Skip to main content

Home/ INF 6107 Web social/ Group items tagged Big-Data

Rss Feed Group items tagged

Filter: All | Bookmarks | Topics Simple Middle
einsteininf6107

Big Data Success Cases and Applications | by Jose Antonio Ribeiro Neto (Zezinho) | XNEW... - 0 views

medium.com/...-and-applications-4c658b39ef4d

Activité-A 2-étoiles Big Data

shared by einsteininf6107 on 29 Jul 21 - No Cached
  • einsteininf6107 on 29 Jul 21
     
    Le 'Big Data' est la conquête de l'ouest des temps moderne. Le data est aujourd'hui ce que l'or était dans 19 ieme siècle
Nicolas Boulet-Lavoie

Le Big Data à la rescousse des pharmaceutiques. - 4 views

sciencedesdonnees.com/...-rescousse-des-pharmaceutiques

Activité-B Activité-C Module-3 Big-Data billet Science-des-donnees-com blogue étudiant

shared by Nicolas Boulet-Lavoie on 22 Mar 16 - No Cached
  • Nicolas Boulet-Lavoie on 22 Mar 16
     
    Le Big Data est utilisé par l'industrie pharmaceutique dans le but de trouver rapidement, parmi une masse très importante de données et de personnes, les meilleurs candidats pour différentes études. Bref, cet article hyper intéressant vous présente les utilisations possibles du big data aujourd'hui et demain. À lire absolument!
Nicolas Boulet-Lavoie

Le Big Data au secours des poissons - 2 views

sciencedesdonnees.com/...g-data-au-secours-des-poissons

Activité-B Activité-C Big-Data billet Science-des-donnees-com étudiant blogue

shared by Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16 - No Cached
  • Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16
     
    Article hyper intéressant au sujet de l'utilisation de l'imagerie par satellite et du big data dans le but de traquer les pêcheries illégales dans les zones protégées. À lire sur Ars Technica.
Harry Sahyoun

ZEROSECONDE.COM (par Martin Lessard) - 0 views

zeroseconde.blogspot.com

3-étoiles Activité-A vie privé et control exploitant

shared by Harry Sahyoun on 29 Jul 13 - Cached
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      espionnage et fin de la vie privée en ligne
  • Et les autres compagnies de la Silicon Valley? C'est une question de temps avant qu'on en apprenne plus sur Google, Yahoo, Apple et Facebook, entre autres, qui sont également impliqués dans le scandale à grande échelle.
  • «Après bien des tâtonnements numériques dans l'université, les MOOCs ont ouvert une brèche dans le système, sans doute au profit de pure players du web en déplaçant le marché de l'attention. Il n'est plus, en effet, direct, mais multiface et utilise le calcul et l'algorithmie. Sur ces deux points, les acteurs traditionnels sont faibles et incompétents.»
  • ...8 more annotations...
  • 4- Personnalisation à l'extrème L'attention redevient concentrée dès que l'usager suit son propre chemin. Finies les distractions. Sinon, impossible de finir le cours. Le rapport prof-élève semble accessoire: l'étudiant se profile par lui-même, se motive et s'organise pour se concentrer sur ce qu'il a à l'écran. Et s'il veut aller sur Facebook en même temps, c'est son affaire.
  • Appelé data mining auparavant, il fait référence aux outils, processus et procédures permettant à une organisation de créer, de manipuler et de gérer de très larges quantités de données en vue d'en extraire des informations de valeur.
  • Big Data is Watching You. You are watching Big Data
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      3-étoiles
    • Harry Sahyoun
      Harry Sahyoun on 29 Jul 13
       
      Activité-A
  • espionnage et fin de la vie privée en ligne
  • Malheureusement, en demandant d'espionner tout le monde, sans distinction,
  • encore
akaddourbrahim

Big Social Data: The Next Frontier? | Business Intelligence, Strategy, PR 2.0, Social, ... - 0 views

extanz.com/...-social-data-the-next-frontier

Activité-A 3-étoiles Social-Data INF6107

shared by akaddourbrahim on 11 Apr 19 - No Cached
  • akaddourbrahim on 11 Apr 19
     
    Données massive des médias sociaux
Nicolas Boulet-Lavoie

Un cours 100% dédié à l'apprentissage des techniques du data science et du ma... - 1 views

sciencedesdonnees.com/...science-et-du-machine-learning

Activité-B Activité-C Big-Data Machine-Learning Module-3 Science-des-donnees-com blogue étudiant billet

shared by Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16 - No Cached
  • Nicolas Boulet-Lavoie on 19 Mar 16
     
