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Passionnant décryptage du CTO de Snips... depuis Siri à aujourd'hui... décryptage de la technologie autour des assistants vocaux, cas d'usages, fantasmes... Interface vocale, la technologie existe depuis 30 ans (médecins, call center...), "interface" remplacée par "assistant" (promesse de l'IA) + promesse d'un dialogue naturel... Limites : la voix ne sert pas à tout, besoin d'un écran quand on a une recherche plus précise à faire... ex: est-ce à l'usager de s'adapter à l'interface ? = > formulation de l'intention... Briques techniques d'un assistant vocal : - banc de micros (détection de la source, triangulation pour mieux capter la source de son) - wakeword pour réveiller l'assistant (machine learning = écoute le signal en permanence mais entre en écoute active à partir du "wakeword", la reconnaissance vocale est alors lancée qui a pour objectif de transcrire ce que l'utilisateur a dit) - NLU : natural language understanding https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding prend le texte en entrée ("la météo demain à Bordeaux ?") et sort un objet structuré : intention : météo, quand : demain soir, où : bordeaux même fonctionnement qu'un chatbot - Logique d'action (comment réagir à la demande de l'utilisateur ?) :ce sont les développeurs qui travaillent cette dernière partie + synthèse vocale pour donner la réponse Snips travaille les étapes "wakeword" + "NLU" logique d'action (cf. modèle app store) avec 16000 développeurs + synthèse vocale : sous-traitance secteurs : bureau, habitat, véhicule, industrie Privacy / snips : le son ne sort pas du "salon" - sortie prévue fin 2019 petit réseau de neurones pour le "wakeword" tourne en embarqué pour toutes les solutions (amazon, google...)... mais il y a un taux d'erreur (de une fois par heure à une fois par jour)... donc

A US podcast about "Yann Lachelle, COO at Snips, about the privacy by design alternative to Google Assistant and Amazon Alexa."

"[...] en assurant protéger la vie privée de ses utilisateurs, Snips fait face à un paradoxe de taille: comment faire progresser les capacités de son assistant sans pouvoir exploiter des millions de données vocales, comme le font Google et Amazon ?"

"Laurent [Chervet] started working on Project Alice two years ago, when Snips was first released. He wanted a way to build the ideal home assistant, and Snips was the perfect platform to do that with. It's a "private-by-design" voice service that can run completely offline, and so removes the concerns many people have about other services."

podcast CES France Info sur les assistants vocaux français Linto, Vivoka et Snips questions sur la conception... pour des assistants vocaux "gafam free" Linto & Snips btb pour l'instant Vivoka : btbtc (hôtels)

reportage sur des acteurs de la voice tech en France : vivoka, allomedia, voxygen et snips. Conclusion : écosystème à construire et surtout des usages à trouver !

"Une trentaine de startups et de laboratoires de recherche ont créé le Voice Lab, une place de marché qui a pour but de fédérer les acteurs Français et Européens de la Voix pour faire face aux géants chinois et américains. L'objectif du Voice Lab ? Offrir une alternative aux propositions existantes, principalement américaines et chinoises. Parmi ses membres figurent le moteur de recherche Qwant, la startup Snips, le hub France IA ou encore CandyVoice."

"Pour ne plus dépendre des solutions fournies par les Gafam et les Batx, les acteurs français du commerce vocal s'associent au sein du Voice lab pour créer notamment un tronc commun de 100 000 heures de données vocales en français sur lesquelles entraîner leurs technologies vocales. Des start-up (Voxist, Snips, Smartly.AI, batvoice...), des éditeurs de logiciels (Linagora…) et des institutionnels (LIMSI, Université Paris Dauphine….) ont déjà rejoint l'initiative."

> DIY avec Snips

Face aux Gafam, que peut la France sur le marché des Assistants vocaux? Des briques technologiques mais limité par la question de l'entraînement des modèles.