Group items tagged

Полезные советы всем, кто применяет математическое программирование для решения практических задач

Ссылки на несколько статей о применении моделирования и оптимизации в планировании цепи поставок Zara

Cообщество в IBM developerWorks по продуктам ILOG/IBM для планирования цепи поставок и решения задач математического программирования

Обширная статья на тему имитационного моделирования - при помощи модели системной динамики с двумя игроками, автор оценивает влияние и пользу сотрудничества в цепи поставок. Автор доказывает преимущества CPFR(collaborative planning forecasting and replenishment) для всех участников цепи, используя в работе программный продукт vensim.

В статье представлены некоторые проектные и организационные проблемы, связанные с кросс-док-терминалами, сравнение аналитического и симуляционного подходов для решения этих проблем, а также практическое исследование реального кросс-док-терминала. Представленное в статье моделирование имитирует работу кросс-док центра в контролируемой среде. Для эксперимента было использовано программное обеспечение FlexSim GP v7.1.4 со встроенным оптимизатором OptQuest. Исследования проводились в реальной ситуации: полученное решение было реализовано для логистического провайдера. Основной целью оптимизации было найти самую короткую дорогу автопогрузчиков. Предлагаемое решение оказалось на 20% лучше, чем решение, используемое оператором. В новом решении дорога вилочных погрузчиков стала короче приблизительно на 20 000 метров. Оператор логистики ознакомился с результатами исследований и методологией решения проблемы, и теперь они рассматривают возможность использования имитационной технологии и оптимизации для принятия решений в своей деятельности.

Выступление немца из ACP-It AG на конференции пользователей Anylogic про применение имитационного моделирования для оптимизации логистики производства в отрасли полупроводников

В статье приводится модель и расчетный пример проектирования цепи поставок в условиях неопределенности спроса

Классические подходы к планированию решений об оптимизации складов часто проводятся с значительным применением ручного труда В этой статье описывается практический случай проблемы оптимизации пространства внутри складов немецкого автопроизводителя. На основе опыта планировщиков и данных компании была создана иммитационная модель, которая позволяла автоматически генерировать решения по обустройству складских помещений.

Неопределенная потребность в срочном продукте часто приводит к потенциальным убыткам, что приводит к истощению ресурсов и ухудшению удовлетворенности клиентов. В этой статье описывается создание имитационной модели для прогнозирования возможных потерь. Оптимальные характеристики количества заказа, которые могут максимизировать ожидаемую прибыль ритейлера, были уточнены с помощью OptQuest и анализа чувствительности. Предлагаемый подход был применен к реальному магазину, чтобы подтвердить его эффективность.

Optimization models for restructuring BASF North America's distribution system Slava Sery; Vince Presti; Donald E Shobrys Interfaces; May/Jun 2001; 31, 3; ABI/INFORM Global pg. 55

Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.

Оптимизация запасов важна для управления цепочками поставок. Сложность реальных многоэлементных систем в условиях неопределенности приводит к сложной проблеме оптимизации. Мы предлагаем новую симуляционную оптимизационную платформу для оптимизации систем инвентаризации дистрибутивов, в которых осуществляется управление запасами (r, Q). Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму стоимость инвентаря, сохраняя при этом приемлемые уровни обслуживания, определяемые по ставкам заполнения. Система инвентаризации моделируется и моделируется, что возвращает функции производительности. Ожидания этих функций затем оцениваются методом Монте-Карло. Тогда задача оптимизации решается алгоритмом плоскости резания. Поскольку функции черного ящика, возвращаемые методом Монте-Карло, содержат шумы, на итерации проводятся статистические тесты гипотез.

В презентации от компании AnyLogic представлен ряд решений проблем и задач компании Diageo - крупнейшего дистрибьютора алкогольной продукции в России. С помощью имитационного моделирования удалось решить следующие проблемы и задачи: - оптимизирован процесс распределения - предложен оптимальный вариант управления запасами - уровень неиспользуемого запаса на складе снижен на 20% - издержки на единицу продукции уменьшены на 7%

В этой статье мы изучается проблема проектирования сети цепочки поставок с экологическими проблемами. Представлены решения в области инвестиций в окружающую среду на этапе проектирования и предложена многоцелевая оптимизационную модель, которая учитывает компромисс между общей стоимостью и воздействием окружающей среды. Проводится комплексный набор численных экспериментов. Результаты показывают, что модель может применяться как эффективный инструмент стратегического планирования для зеленой цепи поставок. Между тем анализ чувствительности дает некоторые интересные управленческие идеи для фирм.