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Notre capacité à collecter des données est aujourd'hui complètement inédite car elle n'a jamais été aussi grande. La technologie nous permet à présent de rassembler, stocker, et reproduire des données de manière performante et économiquement abordable. Dès lors, le défi que pose ce changement à l'écosystème de l'information décisionnelle se résume dans notre capacité à traiter cette abondance nouvelle et à en tirer l'ensemble des bénéfices contenus comme une promesse dans cette ressource opulente. Et à mesure que leurs données complexes croissent de façon déstructurée, un nombre toujours plus important d'entreprises souhaitent participer à cette pêche miraculeuse. Néanmoins il apparaît clairement que nos outils traditionnels, rapports et autres tableaux, sont inadaptés et sous-proportionnés pour s'attaquer au challenge naissant des données massives. Les capacités perceptives humaines s'imposent comme la seule véritable approche envisageable pour l'appréhension de volumes de données très vastes et l'identification de phénomènes particuliers, de tendances. Par conséquent, la présentation des données doit désormais migrer vers de nouveaux formats, visuels. 

We already know that supercomputers, sophisticated algorithms and mathematical models are at the very heart of the modern financial markets. Now, with l'affaire Knight Capital we've just seen how robot traders and rogue algorithms could potentially take down Wall Street. In a span of less than an hour, a rogue algorithm programmed to exploit market efficiencies by buying and selling stocks repeatedly for profit actually inverted the logic of Wall Street: instead of buying low, selling low, the algorithm began to buy high, sell low. All told, the rogue algorithm resulted in a $440 million loss for Knight Capital, causing many to question the state of our modern financial markets

"B.I. has come to agribusiness, with farmers and cattle ranchers using many of the same tools found in numerous corporate cubicles. Thanks to everything from sophisticated tractor instruments to automated milking machines, farmers can collect all sorts of operational data in order to improve efficiency and keep production levels high. Here are just a few examples of how B.I. is being used in more rural areas."