Group items tagged

Questo studio di Ragnhild Eg, Özlem Demirkol Tønnesen, Merete Kolberg Tennfjord, rappresenta una revisione attenta della letteratura per comprendere come la personalizzazione dei social media influisca sugli utenti, sulle le loro esperienze, sui fattori umani e i processi decisionali automatici. In particolare, gli autori si sono concentrati sulle modalità con cui gli algoritmi utilizzano i dati dell'utente per poi fornire contenuti personalizzati che di conseguenza influenzano la percezione che gli utenti hanno dei contenuti efficaci e rilevanti. Sono stati, inoltre, esaminati fattori umani come la personalità, l'eta e il sesso degli utenti in relazione alla percezione della suddetta personalizzazione. I risultati della ricerca, evidenziano la necessità di una maggiore comprensione e attenzione all'interazione tra gli algoritmi e i fattori umani nella personalizzazione delle esperienze dell'utente sui social media, relazione ancora oggi poco compresa che necessita quindi di approfondimento al fine di migliorare la comprensione delle possibili implicazioni per la privacy, la sicurezza e il benessere dell'utente. Inoltre, gli autori sottolineano l'importanza di considerare le sfide etiche e di privacy legate alla personalizzazione delle esperienze utente e di promuovere una maggiore consapevolezza e controllo da parte degli utenti stessi sui dati personali.