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TEL :: [tel-00461608, version 1] Rationalité & nature. Une approche communica... - 1 views

  • Cette critique de la rationalité est la condition réflexive à partir de laquelle élaborer une réflexion sur les relations entre sciences, société et nature qui ne soit pas sous-tendue par des présupposés évolutionnistes ou ethnocentrés.
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      cite-t-il Descola ?
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Habilitation à Diriger les Recherches (HDR) Fabien Gandon - Graphes RDF et le... - 5 views

  • Cependant, dans tous les exemples que nous allons voir, il y a une constante : les mémoires utilisent une représentation de connaissances à base d’ontologies i.e. un système symbolique dans lequel on distingue notamment : ·         Des ontologies : des représentations symboliques constituant la formulation exhaustive et rigoureuse d’une conceptualisation partielle et fournissant un vocabulaire conceptuel. ·         Des bases d’annotations : des représentations symboliques constituant des descriptions de faits de la réalité que l’on souhaite mémoriser et que l’on formule avec le vocabulaire conceptuel de l’ontologie. ·         Des requêtes : des représentations symboliques constituant des descriptions de faits que l’on cherche à retrouver dans la mémoire et que l’on formule avec le vocabulaire conceptuel de l’ontologie. ·         Des règles : des représentations symboliques constituant des manipulations que l’on automatise à chaque fois que des conditions sont vérifiées et que l’on formule avec le vocabulaire conceptuel de l’ontologie.
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      l'ontologie comme système symbolique
  • Il reste beaucoup à faire dans cette étude mais si ces résultats se confirmaient, ils montreraient qu'une structure de subsomption seule ne permet pas de simuler de tels comportements.
  • En parallèle avec ces premières explorations des caractéristiques, interprétations et applications des distances conceptuelles, nous avons commencé à questionner la valeur de ces distances et leur fidélité par rapport aux proximités naturellement ressenties par les humains.
  • ...3 more annotations...
  • il paraît aussi intéressant de regarder si la notion d’espace topologique ne serait pas plus adéquate que celle d’espace métrique dans certains de nos scénarios.
  • Parce que ces paysages d’informations sauvages sont non organisés et hétérogènes dans leur forme, leur contenu et leur qualité, il reste extrêmement difficile d'automatiser des tâches et de fournir une aide par des outils intelligents. En fait, à bien des égards, ces paysages peuvent être comparés à notre propre monde : ils sont vastes, distribués, hétérogènes, ils fournissent un sol fertile riche en ressources d'information ; les acteurs de ces espaces peuvent y être situés ; les acteurs peuvent y percevoir et agir avec leurs ressources locales ; les acteurs peuvent y interagir par le biais de leur environnement.
  • La complexité des espaces d'information sera bientôt telle qu’elle devra faire appel à des systèmes de régulation complexes et à de nouvelles approches telles que l'informatique autonomique [167] ou l'écologie des infosphères. Nous devons chercher à développer des communautés optimales de l'information c'est-à-dire des agents qui peuvent atteindre un stade stable grâce à un processus en chaîne, dans lequel les communautés relativement simples fournissent une base pour les communautés plus complexes. L'idée est de développer dans ces mondes d'information l’équivalent, par exemple, des chaînes alimentaires et des toiles alimentaires (i.e., un chevauchement de chaînes) pour construire des chaînes d’informations et des toiles d’informations, fournissant au final une grande valeur ajoutée, par rapport au terreau fertile mais sauvage des terrains d’information de départ.
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