Group items tagged

Every company has hundreds of millions of records about their sales, expenses, employees and so on, with dozens of insights yet to be discovered through simple comparison or triangulation of relevant data.

Why don’t we focus on this? I think because it’s very difficult to do – being successful in this “data translator” role requires a unique set of skills and knowledge, the combination of which I call the BASE skillset: Business understanding Ability to synthetize and simplify Storytelling skills Expertise in data visualization

Business Understanding This one seems obvious, but it doesn’t mean simply understanding the financials of a business. Rather, it means truly knowing the operational details, the incentives, the install base, market growth, penetration, the competition, etc. An analyst can’t just know the technical aspect of a report or the math behind the numbers, but what is truly driving a pattern in terms of product quality, competition, incentives and/or offerings. The best analysts are able to mathematically isolate the key levers of a trend and then suggest actions to react to or take advantage of those trends. Ability to Synthetize and Simplify This is, in my opinion, the most underrated and underappreciated skill. Combing through thousands of data points and netting out 3-4 key issues in under 10 minutes, and then communicating these to a group of execs with very different analytical skills, is truly difficult. The key is to make it simple but not simplistic, which means you still capture the complexity even as you get to the few core insights. It requires a very thorough effort to gather all the relevant information before categorizing, prioritizing and deciding if it is significant. After a while, you become an expert and can sniff things out quickly. At the same time, there is the danger of missing anomalies when you jump to conclusions based only on a summary look.

Storytelling Skills There are stages that should be followed when explaining complex ideas, something data translators are frequently expected to do. The best storytellers start by giving context and trying to couple the current discussion to something the audience already knows, ensuring the story is well structured and connected. We have to move from a “buffet style” business review with thousands of numbers packed in tables to a layered approach that will guide the audience to focus first on the most relevant messages, diving deeper only when necessary. Minto Pyramid Principles, which are built around a process for organizing thought and communication, are helpful in making sure you really focus on what is important and relevant, versus being obsessed in telling every fact. Expertise in Data Visualization I am glad to finally see so much focus on Information Visualization and I believe this is correlated to the explosion of data. Traditional methods of organizing data do not facilitate an intuitive understanding of key information points or trends. For instance, the two examples below contain data on car sales across the U.S. The first, an alphabetized list, is much less intuitive than the second, which shows those sales on a map in Power View. With Power View, right away you can identify the states with the highest sales: CA, FL, TX, NY. (Workbook available here)

There is no better way to see patterns or trends than data visualization, making expertise in this area – both technical and analytical – critical for data translators.

Astfel, potrivit rezultatelor finale, 66% dintre respondenţii studiului realizat de Ventana au indicat faptul că cel mai important câştig obţinut la nivelul întregului business în urma implementării unor soluţii de BI operaţional în cadrul companiilor lor este în creştere în eficienţă la toate nivelurile. (În completare, 60% dintre subiecţi au indicat faptul că îmbunătăţirea serviciilor oferite clienţilor reprezintă principala prioritate urmărită prin dezvoltarea aplicaţiilor de BI operaţional.) Alţi 53% consideră ca principal beneficiu faptul că au realizat reduceri importante de costuri, în timp ce 48% creditează orientarea spre abordarea operaţională a BI-ului drept principalul factor diferenţiator faţă de concurenţă.

Factorii diferenţiatori Rezultatele evidenţiate de studiul Ventana sună mai mult decât promiţător şi confirmă previziunile optimiste ale analiştilor privind creşterea pieţei pe această zonă, cotată cu o evoluţie chiar mai rapidă decât a pieţei aplicaţiilor de BI tradiţional. Pentru a evidenţia mai clar distincţia, iată punctele esenţiale în care abordarea operaţională diferă de cea tradiţională: audienţă, granularitate, timp de răspuns şi disponibilitate. Iată, pe scurt, fiecare parametru explicitat: Audienţa: plaja de utilizatori ai dezvoltărilor de BI operaţional include angajaţi implicaţi în activităţi operaţionale (agenţi de vânzări, personal tehnic, personal din contact centere etc.), care trebuie să ia rapid decizii cu impact semnificativ la acel nivel, dar şi manageri care trebuie să urmărească în mod curent indicatorii de performanţă operaţionali pe anumite niveluri. În cazul în care compania ce a implementat o dezvoltare de BI operaţional a reuşit să stabilească o corelare clară între indicatorii de performanţă strategici (Key Performance Indicators) şi metricile din plan operaţional, audienţa include şi persoane din senior management, care pot investiga în adâncime modul în care sunt respectate direcţiile strategice stabilite. Concluzia - audienţa aplicaţiilor de BI operaţional este mult mai mare decât în BI-ul tradiţional.