    Il y a de cela quelques mois, j'ai eu la chance de suivre ce cours: DAT203x: Data Science and Machine Learning Essentials . Produit par Microsoft, ce cours d'une durée de 20 heures (3 à 4 heures par semaine, réparties sur 5 semaines) est une petite mine d'or d'information au sujet du machine learning et des différentes techniques utilisées pour réaliser les différents exercices présentés dans le cours.
quebewise

Comment utiliser les Big Data pour créer la meilleure série télé possible - T... - 0 views

toiledefond.net/-meilleure-serie-tele-possible

Amazon Netflix sciences de données Activité-A 2-étoiles

shared by quebewise on 31 Oct 16 - No Cached
  • quebewise on 31 Oct 16
     
    Comment Amazon et Netflix utilisent les sciences de données pour créer des séries télé en fonction de la demande observé dans les masses de données. C'est ainsi que les séries comme House of Cards et Alpha House ont été crées.
Cesar Villamizar

Réseau social et Big Data - 1 views

www.conseilwebsocial.com/...reseau-social-et-big-data

Activité-A web social réseau réseau social enterprise 3-étoiles

shared by Cesar Villamizar on 06 Jul 13 - No Cached
  • Les réseaux sociaux d’entreprise n’ont pas tenu leurs promesses de performance, de transversalité ou d’intelligence collective. 20% seulement des projets ont produit des résultats mesurables et positifs !
dmecool

Le Big Data géospatial au service des smart cities - 1 views

www.journaldunet.com/...service-des-smart-cities.shtml

Activité-A 2-étoiles sociaux

shared by dmecool on 24 Apr 15 - No Cached
  • dmecool on 24 Apr 15
     
    Interessant!
anonymous

How Watson is Helping More Puppies Become Guiding Eyes for the Blind - THINK Blog - 2 views

www.ibm.com/...watson-guiding-eyes

Activité-A 3-étoiles Analytique IBM Big Data

shared by anonymous on 06 Jan 18 - No Cached
  • anonymous on 06 Jan 18
     
    Comment le super ordinateur Watson de IBM peut aider à l'aide du 'big data' et de l'analytique à déterminer si un chien a les aptitudes pour devenir chien guide pour les aveugles!
anonymous

Shirky: Ontology is Overrated -- Categories, Links, and Tags - 1 views

www.shirky.com/...ontology_overrated.html

Activité-A tagging propagation data

shared by anonymous on 21 Jan 12 - Cached
  • I want to convince you that many of the ways we're attempting to apply categorization to the electronic world are actually a bad fit, because we've adopted habits of mind that are left over from earlier strategies.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      need of novelty
  • because it is both widely used and badly overrated in terms of its value in the digital world.
  • ...25 more annotations...
  • Yahoo is saying "We understand better than you how the world is organized, because we are trained professionals. So if you mistakenly think that Books and Literature are entertainment, we'll put a little flag up so we can set you right, but to see those links, you have to 'go' to where they 'are'."
  • You don't have to have just a few links, you could have a whole lot of links.
  • A URL can only appear in three places. That's the Yahoo rule.
  • They missed the end of this progression, which is that, if you've got enough links, you don't need the hierarchy anymore. There is no shelf. There is no file system. The links alone are enough.
  • One reason Google was adopted so quickly when it came along is that Google understood there is no shelf, and that there is no file system. Google can decide what goes with what after hearing from the user, rather than trying to predict in advance what it is you need to know.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      Laisser les usagers se faire leur langage et le tagger à leur façon puis, en tant que Google, prendre cette info et l'utiliser pour créer une ''taxonomie''.
  • "Well, that's going to be a useful category, we should encode that in advance."
  • They point to the signal loss from the fact that users, although they use these three different labels, are talking about the same thing.
  • You can also turn that list around. You can say "Here are some characteristics where ontological classification doesn't work well": Domain Large corpus No formal categories Unstable entities Unrestricted entities No clear edges Participants Uncoordinated users Amateur users Naive catalogers No Authority
  • The other big problem is that predicting the future turns out to be hard, and yet any classification system meant to be stable over time puts the categorizer in the position of fortune teller.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      ne pas prévoir d'avance
  • Here is del.icio.us, Joshua Shachter's social bookmarking service. It's for people who are keeping track of their URLs for themselves, but who are willing to share globally a view of what they're doing, creating an aggregate view of all users' bookmarks, as well as a personal view for each user.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      chouette description concrète de l'utilisation de del.icio.us!
  • " If you find a way to make it valuable to individuals to tag their stuff, you'll generate a lot more data about any given object than if you pay a professional to tag it once and only once.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      utilité du tagging
  • Tags are simply labels for URLs, selected to help the user in later retrieval of those URLs. Tags have the additional effect of grouping related URLs together. There is no fixed set of categories or officially approved choices. You can use words, acronyms, numbers, whatever makes sense to you, without regard for anyone else's needs, interests, or requirements.
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      Chouette description de ''Tags''.
  • The chart shows a great variability in tagging strategies among the various users.
  • But this is what organization looks like when you turn it over to the users -- many different strategies, each of which works in its own context, but which can also be merged.
  • We are moving away from binary categorization -- books either are or are not entertainment
  • But they either had no way of reflecting that debate or they decided not to expose it to the users. What instead happened was it became an all-or-nothing categorization, "This is entertainment, this is not entertainment." We're moving away from that sort of absolute declaration, and towards being able to roll up this kind of value by observing how people handle it in practice.
  • What you do instead is you try to find ways that the individual sense-making can roll up to something which is of value in aggregate, but you do it without an ontological goal.
  • you believe that we make sense of the world, if we are, from a bunch of different points of view, applying some kind of sense to the world
    • Caro Mailloux
      Caro Mailloux on 21 Jan 12
       
