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par Manuel Moragues - Usine nouvelle, 12/09/18 La version française d'un best-seller en anglais sur le deep learning est disponible en précommande depuis le 12 septembre. Petite particularité : la traduction a entièrement été effectuée par une intelligence artificielle. Une première orchestrée par la start-up française Quantmetry, en partenariat avec DeepL.

13/11/17 En quelques années, les réseaux de neurones ont supplanté la plupart des autres méthodes d'intelligence artificielle (IA). Plutôt que de chercher à modéliser une vaste quantité d'informations (par exemple calculer tous les coups possibles dans une partie d'échec), ces réseaux de neurones apprennent tous seuls en digérant des millions de données. C'est ainsi qu'AlphaGo, le programme de Google, a battu les meilleurs champions de jeu de Go en 2016 et 2017. Il a observé des dizaines de milliers de parties menées par des joueurs de haut niveau pour devenir lui-même expert.

MIT Technology Revie, 14/12/16

by Amanda Montajez, 20/05/16

par Rémi Sussan - Internet Actu, 02/10/14

par Rémi Sussan - Internet Actu, 02/10/14

Par Rémi Sussan, 24/10/17

par Morgane Tual - Le Monde, 24/95/15 Cette technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones artificiels, a complètement bouleversé le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans.

Le Monde, 03/10/17 Yann LeCun, 55 ans, apprend aux machines à réfléchir. Il travaille depuis trente ans sur la méthode du deep learning (« apprentissage profond ») des machines. Le directeur du laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook, pionnier des réseaux de neurones artificiels, était invité samedi 23 septembre au Monde Festival. Dans cet extrait , il explique comment Facebook utilise des systèmes d'intelligence artificielle. « On ne s'en aperçoit pas mais Facebook aujourd'hui est entièrement construit autour de méthodologies d'intelligence artificielle », affirme-t-il.

par Pierre-Carl Langlais, 02/09/16 Depuis peu, les robots savent reconnaître les images, maîtrisent le jeu de go à la perfection, rédigent plus vite qu'un secrétaire… Ils commencent même à rêver.Alors que la pratique du text mining prend de l'ampleur, notamment grâce la disponibilité d'immenses corpus numérisés et un contexte légal un peu plus arrangeant, l'apprentissage profond n'a pas encore intégré la boîte à outil des lecteurs distants. Les techniques courantes utilisés pour classer et arpenter les textes recourent pour l'essentiel à des modèles élaborés dans les années 1970-1990 : analyse de correspondance, analyse sémantique latente, SVM…