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Los libros de divulgación matemática de Adrián Paenza gratis en PDF.

We like to think of numbers as being pretty objective. 1 + 1 is 2. Always. But just like words or images, numbers are open to a whole smorgasbord of possible interpretations when it comes to data. Two people can take the same data set and end up with completely different results just based on how they decided to analyze it. In this episode of Study Hall: Data Literacy, Jessica Pucci walks us through misconceptions in Data! English subtitles. Duración 9:30.

La estadística es una rama de las matemáticas muy interesante y con muchas aplicaciones en el día a día, pero también claro en muchas ramas de la ciencia. Lo usamos por ejemplo para hacer apuestas sobre sucesos aleatorios, de los que desconocemos los resultados. Normalmente nuestro cerebro tiende a pensar de una forma frecuentista, la que aprendemos en el colegio. ¿Pero sabías que hay otra forma de interpretar la probabilidad que lleva a resultados sorprendentes? Análisis Bayesiano. Thomas Bayes. Vídeo de Javier Santaolalla. Duración 16:43.

En las escuelas secundarias de todo el mundo se explican los logaritmos. La palabra es ya complicadita…, pero después de pasar por la escuela, no sé si a la gente le queda claro para qué sirve esa cosa, y por qué es tan importante. En realidad, los logaritmos son más naturales de lo que parece y sí, efectivamente son muy importantes. ¡Vamos a tratar de reconciliarnos con ellos! Vídeo de Eduardo Sáenz de Cabezón. Duración 8:33.