Group items tagged

Онлайн-справка по Поиску решения Excel

Цель данного исследования - разработка инструмента, способного решать задачи оптимизации круговых рейсов, основываясь на критерии длины маршрута. Для достижения цели разработаны прототип модели на MS Excel и модель в среде моделирования AnyLogic. Адекватность обеих моделей доказана совпадением результатов моделирования с решениями, получаемыми методами полного перебора на примерах малой размерности. Особенность данной задачи заключается в том, что количество возможных маршрутов N=n! ,где n количество пунктов захода судна, может находиться за пределом Бремермана. Следовательно, задача станет трансвычислительной, а решить ее возможно методом генетического алгоритма. В классической форме алгоритма при его цикличном движении возможно фиксирование алгоритма на локальном экстремуме пространства, именно поэтому в него вводятся механизмы мутации с определенной частотой. Но авторы данной работы отметили, что данный способ не подходит для решения задачи коммивояжера, поскольку существует вероятность повторения/утраты отдельных пунктов захода. Поэтому авторами был предложен механ

Corporate Finance Models Investment Models Production Models Distribution Models Purchasing Models HR and Scheduling Models

В данной статье разбирается модель управления строительными работами для строительного холдинга «Wan Bao». Разработка имитационной модели осуществлялась в инструменте BPsim.MAS. Модель предназначена для оценки влияния управленческих решений на динамические характеристики процессов холдинга. Результаты имитационного эксперимента сохраняются в MS Project и MS Excel. Применение системы поддержки принятия решения на основе технологии гибридных агентов обеспечивает автоматизированное решение ЛПР многих задач анализа.

Рациональная сеть консолидации груза в цепи поставок является одним из главных определяющих экономической эффективности функционирования всей цепи. Для создания каркаса модели рационализации необходим инструмент, позволяющий принимать сопряженные управленческие решения в укороченные сроки. В данной статье демонстрируется такая модель, основанная на методе иерархической кластеризации, которая гарантирует разработку наиболее эффективной пошаговой стратегии организации сети консолидации груза на примере перемещения груза в хинтерленде морского порта. Моделирование производится средствами MS Excel. Все расчеты производятся по матрице мер близости: k_ij=(V_i*V_j)/(R_ij^2 ) , где k_ij - мера близости между пунктами i и j; V_ij-количество груза в пунктах i и j соответственно; R_ij^ - расстояние между пунктами i и j Схема конечной сети консолидации выполнена с использованием макросов. Корректность работы алгоритма проверена при помощи методов линейного программирования. Особенностью данной модели является возможность её использования при разных режимах: фиксированный пункт консолидации; �