Timpul de răspuns: intervalul de răspuns pentru aplicaţiile de BI operaţional este semnificativ mai mic decât în BI-ul tradiţional. Cele mai multe module operaţionale necesită date al căror „grad de prospeţime“ poate varia de la câteva secunde la câteva minute. Acest fapt impune condiţii speciale în ceea ce priveşte furnizarea datelor în timp real, pentru că sunt necesare în luarea deciziilor în procesele operaţionale, care necesită un timp scurt de reacţie. Granularitate: spre deosebire de soluţiile de BI tradiţional care agregă date pentru a furniza o perspectivă ideală asupra performanţelor companiei, aplicaţiile de BI operaţional necesită un nivel mult mai mare de granularitate al datelor pentru a adresa nevoile specifice la nivel operational. (Nu este valabil însă în cazul tuturor aplicaţiilor de „operational BI“ - anumite date necesită date agregate provenind din data warehouse. Exemplul cel mai uzitat: parametrul „customer lifetime value“ utilizat de agenţii din contact center.) Disponibilitate: Aplicaţiile de BI operaţional sunt menite să furnizeze suport direct proceselor tranzacţionale de business sau de suport. Ceea ce înseamnă că perioada de inactivitate a acestor aplicaţii afectează direct abilitatea companiei de a încheia tranzacţii şi de a oferi suport clienţilor. Consecinţa logică – aplicaţiile trebuie să prezinte un grad ridicat de anduranţă.

Copy Filesystem Copy all your files to the new server.  This can be done simply by locating the root directory on your old instance and copy and pasting it to the new server location.

Import Database Import the mysql database into the new server.  Here's how you would restore your custback.sql file to the Customers database. mysql -u sadmin -p pass21 Customers < custback.sql Here's the general format you would follow: mysql -u [username] -p [password] [database_to_restore] < [backupfile]

Check Files and Permissions Check Config.php Open <sugarroot/config.php> and make sure that all settings still apply to the new server, such as: array ( 'db_host_name' => 'localhost', 'db_user_name' => 'root', 'db_password' => 'PASSWORD', 'db_name' => 'DATABASE_NAME', 'db_type' => 'mysql', ), 'site_url' =>, etc...

Check htaccess Open <sugarroot/.htaccess> and ensure that the new server URLs are used correctly.

Check Permissions Check that the permissions are correct on the new server. That is the entire custom and cache directories (and all the sub directories) in addition to the config.php file are owned and writable by the user that runs the application on the server.

Soluţia de analiză predictivă va ajuta Cora România să înţeleagă mai bine nevoile clienţilor și schimbările survenite în comportamentul de cumpărare al acestora, astfel încât va putea să dezvolte noi produse şi servicii care să corespundă dorințelor acestora. Totodată, retailer-ul va putea preveni plecarea cumpărătorilor majori, va putea vinde servicii adiţionale clienţilor actuali, va dezvolta produse mai eficiente şi va putea identifica şi minimiza frauda şi riscurile.

Soluţia IBM implementată ne va permite să evaluăm corect gradul de informare asupra brandului Cora. În viitor, vom fi capabili să identificăm direcţiile noi de business ce trebuie urmate şi să economisim timp preţios prin automatizarea proceselor de colectare a datelor, concomitent cu creşterea satisfacţiei clienţilor”, a declarat Simona Sahin, responsabil cercetare de marketing Cora România.

•Optimizarea tuturor tipurilor de decizii utilizând informațiile cheie obţinute cu ajutorul soluţiilor analitice;•Furnizarea de informaţii care ţin cont de perspectivele şi orizonturile de timp, de la raportarea istorică până la analiza în timp real şi la modelarea predictivă;•Îmbunătăţirea rezultatelor de business şi a managementului riscurilor;Creşterea nivelului de retenţie (menţinere) a clienţilor.

Check installed java version java -version