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Ken Wakita

1.1. Python scientific computing ecosystem - Scipy lecture notes - 0 views

  • Julia
    • Ken Wakita
       
      Julia は Python 並の記述力と C に近い性能を誇るプログラミング言語で、次世代の科学技術計算の基盤として期待されているらしい。統計屋さん(たとえば、山下先生)も使い始めているようです。ただ、ぼくにとっては OpenGL のサポートがしっかりしていないと困るので、様子見中。
  • scikit-learn
    • Ken Wakita
       
      高野くんはscikit-learn の MDS の機能がショボくて scikit-learn のかわりに R を使っているらしい。でも、機械学習の大家の鈴木先生が日常的に scikit-learn を使っているようなので、その判断はどうなんだろう。。。
  • %run my_file.py
    • Ken Wakita
       
      Jupyter Notebook から Python スクリプトを起動できることを知らなかった!便利かも。
  • ...5 more annotations...
  • s
    • Ken Wakita
       
      %run したときの副作用が Jupyter Notebook に残されているなんて、素晴しすぎ!
  • %whos
    • Ken Wakita
       
      このセッションで定義されている変数の一覧かな?
  • the IPython console supports command history
  • Simply type object_name.<TAB> to view the object’s attributes
  • %debug allows you to enter post-mortem debugging
    • Ken Wakita
       
      %debug 重要じゃん!今度、使うべし。
Ken Wakita

Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers - 0 views

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    機械学習周辺のツールのチートシートを一挙にまとめてある.
Ken Wakita

Helping kids learn via games: Microsoft donates $15 million to new education effort - G... - 0 views

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    いったいどうすれば,ゲーム感覚で勉強できるんでしょうね.
Ken Wakita

SASyLF: An Educational Proof Assistant for Language Theory - 0 views

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    LFやTwelfの流れを汲む証明系。証明木が見易いのが売りのようです。 [Types ML より] If you're planning to teach a programming language or logic foundations course and are thinking about using a proof assistant, you might consider SASyLF. SASyLF (Second-order Abstract Syntax Logical Framework) is an LF-based proof assistant that the same logical foundation and many of the same advantages as Twelf (in particular, variable binding is "built in"). However, it uses a syntax very close to that used for proofs on paper, giving the tool a much gentler learning curve--and much better error messages--than many alternatives.
Ken Wakita

2.3. Clustering - scikit-learn 0.18.1 documentation - 0 views

  • homogeneity: each cluster contains only members of a single class.
  • We can turn those concept as scores homogeneity_score and completeness_score. Both are bounded below by 0.0 and above by 1.0 (higher is better)
  • v_measure_score is symmetric
  • ...1 more annotation...
  • it can be used to evaluate the agreement of two independent assignments on the same dataset.
Ken Wakita

PyQt5 tutorial - learn GUI programming with PyQt5 - 0 views

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    高野くんが見つけてきたPyQt5のチュートリアル
Ken Wakita

The Lessons | Learning WebGL - 1 views

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    WebGL のお勉強を始めましょう!
Ken Wakita

IT 勉強会カレンダー - 1 views

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    こんなのあったんだ!毎日,いろんなことで集ってるんだね.
Ken Wakita

arXivTimes Indicator - 0 views

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    機械学習論文の要約集?
Ken Wakita

Writing an Image Search Engine from Scratch - 0 views

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    "1時間で画像検索エンジンを作る"
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