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by Sydney Johnson - Edsurge, 26/09/18 Gather student data, make predictions about their learning-and perhaps their future. For years education companies have tried to apply technologies to better understand students and tailor their learning experiences, or support instructors who can intervene when human help is needed.

Le Point, 29/04/17 Le 18 avril, cinq étudiants avaient prédit, grâce à de nombreux outils, un second tour Le Pen-Fillon. Ils s'expliquent après les résultats contraires du 23 avril.

France 24, 28/04/17 Le deuxième tour entre Emmanuel Macron et Marine Le Pen n'était pas celui prévu par les prévisionnistes qui s'appuient sur le big data et Twitter. Les auteurs de l'algorithme Predict the President expliquent les raisons de cet échec.

Popular Mechanics, dec. 2012

Présentation de 17 "nouveaux" canaux de diffusion de l'information que les bibliothèques vont devoir adapter pour non seulement offrir une offre plus large aux lecteurs, mais aussi les attirer dans leur locaux.

by Victoria Turk - Motherboard, 07/01/15

by Laura Bliss - CityLab, 26/11/14 Researchers hope mobility data gleaned from Twitter during Hurricane Sandy can eventually help boost New York City's resilience.

by Chloe Smith, 17/02/16 Une décision de justice anglaise a autorisé l'utilisation des technologies d'analyses de données dans le cadre de la procédure d'e-disclosure relative à l'affaire Pyrrho Investments VS MWB Property.

Futurism, 08/12/17

FredCavazza.net, 27/12/12

par Sébastien Gavois - Next Inpact, 24/03/16

ZDNet, 10/09/15 L'analyse prédictive nécessite d'importantes ressources de calcul. Les solutions récentes du Big data, portées par de nouvelles technologies - le In-memory, Hadoop, Distributed R, etc. - ouvrent des perspectives accessibles à tous. Ou presque.

par Daryl Cornelius - Decideo, 31/05/15 Vous pouvez ranger vos cartes de tarot - les grands opérateurs téléphoniques découvrent la puissance des tests prédictifs des réseaux. Des tests automatisés qui surveillent l'atténuation des signaux dans la fibre et avertissent d'une défaillance avant qu'elle ne se produise, voilà qui promet des économies de temps, de coûts et de réputation au sein de toute l'industrie des télécommunications.

Méta-média, 10/04/15

Par Olivier Ezratty - Opinions libres, 26/12/15

par Frédéric Cavazza - FredCavazza.net, 23/12/15

par Vincent Lucchese - Usbek & Rica, 27/10/18 L'accumulation de données sur la géographie et la temporalité des crimes et délits nourrit les algorithmes d'entreprises privées qui, associées à la police, aiguillent les forces de l'ordre sur le terrain. D'autres logiciels de machine learning vont plus loin et s'intéressent aux données personnelles des individus, suspectés selon des critères discrétionnaires d'être des criminels en puissance.