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Nicolas Boulet-Lavoie

Un cours 100% dédié à l'apprentissage des techniques du data science et du ma... - 1 views

sciencedesdonnees.com/...science-et-du-machine-learning

Activité-B Activité-C Big-Data Machine-Learning Module-3 Science-des-donnees-com blogue étudiant billet

shared by Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16 - No Cached
  • Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16
     
    Il y a de cela quelques mois, j'ai eu la chance de suivre ce cours: DAT203x: Data Science and Machine Learning Essentials . Produit par Microsoft, ce cours d'une durée de 20 heures (3 à 4 heures par semaine, réparties sur 5 semaines) est une petite mine d'or d'information au sujet du machine learning et des différentes techniques utilisées pour réaliser les différents exercices présentés dans le cours.
anonymous

Five Ways You're Already Using Machine Learning: A Day with AI - insideBIGDATA - 1 views

insidebigdata.com/...-using-machine-learning-day-ai

machine learning Big data AI uses Google Facebook Uber spam spam filters fraud activité-A 3-étoiles

shared by anonymous on 17 Oct 18 - No Cached
  • anonymous on 17 Oct 18
     
    (...) machine learning has been reaching ordinary people for a long time in simple, common, and helpful ways. Here are five such ways you're (probably) already using machine learning.
Patrick Vermeersch

Google 's secret weapon against Twitter and Facebook | Diigo - 0 views

www.diigo.com/...book%2F%3Fawesm%3Dtnw.to_1BvHp

Activité-A 2 étoile google weapon facebook

shared by Patrick Vermeersch on 28 Feb 13 - No Cached
  • Patrick Vermeersch on 28 Feb 13
     
    Est-ce que google + pourrait devenir un sérieux concurrent à Facebook et Twitter ? Facebook et Twitter sont des machines où les gens sont petits morceaux de données qui composent le réseau. Google + en revanche porte sur la découverte des gens et du contenu, rendant le peuple de la plate-forme. C'est un avantage énorme et son arme secrète.
Danielle St-Amand

Did you know ? - 2 views

benhur.teluq.uquebec.ca/...spip.php

INF6107-amelioration

shared by Danielle St-Amand on 25 Nov 11 - No Cached
    • Daniele Massicotte
      Daniele Massicotte on 25 Nov 11
       
      Le lien pour Did you know? 2.0 en français est invalide. Le bon lien est: http://www.youtube.com/watch?v=cuZ3hTEx7WI
    • Daniele Massicotte
      Daniele Massicotte on 25 Nov 11
       
      Lien pour The Machine is Us/ing Us est invalide. Le bon lien est: http://www.youtube.com/watch?v=6gmP4nk0EOE
    • Christophe Duret
      Christophe Duret on 03 Jan 12
       
      Le lien de la source est brisé. L'intervention de Theodore Zeldin est disponible à l'adresse suivante: http://www.auradigital.net/web/Art-i-cultura-digital/Documents/le-futur-de-linternet-une-conversation-avec-theodore-zeldin.html
  • ...5 more annotations...
    • Christophe Duret
      Christophe Duret on 03 Jan 12
       
      Le paragraphe suivant contient une faute d'orthographe et deux formulations impropres, que nous avons mises entre parenthèses: "Face aux enjeux à venir, signalé(s) par les professeurs du Colorado dans le vidéo Did you know, la société de l'information induirait une augmentation de l'importance que l'on doit porter à la « réputation » des informations (et des gens) - c'est-à-dire la manière dont les autres les évaluent et les classent - Origgi dit que la réputation risque d'être la seule manière dont nous pouvons tirer une information à son sujet. La "sagesse collective" se chargera de hiérarchiser ces "choses". On verra (donc apparaître) des "systèmes de réputation" qui se metteront en place pour pallier (et non "pallier à) ce problème."
    • Christophe Duret
      Christophe Duret on 03 Jan 12
       
      En anglais: "Personal" et non "Personnal"
    • Christophe Duret
      Christophe Duret on 03 Jan 12
       
