Skip to main content

Home/ Моделирование цепей поставок/ Group items tagged Anylogic

Rss Feed Group items tagged

anastasyameln

Имитационная модель логистического центра - 1 views

  •  
    В данной статье разбирается пример разработки модели процесса, происходящего во всех зонах логистического центра, для проведения оптимизационных экспериментов. Сам процесс детально описан, приводятся ресурсы ЛЦ, длительность рассматриваемых операций и так же параметры функционирования розничных точек продаж. Модель разрабатывается с помощью продукта AnyLogic 7.0.2. Объекты моделирования делятся на 9 активных классов, суть каждого из которых описана. Имитация функционирования ЛЦ выполнена с использованием диаграммы дискретно-событийного моделирования. Также ключевые блоки модели детально объясняются, в том числе и на программном языке. Демонстрируется способы формирования расписания процесса и перерывов функционирования ресурсов. Визуализация выполняется инструментом разметки пространства, где отражается перемещение заявок по скрытым линиям. Диаграмма действия переходит в блоки решения, соответствующие наступлению того или иного события. Построенная модель достаточно полно отражает процесс прохождения товара через ЛЦ до передачи в розничную точку продаж. Она позво
darya_b

Интеграция имитационной модели и инструмента обработки данных на примере моде... - 2 views

  •  
    Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления - низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов. Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики.
darya_b

Проектирование системы морской транспортировки нефти в арктических условиях. - 3 views

  •  
    Новопортовское - крупное нефтегазоконденсатное месторождение на полуострове Ямал, разрабатываемое компанией «Газпром нефть». Нефть с месторождения поступает по 100-километровому трубопроводу к морскому терминалу, расположенному вблизи мыса Каменный (Обская губа), откуда после отгрузки перевозится до потребителей на арктических танкерах. Начало полномасштабной разработки месторождения планируется в 2016 году, а ее длительность составляет несколько десятилетий. Главная проблема при организации морских перевозок с месторождения - тяжелые ледовые условия, затрудняющие судоходство. Большую часть времени движение судов в Обской губе происходит по 500-километровому каналу в неподвижном припайном льду толщиной больше двух метров, а в открытой части Карского моря дрейфующие льды в некоторые месяцы полностью покрывают акваторию моря. Для создания надежной системы морской транспортировки компания должна была решить следующие задачи: - Разработать постоянную схему вывоза нефти; - Спроектировать временную схему вывоза нефти; - Определить необходимую вместимость берегового рез
darya_b

Выбор оптимального расположения распределительных центров с помощью имитацион... - 2 views

  •  
    История успеха: решение поставленной проблемы с помощью имитационного моделирования. Проблема: Fruit of the Loom - одна из ведущих компаний-производителей одежды в США. В связи с расширением перед руководством компании встала задача: направлять выпускаемую продукцию в уже существующие распределительные центры либо открыть новый центр сбыта в США. Для выбора стратегии развития нужно было понять, где оптимально расположить новый распределительный центр с точки зрения расходов на перевозку товара.
artem_shapran

Agile Logistics Simulation and Optimization for Managing Disaster Responses - 0 views

  •  
    Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.
artem_shapran

Simulation-based Ripple Effect Modelling in the Supply Chain - 0 views

  •  
    В свете низкочастотных / высокоэффективных сбоев эффект пульсации недавно был внедрен в академическую литературу по управлению цепочками поставок. Эффект пульсации в цепочке поставок обусловлен распространением разрушения от начальной точки нарушения до сетей поставки, продления и распределения. Хотя оптимизационное моделирование доминирует в этой области исследований, потенциал имитационного моделирования все еще остается недостаточно изученным. Цель этого исследования - выявить пробелы в исследованиях, которые могут быть закрыты с помощью имитационного моделирования. Во-первых, анализируется недавняя литература по оптимизации и моделированию. Во-вторых, представлена ​​модель моделирования многоэтапной схемы цепочки поставок с учетом сбоев в мощности и экспериментальных результатов, чтобы отобразить основные области применения моделирования для моделирования эффекта пульсации. Основываясь на анализе литературы и примере моделирования, управленческие идеи и будущие области исследований идентифицируются в отношении применения имитационного моделировани
kseniaegorova

Distribution network planning and inventory management optimization supported by simula... - 3 views

  •  
    В презентации от компании AnyLogic представлен ряд решений проблем и задач компании Diageo - крупнейшего дистрибьютора алкогольной продукции в России. С помощью имитационного моделирования удалось решить следующие проблемы и задачи: - оптимизирован процесс распределения - предложен оптимальный вариант управления запасами - уровень неиспользуемого запаса на складе снижен на 20% - издержки на единицу продукции уменьшены на 7%
‹ Previous 21 - 27 of 27
Showing 20 items per page