麻省理工学院的《技术评论》（Technology Review）杂志周一在其官方博客上发表了一份印度大学经济学家的研究，该研究试图通过人们在Twitter上的情绪变化来预测股市表现。其实，计算情 绪的算法早已有之——称为“谷歌情绪状态文档”（Google-Profile of Mood States），创始人是谷歌的程序员。这一算法通过人们在因特网所发布的文字来测量六种情绪水平——喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定。
显然，当Twitter以代表流行性社交媒体时代精神的姿态到来之时，大多数人把它视作为一种传播信息的方式，而研究人员则将其视作获得大量免费数据的机会。
印度学者进行的这项研究试图使用GPOMS以及其他几种计算机科学方法，对2008年10个月时间中270万名Twitter用户发表的970万个帖子进行分析计算，并将结果与每天的道琼斯工业平均指数的收盘价进行比对。
在某个实例中，结果是正相关的。研究者们发现，当Twitter镇定情绪指数下降时，未来2至6天内股市涨跌预测的准确率高达87.5%。
许多人对这一研究的结果发出了质疑，比如，研究中提到的那一天究竟是2008年的哪一天；这一结果是否也与银行倒闭、房地产市场崩溃阴影下的全 球“镇定”指数有所关联。不过，这一理念当然还是相当吸引人的。Twitter是这样一个论坛，在这里每分钟都有活跃用户自愿发表数百万情绪贴，这些用户 与股市投资客可能——也可能不——属于同类人。那么，Twitter到底能否测量人们的投资方式呢？
Zhou Yuanchi on 29 Jan 08关于印度的这些描述，是真实的吗？
