la revue Science | L'Atelier de Cartographie - 0 views

  • propriétés maintenant bien connues des réseaux distribués à grande échelle,
  • les chercheurs en sciences des réseaux testent leurs hypothèses : mobilité et interactions entre agents sociaux, produits ou entreprises dans un marché ou encore vie des blogs et diffusion tweets sur Internet.
  • C’est l’interdépendance des espèces qu’il s’agit donc de mesurer dans une représentation unifiée pour affiner les données sur les dimensions de co-évolution des espèces, d’extinction de masse ou pour mesurer les influences « anthropogenic » sur un biotope.
  • ...8 more annotations...
  • Et, comme en économie ou en sciences du web, les premières conclusions montrent que les réseaux d’interactions dans le vivant révèlent à grande échelle un monde organisé et très connecté (comme pour le web, il s’agit d’un « giant cluster ») qui n’est ni « random organized » ni constitué d’éléments ou de groupes séparés.
  • L’observation de la vie sociale apparaît maintenant comme un objectif central des Network Sciences 
  • le déploiement de systèmes de monitoring en temps réel
  • Quatre directions de recherche et d’expérimentation pour les dix années à venir sont identifiées
  • l’exploration des données sociétales et l’avènement des « hard social sciences »
  • constituer de “large scale datasets” pour mesurer les interactions humaines à différentes échelles de granularité, produire des modèles de comportement, voire de prévisibilité, à partir de l’analyse des données (et non de modèles préconçus).
  • produire de nouveaux modèles
  • des réseaux à grande échelle et être en capacité de les décrire à partir de leur dimension dynamique
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