Mike Rose de Gamasutra a utilisé le nouveau SimCity pour recréer sa ville natale de Northenden en Angleterre afin de comprendre ses problèmes de trafic et comment la circulation y est un goulot d'étranglement. Un exercice qui ne prouve rien, estime l'auteur. Mais peut-être qu'en des mains plus expertes...
Pour Samuel Arbesman, notre ingéniosité a créé un monde que l'esprit ne peut pas maîtriser... Est-ce le signe que nous avons atteints nos limites ? Samuel Abesman prend pour exemple le contrôle du trafic aérien, et notamment l'alerte de trafic et d'évitement des collisions, dont les règles sont devenues si complexes, que seule une poignée d'individus les comprend. Si la prévention des collisions est déjà une question complexe, le système que nous avons construit pour y répondre est devenu trop compliqué pour que nous le comprenions.
La technologie ne cesse d'accélérer la complexité du monde, nous offrant à la fois une efficacité et des avantages nouveaux, mais également une sophistication et une interdépendance dont les effets complexes et désordonnés ne sont pas toujours prévisibles. Pour le chercheur, beaucoup des systèmes que nous construisons nous deviennent tout à fait incompréhensibles. Le monde que nous avons créé devient trop compliqué pour que nos cerveaux parviennent à le manipuler. Comme le disait un récent article de Nature - http://www.nature.com/srep/2013/130911/srep02627/full/srep02627.html - l'écologie de nos systèmes va bien plus vite que nous ne sommes capables de les comprendre, à l'image des algorithmes financiers qui passent des ordres plus vite que nous ne pourrions le faire nous-même. Nous avons pénétrés "l'intrication" qu'évoquait l'informaticien Danny Hillis, un environnement technologique si interconnecté qu'il en devient incompréhensible. Il n'y a pas que le code logiciel de nos outils qui augmente, le Code juridique aussi s'étend sous l'accumulation réglementaire... Comment pouvons-nous répondre à l'impénétrabilité technologique qui se développe ? Peut-être que pour les comprendre nous devrons les simuler, jongler avec des paramètres... Peut-être que la connaissance demain ne signifiera pas de comprendre complètement quelque chose. Nos systèmes de simulations ne savent pas rendre l
