Group items tagged

21/12/15 L'Union internationale des télécommunications (UIT, en anglais ITU), agence des Nations Unies axée sur les TIC, vient de sortir son premier standard sur la mise en place de services associés aux big data dans le cloud.

The Conversation, 11/12/15

Conférence i-expo - Paris, Porte de Versailles, 22-23 & 24 mars 2016

Sadin, Eric. - L'intelligence artificielle ou l'enjeu du siècle : anatomie d'un antihumanisme radical. - Paris : l'Echappée, 2018. via Babelio

par Roger-Pol Droit. - Le Monde, 25/10/18 La chronique de Roger-Pol Droit, à propos de « L'Intelligence artificielle ou l'enjeu du siècle », d'Eric Sadin.

Sadin, Eric - Le Monde, 22/02/18 Le philosophe Eric Sadin redoute, dans une tribune au « Monde », que la mission sur l'IA menée par le député LRM Cédric Villani ne serve qu'à entériner l'emprise de ces technologies sans remettre en question leurs objectifs.

par Jason Hiner - ZDNet, 10/10/16 Le big data s'annonce extrêmement prometteur pour aider les entreprises internationales de toute taille à agir plus vite et à prendre de meilleures décisions. Toutefois, pour que cette promesse se concrétise, il ne suffit pas d'avoir de bons algorithmes.

"Big Data" is on the covers of Science, Nature, the Economist, and Wired magazines, on the front pages of the Wall Street Journal and the New York Times. But despite the media hyperbole, as Christine Borgman points out in this examination of data and scholarly research, having the right data is usually better than having more data; little data can be just as valuable as big data. In many cases, there are no data-because relevant data don't exist, cannot be found, or are not available. Moreover, data sharing is difficult, incentives to do so are minimal, and data practices vary widely across disciplines.

Business & Décisio, 08/12/17 La révolution digitale, d'une organisation en silo vers une organisation en plateforme, par Mick Lévy et Gilles Babinet. #Data : 3 enjeux pour 2018, par Mick Lévy. Table ronde « Vers l'entreprise Data-Centric » avec Business & Decision, MicroStrategy, Oracle, Semarchy, Pôle emploi et MACIF.

Entretien avec l'économiste Daniel Cohen - N° 98, fev-Mars 2018 En résumé, à mesure que la société se numérise et que le big data l'envahit, on a d'abord optimisé la demande du consommateur vis-à-vis des biens eux-mêmes, puis géré les interactions sociales que leur consommation génère. La première étape relève encore de l'ancien monde, la seconde dessine déjà la frontière d'un nouveau monde. Cette fois, le big data et les algorithmes ne sont plus des instruments d'optimisation d'une vie qui ressemble par ailleurs à celle d'avant. Ils nous demandent d'entrer dans ce monde, de devenir nous-mêmes des informations pour être traités par des algorithmes.

Le Point, 29/04/17 Le 18 avril, cinq étudiants avaient prédit, grâce à de nombreux outils, un second tour Le Pen-Fillon. Ils s'expliquent après les résultats contraires du 23 avril.

par Romain Jeanticou - Télérama, 28/04/17 Pour apporter un nouveau regard sur la campagne ou simplement se parer de nouveaux gadgets, les rédactions des grands médias ont bidouillé robots, drones, réalité virtuelle et bases de données. Une grande débauche de technologie pour des résultats qui laissent encore sceptique.

France 24, 28/04/17 Le deuxième tour entre Emmanuel Macron et Marine Le Pen n'était pas celui prévu par les prévisionnistes qui s'appuient sur le big data et Twitter. Les auteurs de l'algorithme Predict the President expliquent les raisons de cet échec.

par Eric Dagiral et Sylvain Parasie - Open Edition Books; 2017. - Conférences du Collège de France

26/10/17 Fake news, soupçons de manipulations, dérapages… Le vent tourne pour Facebook qui devra s'expliquer devant le Congrès américain le 1er novembre, comme Google et Twitter, sur les ingérences russes dans l'élection de Donald Trump. Le réseau serait-il en train d'échapper à son créateur, Mark Zuckerberg ? Pas seulement, écrit le New York Magazine : plus grand qu'un continent, plus fort qu'une église, le géant du web défie notre compréhension.

23/11/17 « Big data », c'est un peu comme « intelligence artificielle », « disruption », « blockchain » ou encore « personnalisation de l'expérience usager », tout le monde en parle, l'utilise un peu n'importe comment mais peu de gens savent réellement de quoi il retourne.

sous la dir. Pierre-Michel Menger et Simon Paye - Open Edition books - Conférence du Collège de France, 2017