      Quelques fautes d'orthographe (nous les avons mises entre parenthèses): "La cybernétique, suivi(e) des sciences cognitives, a repoussé dans ses derniers retranchements la définition de qui fait de nous un 'animal intelligent'. Il n'y a qu'un pas, vite franchi, pour placer la technologie comme prochain prétendant au trône. La montée en puissance des ordinateurs, leur force de calcul (pas de s) à l'oeuvre, ouvre la perspective qu'un jour les humains soient dépassés. Ou du moins, fortement assisté(s) par les machines pour traiter la complexité du monde."
    • Christophe Duret
      Christophe Duret on 03 Jan 12
       
      Les sous-titres du module 8.5 devraient être numérotés 8.5.1 et 8.5.2, au lieu de 9.5.1 et 9.5.2
    • Danielle St-Amand
      Danielle St-Amand on 03 Jan 12
       
      Le seul des 3 liens qui fonctionne est dotsub : http://dotsub.com/view/f3f91861-f623-4614-8c1e-c24a9a53b4cf
Louisette Leduc

Des résultats spectaculaires pour le retargeting sur Facebook - 1 views

www.mediassociaux.fr/...ur-le-retargeting-sur-facebook

Activité-A 2-étoiles publicité facebook retargeting

shared by Louisette Leduc on 12 Jul 13 - No Cached
  • Louisette Leduc on 12 Jul 13
     
    Outils publicitaires sur Facebook. Retargeting : 1. Les internautes visitent une boutique en ligne, sans rien acheter, un cookie est déposé sur leur machine 2. Ces internautes consultent leur timeline sur Facebook- 3. La boutique en ligne précitée achète des publicités qui ne sont affichées que sur la timeline des internautes qui ont été marqués par le fameux cookie. C'est une simili-bannière dans le fil d'actualité. Pour de meilleurs résultats publicitaires !
carlostremblay

IBM et les « ordinateurs cognitifs » |  Triplex, le blogue techno de Radio-Ca... - 0 views

blogues.radio-canada.ca/...m-et-les-ordinateurs-cognitifs

activité-A 3-étoiles IBM intelligence artificielle ordinateurs cognitifs puce-cerveau

shared by carlostremblay on 22 Aug 11 - No Cached
  • carlostremblay on 22 Aug 11
     
    Après avoir créé Deep Blue et Watson, IBM poursuit sa recherche d'une machine pouvant se mesurer aux capacités cognitives humaines en développant une première "puce-cerveau". Elle ne possède actuellement que 256 neurones électroniques (à comparer aux 100 milliards de notre cerveau humain) mais l'objectif à long terme d'IBM est de 10 milliards de neurones. Article par Martin Lessard sur radio-canada.ca/triplex.
Ahmed Saber

Fascinant : une animation visuelle pour voir qui vous trace sur internet - 0 views

www.presse-citron.net/ir-qui-vous-trace-sur-internet

Activité-A 2-étoiles internet

shared by Ahmed Saber on 11 Jul 11 - No Cached
  • Ahmed Saber on 11 Jul 11
     
    L'auteur commence par nous expliquer comment les sociétés de marketing arrivent à connaitre nos goûts et nos dépendances en utilisant les cookies qui s'installent sur nos machines ensuite il nous propose d'utiliser « conclusion », l'extension Firefox pour tracer notre utilisation internet. Auteur: Eric
Caroline Arseneau

Web 3.0 : Le web sémantique | - 0 views

lablogocratie.wordpress.com/...web-3-0-le-web-semantique

Activité C Billet web sémantique RDL OWL SPARQL W3C Tim Berners-Lee

shared by Caroline Arseneau on 07 Feb 15 - No Cached
  • Caroline Arseneau on 07 Feb 15
     
    Le web sémantique est un web lisible non plus seulement par les humains, mais également par les machines. Le web sémantique doit passer par le Web des données, qui lui, doit lier et structurer l'information présente sur internet. Tout cela dans le but que l'information puisse être manipulée à l'échelle d'internet et qu'elle puisse être combinée afin de générer nouvelles informations.
Caroline Fleury

Blogue de Caroline F.: Web 2.0 ... The machine is Us/ing Us - Participons! - 1 views

bloguedecarolinef.blogspot.ca/...e-is-using-us-participons.html

Activité-C billet module-7 web2.0

shared by Caroline Fleury on 23 Feb 14 - No Cached
  • Caroline Fleury on 23 Feb 14
     
