Моделирование цепей поставок

«Мы разрабатываем интегрированную модель оптимизации загрузки и маршрутизации решений исходящей от поставщика цепи поставок автозапчастей. Три вида транспорта, динамический спрос и ограниченные запасы - вот некоторые сложные аспекты. Мы разделяем проблему на две подзадачи, связанные с распределением клиентов по кластерам и маршрутизацией клиентов. Алгоритм запускается ежедневно с различными правилами отправки. Результаты показывают влияние местоположений клиента, запасов и сроков на исходящие затраты на логистику». "We develop an integrated model to optimize loading and routing decisions of an auto-parts supplier's outbound supply chain. Three transportation modes, dynamic demands, and limited inventory are some challenging aspects. We decompose the problem into two sub-problems involving assignment of customers into clusters and routing customers. The algorithm is run daily with varying dispatch rules. The results show the impact of customer locations, inventories, and due dates on outbound logistics costs".

«SPRINT - это система поддержки принятия решений для оптимизации управления персоналом, предоставляющим услуги по связям с клиентами в HERA, одной из крупнейших итальянских многофункциональных компаний в области энергетики. SPRINT базируется на самых современных системах прогнозирования и оптимизации спроса, которые получили очень хорошие результаты по сравнению с другими существующими методами. После двух лет службы компания SPRINT представила значительное повышение уровня обслуживания клиентских сервисов, а также повышение производительности труда сотрудников ». "SPRINT is a decision support system for the optimization of staff management of desk customer relations services at HERA, one of the largest Italian multi-utility companies. SPRINT is based on state-of-the-art demand forecasting and optimization frameworks that obtained very good performance with respect to other existing methods. After two years of service, SPRINT introduced a large level-of-service improvement of desk customer services, together with a relevant increase of staff productivity."

«Операции в отделениях неотложной помощи представляют собой многочисленные проблемы для систем оптимизации. Обслуживаемая среда, ориентированная на человека, сложна и нестабильна как для пациентов, так и для поставщиков медицинских услуг. В этой работе описывается система, которая сочетает в себе поддержку машинного обучения, моделирования и оптимизации для улучшения эффективности и своевременности оказания помощи в отделениях неотложной помощи при одновременном сокращении числа повторных госпитализаций, которых можно было бы избежать. Модель позволяет оптимизировать рабочий процесс ED в глобальном масштабе с учетом неопределенности характеристик болезней и моделей ухода за человеком, чтобы минимизировать длительность пребывания и время ожидания для пациентов». "Emergency department operations present numerous challenges for systems optimization. The human-centered service environment is complex and volatile, both for patients and care providers. In this paper, a system is described that couples machine learning, simulation and optimization decision support to improve the efficiency and timeliness of care in the emergency department, while reducing avoidable re-admissions. The model allows one to optimize the ED workflow globally, taking into account the uncertainty of human disease characteristics and care patte

«Используя информацию о циклических продажах, мы разрабатываем инновационную модель объединенения отложенного распределения и практических механизмов оптимизации. Благодаря системам EDI / RFID модели и алгоритмы были реализованы в крупнейшей в Израиле медиа-группе Yedioth для поддержки решений о распространении печатных журналов. Было документально зафиксировано резкое снижение уровней производства и возврата с одинаковым уровнем продаж. Новая модель распределения пилотируется в других отраслях и ставит новые исследовательские вопросы ». "Using in-cycle sales information, we develop an innovative pooling model of Delayed Distribution, and practical optimization algorithms. Enabled by EDI/RFID systems, the models and algorithms were implemented in Yedioth, the largest media group in Israel, to support distribution decisions of its print magazines. Dramatic reduction in production and return levels with same levels of sales were documented. The new distribution model is piloted in other industries, and opens new research questions."

"We present the problem of scheduling crash tests for new vehicle programs at Ford. We developed a completely custom-made scheduling system that transforms a labor-intensive scheduling process relying on high levels of expertise, to a more automated one that utilizes optimization and institutionalizes expert knowledge. Our system enables engineers and managers to consider multiple scheduling scenarios, using efficient interfaces to specify problem instances and efficient methods to solve them."

Доклад С. Крола об имитационном моделировании службы Service Desk в банке с использованием Anylogic. Наиболее интересные моменты доклада - анализ статистических данных для формирования распределений входных параметров модели, а также решение многокритериальной задачи оптимизации с использованием функции желательности Харрингтона

Что делать, чтобы записать формализацию математической (оптимизационной) модели?

EPA-670/5-73-12

Имитационная модель для анализа параметров политики управления запасами продукции с ограниченным сроком годности

Семинар по разработке моделей и приложений с помощью CPLEX Studio

Свежий выпуск журнала OR/MS Today о приложениях исследования операций. Журнал также публикует обзоры ИТ-инструментов для аналитики

Пример оптимизации в производстве соков

Архив видеозаписей презентаций финалистов конкурсов в сфере аналитики, проводимых INFORMS - Wagner и Franz Edelman Award

Архив примеров применения инструментов моделирования ЦП LLamasoft

Обширная статья на тему имитационного моделирования - при помощи модели системной динамики с двумя игроками, автор оценивает влияние и пользу сотрудничества в цепи поставок. Автор доказывает преимущества CPFR(collaborative planning forecasting and replenishment) для всех участников цепи, используя в работе программный продукт vensim.