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by César Villamizar and Heather Morrison In May 2015 we conducted a pilot study correlating OA APCs and the journal impact factor, using data from 2010, 2013 and 2014. Here are some early results: about 10% of the journals listed in JCR are DOAJ journals over 10% of the journals listed in DOAJ have an...

En lien avec le billet de Chérifa du 12/01

Les calculs de distribution constituent une bonne façon d'appréhender la bibliométrie. La co-occurrence d'un grand nombre de citations à bref délai se trouve généralement prolongée par un effet de traîne qui décroît régulièrement sur la durée. On dit alors que s'applique un modèle fondé sur la loi de puissance (power-law) et l'on postule souvent que ce modèle classique s'applique dans la quasi totalité des cas de figure (notamment de manière pluridisciplinaire). Cet article montre une grande diversité de résultats lors de l'application du modèle classique de la loi de puissance en fonction des disciplines, à partir du réservoir de Scopus, préféré pour la démonstration à celui du WoS. La loi de puissance est parfaitement adaptée au couple Physique-Astrophysique, plus modérément mais positivement avec la biologie, la chimie, les sciences de la matière. Elle est inadaptée aux SHS mais aussi à d'autres secteurs STM comme les mathématiques, l'informatique et les sciences de l'ingénieur. D'autres modèles s'appliquent alors, très divers, beaucoup plus nuancés et impropres à la généralisation. En guise de commentaire de ce qui précède, on pourrait dire que grosso modo et mutatis mutandis ( !), les résultats issus des tableaux comparatifs présentés reflètent assez bien la comparaison de la décroissance des facteurs H et G sur un spectre allant de la biologie aux mathématiques.

La conception d'un article médical expliquée aux enfants

Analyses du REF (UK) et réflexions intéressantes en seconde partie sur la métrique SHS

Introduction progressive de l'ORCID dans les enregistrements de thèses (UK, USA)

Bonne synthèse des éléments critiques afférents à la bibliométrie classique

Un aspect peu connu de la métrique et de la "surveillance"

Official Full-Text Publication: The counting house, measuring those who count: Presence of Bibliometrics, Scientometrics, Informetrics, Webometrics and Altmetrics in Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley, & Twitter on ResearchGate, the professional network for scientists.

PLOS ONE's 2015 Impact Factor is expected to rise, the result of its shrinking size. As reported earlier this year, the open access mega-journal has experienced two successive declines in article output, from a peak of 31,509 research papers in 2013 to 28,107 in 2015-a reduction of 3,402 papers or 11%.

Discussing the Journal Impact Factor inevitably leads one down a rabbit hole. While the numerator of the ratio (total citations) to the journal is clear enough, the denominator (citable items) causes great confusion, and getting a clear answer to its construction requires real work.

Is there a name for that sensation that "it seemed like yesterday ... and yet, also, forever ago"? That's how I felt on learning that it's already / only five years since the " altmetrics manifesto" was published. At last week's 2:AM conference in Amsterdam, the authors of that manifesto were brought together in person for the first time.