    Billet 1 de 2 concernant le module 7.
mabeltv

Facebook Messenger is finally going to cut down on troll notifications - 0 views

mashable.com/...cebook-messenger-notifications

Activité-A 1-étoiles websocial FB SocialMedia

shared by mabeltv on 09 Jun 18 - No Cached
  • mabeltv on 09 Jun 18
     
    ""We are working to make these notifications even more useful by employing machine learning to send fewer of them over time to people who enjoy getting them less," a company spokesperson told TechCrunch. "
rogerkamena

Boston Dynamics fabrique-t-elle des «machines à tuer» ou des aides ménagers? ... - 0 views

www.ledevoir.com/...s-a-tuer-ou-des-aides-menagers

Robotics AI Technology Activité-A 1-Étoile

shared by rogerkamena on 25 Jul 18 - No Cached
  • rogerkamena on 25 Jul 18
     
    Cet aperçu d'un avenir qui serait bientôt peuplé de robots rapides, forts et parfois intimidants soulève plusieurs questions.
anonymous

JP Thomin: Art et algorithme Quand l'Homme et la machine se révèlent par l'ar... - 0 views

www.lettresnumeriques.be/...merico-poetique-dune-rencontre

INF6107 2.0 Activité A *** Culture

shared by anonymous on 11 Jul 18 - No Cached
  • anonymous on 11 Jul 18
     
    ** Activité A Une initiative intéressante pour permettre aux publics d'explorer les algorithmes, leur rôle et leur signification
anonymous

Après Elon Musk, Facebook veut aussi relier les cerveaux aux machines | GLENN... - 2 views

www.lapresse.ca/...-les-cerveaux-aux-machines.php

Activité-A 2-étoiles Facebook Elon Musk

shared by anonymous on 01 Aug 19 - No Cached
  • Une équipe de chercheurs américains financée par Facebook est parvenue à traduire en mots l'activité du cerveau
  • anonymous on 01 Aug 19
     
    Une équipe de chercheurs américains financée par Facebook est parvenue à traduire en mots l'activité du cerveau humain.
Patrice KUEKEM TCHOUA

Les institutions de la crédibilité : la perte de confiance - 1 views

pkuekem.wordpress.com/...dibilite-la-perte-de-confiance

Activité-C Billet Module 4 les médias de masse la perte de confiance

shared by Patrice KUEKEM TCHOUA on 01 May 12 - No Cached
  • Patrice KUEKEM TCHOUA on 01 May 12
     
    Simultanéité de leur apparition avec celle du totalitarisme, les médias de masse (radio, télévision, presse et cinéma) sont dans leurs essences même de type despotique. Cette machine à contrôler les esprits pour manipuler les opinions est au service des gouvernements en place. Telle est la théorie critique des médias de l'École de Francfort. Quel est votre avis ?
Harry Sahyoun

Collective Knowledge Systems: Where the Social Web meets the Semantic Web - 1 views

