Idée d'hiérarchisation de l'information. Changement de l'algorithme du fil d'actualités. Remise en question de la pertinence des sources. Implication directe des utilisateurs.
Est-ce que cette marge d'erreur et ce "biais" sont bien différents des méthodes précédentes ? L'article ne le dit pas. La différence est que les algorithmes se corrigent plus facilement que les gens!
Il est difficile de déterminer le moment qu'un algorithme de prédiction en intelligence artificiel est digne de confiance.Au MIT, une technique fut élaborée par les chercheurs pour aider les humains à déterminer le moment qu'on peut faire confiance aux prédictions.
Les scientifiques du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) et de Facebook ont conjointement concu un algorithme permettant une haute disponibilité d'un réseau WAN de fibre optique en cas de pannes et la réduction des couts d'opération de ceux-ci. Suggérant une utilisation du réseau plus efficace, avec l'infrastructure de fibre optique existante, 2 à 2.4 fois plus de traffic pourrait passer par ce même réseau.
The problems of algorithmic amplification and prioritizing engagement over safety are ubiquitous on social media
The problems in Big Tech are systemic, not just the fault of a single company. New technologies continue to transform how we live, work and engage one another, yielding enormous benefits