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Les problèmes sont surtout techniques. En classe comme en bibliothèque, il est difficile de configurer plusieurs appareils, de les charger avec des contenus adéquat, d'obtenir ces contenus... avec des appareils pensés pour le consommateur, pas pour les collectivités. Synchronisation, interopérabilité, accès et stockage sont autant de difficultés pour des usages collectifs. Quant aux solutions qui existent (comme Overdrive) leur coût est souvent prohibitif. Et le problème principal demeure bien souvent l'absence de contenus disponibles. Enfin, souvent, il est impossible aux étudiants d'amener l'appareil chez eux, ce qui est encore un écueil supplémentaire.

Stephen Wolfram lance le projet d'objets connectés : http://devices.wolfram.com , une plateforme afin que tous les appareils connectés puissent échanger leurs données et se parler les uns les autres. Le but, permettre demain des requêtes complexes sur nos périphériques... en permettant à la plateforme de comprendre, distinguer et comparer (si possible) quelques 10 000 unités de mesure différentes, de permettre aux outils, selon leur méthode de calcul du temps, de pouvoir discuter plus facilement entre eux.

Le plus grand défi pour l'utilisation de " big data " dans les soins de santé est sociale , pas technique, rappelle Gina Neff de l'université de Washington dans cet article de recherche. Appliquées à la médecine et à la modélisation prédictive, les Big Data détiennent un potentiel énorme. Mais force est de reconnaître que les praticiens ne sont pas très enthousiastes. Pour beaucoup, les données ne sont pas une source de valeur, mais une source de travail supplémentaire. Toute la question est de savoir comment elles seront intégrées dans les pratiques ? La difficulté de "l'interopérabilité sociale" fait que pour longtemps, les risques risquent de l'emporter sur les avantages... '