tomgruber.org/...CollectiveKnowledgeSystems.htm

3-étoiles Activité-A Folksonomies_Semantic_Collectivities Web2_To_Web3

shared by Harry Sahyoun on 26 Jul 13 - Cached
  • Collective Knowledge Systems: Where the Social Web meets the Semantic Web
  • What can happen if we combine the best ideas from the Social Web and Semantic Web?
  • The Vision of Collective Intelligence
  • ...20 more annotations...
  • The Social Web is represented by a class of web sites and applications in which user participation is the primary driver of value.
  • Collective intelligence is a grand vision, one to which I subscribe.  However, I would call the current state of the Social Web something else: collected intelligence.   That is, the value of these user contributions is in their being collected together and aggregated into community- or domain-specific sites
  • The grand challenge is to boost the collective IQ of organizations and of society
  • With the rise of the Social Web, we now have millions of humans offering their knowledge online, which means that the information is stored, searchable, and easily shared.  The challenge for the next generation of the Social and Semantic Webs is to find the right match between what is put online and methods for doing useful reasoning with the data.  True collective intelligence can emerge if the data collected from all those people is aggregated and recombined to create new knowledge and new ways of learning that individual humans cannot do by themselves.
  • Technology can augment the discovery and creation of knowledge. For instance, some drug discovery approaches embody a system for learning from models and data that are extracted from published papers and associated datasets.  By assembling large databases of known entities relevant to human biology, researchers can run computations that generate and test hypotheses about possible new therapeutic agents.
  • The first approach is to expose the structured data that already underlies the unstructured web pages.  An obvious technique is for the site builder, who is generating unstructured web pages from a database, to expose the structured data in those pages using standard formats.
  • the second approach, to extract structured data from unstructured user contributions [2] [28] [39] .  It is possible to do a reasonable job at identifying people, companies, and other entities with proper names, products, instances of relations you are interested in (e.g., person joining a company) [1] [7] , or instances of questions being asked [24] . There also techniques for pulling out candidates to use as classes and relations, although these are a bit noisier than the directed pattern matching algorithms [8] [23]  [31] [32] [36] [38] [42]
  • Tomorrow, the web will be understood as an active human-computer system, and we will learn by telling it what we are interested in, asking it what we collectively know, and using it to apply our collective knowledge to address our collective needs.
  • The third approach is to capture structured data on the way into the system.  The straightforward technique is to give users tools for structuring their data, such as ways of adding structured fields and making class hierarchies.
  • In a sense, the TagCommons project is attempting to create a platform for interoperability of social web data on the Semantic Web that is akin to the "mash-up" ecology that is celebrated in Web 2.0.
  • An example of how a system might apply some of these ideas is RealTravel.  RealTravel is an example of "Web 2.0 for travel".  It attracts travelers to share their experiences: sharing their itineraries, stories, photographs, where they stayed, what they did, and their recommendations for fellow travelers.  Writers think of RealTravel as a great platform to share their experiences -- a blog site that caters to this domain.  People who are planning travel use the site as a source of information to research their trip,
  • The collection of tags for a site is called the folksonomy, which is useful data about collective interests.
  • like many Web 2.0 sites, combines these structured dimensions to order the unstructured content.  For example, one can find all the travel blogs about diving, sorted by rating.  In fact, the site combines all of the structured dimensions into a matrix, which offers the user a way to "pivot browse" along any dimension from any point in the matrix.
  • This paper argues that the Social Web and the Semantic Web should be combined, and that collective knowledge systems are the "killer applications" of this integration.  The keys to getting the most from collective knowledge systems, toward true collective intelligence, are tightly integrating user-contributed content and machine-gathered data, and harvesting the knowledge from this combination of unstructured and structured information.
  • Structured and unstructured, formal and informal -- these are not new dimensions.  They are typically considered poles of a continuum.
  • We are beginning to see companies launching services under the banner of Web 3.0 [25] that aim explicitly at collective intelligence.  For instance, MetaWeb [35] is collecting a commons of integrated, structured data in a social web manner, and Radar Networks [25] is applying semantic web technologies to enrich the applications and data of the social web.
  • The other major area where Semantic Web can help achieve the vision of collective intelligence is in the area of interoperability.  If the world's knowledge is to be found on the Web, then we should be able to use it to answer questions, retrieve facts, solve problems, and explore possibilities. 
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      Folksonomies_Semantic_Collectivities Web2_To_Web3
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      3-étoiles
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      Activité-A
  • Harry Sahyoun on 26 Jul 13
     
    Technology can augment the discovery and creation of knowledge. For instance, some drug discovery approaches embody a system for learning from models and data that are extracted from published papers and associated datasets. By assembling large databases of known entities relevant to human biology, researchers can run computations that generate and test hypotheses about possible new therapeutic agents
Serge Corbeil

Internet Archive: Digital Library of Free Books, Movies, Music & Wayback Machine - 0 views

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governments social social media media activité-A 3-étoiles archive library web

shared by Serge Corbeil on 11 Aug 11 - Cached
  • Serge Corbeil on 11 Aug 11
     
    Internet Archive On retrouve WayBackMachine sur ce site et deux (2) annotations d'utilisateurs. Permet de retracer des sites dont les URL ont changé ou été déplacés.
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