      ''we make sens of the world together thru what's worth aggregating'' = not ontology 
  • we're going to be able to build alternate organizational systems, systems that, like the Web itself, do a better job of letting individuals create value for one another, often without realizing it.
  • If you think the movies and cinema people were going to have a fight, wait til you get the queer politics and homosexual agenda people in the same room.
    • Marie-Noëlle Therrien
      Marie-Noëlle Therrien on 06 Jun 13
       
      ¸Bel exemple pour démontrer la problématique.
  • André Arsenault on 19 Dec 12
     
    Un article de Clay Shirky qui nous donne son analyse de l'Ontologie, un point de vue intéressant sur les différentes façons de classer l'information sur le Web.
anonymous

Activité E : Synthèse - 6 views

superblogderopepa.blogspot.com/...activite-e-synthese.html

inf6107 web social activité-remise activité-E musique musiciens myspace facebook instagram réseaux sociaux cyberattaques big data données data numérique

shared by anonymous on 19 Dec 18 - No Cached
  • anonymous on 19 Dec 18
     
    Essai portant sur le Web social et l'industrie musicale.
mayoralrossy

EU and U.S. agree to new data-sharing pact, offering some respite for Big Tech - 0 views

https://www.cnbc.com/2022/03/25/eu-and-us-agree-new-data-transfer-pact-to-replace-privacy-shield.html

activite-a 2-étoiles

started by mayoralrossy on 02 Apr 22 no follow-up yet
quebewise

Comment optimiser ses campagnes web sans gaspiller son budget - Sylvain Amoros - La Toi... - 1 views

www.toile.coop/ller-son-budget-sylvain-amoros

marketing Web Big Data Google Facebook LinkedIn budget 3-étoiles Activité-A

shared by quebewise on 02 Nov 16 - No Cached
  • quebewise on 02 Nov 16
     
    Les stratégies pour markéter intelligemment avec un budget sérré
karine-juteau

Les biens communs : un outil politique pour repenser notre rapport à la techn... - 2 views

www.internetactu.net/...e-pour-repenser-la-technologie

Activité-A 3-étoiles Bien commun technologie ville 2.0 big data

shared by karine-juteau on 24 Jan 14 - No Cached
  • karine-juteau on 24 Jan 14
     
    Notion de bien commun en lien avec les technologies et aspect politique à repenser.
Nicolas Boulet-Lavoie

Voici Tay! - 0 views

sciencedesdonnees.com/...voici-tay

Activité-B Activité-C billet Intelligence-Artificielle Big-Data Machine-Learning Science-des-donnees-com blogue étudiant

shared by Nicolas Boulet-Lavoie on 24 Mar 16 - No Cached
  • Nicolas Boulet-Lavoie on 24 Mar 16
     
    Voici Tay. Développé par Microsoft et son équipe Bing, cet automate utilise les technologies de la science des données (intelligence artificielle et réseaux de neurones) dans le but d'entretenir une conversation intéressante et simple avec ses partenaires de discussion.
anonymous

Five Ways You're Already Using Machine Learning: A Day with AI - insideBIGDATA - 1 views

insidebigdata.com/...-using-machine-learning-day-ai

machine learning Big data AI uses Google Facebook Uber spam spam filters fraud activité-A 3-étoiles

shared by anonymous on 17 Oct 18 - No Cached
  • anonymous on 17 Oct 18
     
    (...) machine learning has been reaching ordinary people for a long time in simple, common, and helpful ways. Here are five such ways you're (probably) already using machine learning.
1 - 20 of 21 Next ›
Showing 20▼ items per page