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Veille & Documentation

RSLN - Le b.a.-ba des « dark analytics » - 0 views

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    "À l'ère de l'internet des objets, nous générons un nombre de données toujours plus conséquent. Ainsi, lors de la seule année 2017 on aurait produit davantage de données qu'au cours des 5 000 années précédentes de l'histoire de l'humanité. Cette somme déjà considérable de données, devrait doubler d'ici 2020, et tous les deux ans, pour atteindre les 44 zettabytes (soit 44 trillions de gigabytes). Pour les entreprises, ces données représentent un levier considérable afin de mieux comprendre leurs clients, leur marché, optimiser leur fonctionnement, etc. Pourtant, une étude de l'entreprise de logiciel californienne Veritas, datant de 2016, pointe que 85% des données stockées par les entreprises ne sont pas traitées. Ces données qui ne sont pas exploitées à des fins analytiques, et donc non monétisées, sont appelées, « données sombres » (« dark data ») en anglais. On y compte aussi bien des données laissées de côté car redondantes ou sans intérêt, qu'un grand nombre d'informations potentiellement intéressantes. Les données sombres incluent également tout type de données difficiles à trouver ou cachées. , soit le web qui n'est pas référencé ce qui le rend de fait inaccessible. Cela peut être par exemple la partie privée de l'Internet public, les contenus protégés par des mots de passe ou des chemins non partagés, ainsi que celles du darknet, qui nécessitent des logiciels particuliers pour y accéder, tels que Tor."
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