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Where can I find a good data scientist? What do I need to learn to become a data scientist? Or more succinctly: What is data science? L'auteur propose une taxinomie pour définir la science des données. Normalement un vrai datascientist devrait être à l'aise avec ces 5 "sphères" : Obtain, Scrub, Explore, Model, and iNterpret

un outil pour gérer des données - 

Intéressant effort de listage, assez complet, des concepts, organisations, projets, outils importants dans le monde de la data aujourd'hui. On aurait aimé voir explicité le choix de nombreux mots : pourquoi est-ce important de parler de "Common crawl" ou de "Github" par exemple. Certaines définitions restent assez techniques. D'autres pas assez complètes. Ce qui est intéressant c'est le paysage proposé qui n'oublie pas grand chose.

11 conseils pertinents pour des open data tous publics et plus proches des usagers finaux. 1. Improve access to data 2. Create open data for the end user 3. Show, don't tell 4. Make it relevant to people's daily lives, not just to NGOs and policymakers' priorities 5. Invite the public into the sandbox 6. Realize that open data are like QR codes 7. Make open data sexy and pop, like Jess3.com 8. Help journalists embrace open data 9. News nerds can help you put your open data to good use 10. Rename open data 11. Don't expect open data to substitute for thinking or reporting

Visiblement, l'outil pour traiter les données des plateformes sociales permettant de multiples croisements et une personnalisation fine de l'exploitation.

2014 est une année cruciale pour l'Indonésie, où doivent se tenir dans les prochains mois de nouvelles élections législatives et présidentielles. Fondée en 2005, l'organisation locale Perludem déplore le manque d'informations disponibles concernant les anciens élus et les actuels candidats. Pour pallier ces faiblesses, l'organisation vient d'ouvrir une API dédiée aux développeurs qui recense une batterie de datas : profil des candidats, données géographiques, informations juridiques, etc. Les équipes de Perludem ont récemment organisé un hackathon baptisé "Code for vote" pour encourager les développeurs à créer des applications au service des citoyens à partir de ces informations.

Le brouillon d'un guide de survie pour l'indépendance de nos données, pour mieux les réutiliser et les partager.

étude d'havas pour qualifier la relation entre les français et les datas.  Si la majorité des français semble se méfier de la captation de données, près d'un français sur deux déclare pouvoir y trouver un intérêt, mais à certaines conditions. Les comportements évoluent et ouvrent des perspectives selon l'étude menée par Havas Media Group. Plusieurs profiles ressortent   Data Natives (24%)      Data Stratèges (9%) Data Fatalistes (27%) Data Parano (36%) Data Détendus (4%)

Petit dossier de la Poste sur le Big data

Pour rendre compréhensible ce que fait chaque site avec vos données, designers, citoyens et experts soutenus par la fondation Mozilla ont mis en place une liste d'icônes.

OpenPaths is a secure data locker for personal location information. Using our mobile apps you can track your location, visualize where you've been, and upload your data to the OpenPaths website. You can then download your data from the website in a variety of friendly formats, including KML, JSON, and CSV. The OpenPaths API enables you to integrate your own software with the platform, and you can import data from location-based services like Foursquare.

Deux journées de conférences sur le thème "Cartographie de l'invisible", Vendredi 19 (à la BNF) et Samedi 20 Avril (à la Gaité Lyrique) : "Archiver, comptabiliser et cartographier nos désirs les plus intimes sont autant de rouages de l'économie à l'ère des réseaux. Derrière l'accumulation massive d'information et de signes découlant de cette activité, peut-on déceler des structures « à grande échelle » qui révèleraient un envers du décor, des formes récurrentes invisibles à l'oeil nu qui annonceraient une météorologie du discours ?  Deux journées d'études, à la BNF et à la Gaîté lyrique, invitent artistes, théoriciens, scientifiques, à mettre en lumière ce qui se joue au cœur de ces mécanismes. Plus précisément, il s'agira, tout en gardant une distance critique, de tenter de comprendre comment l'art, la littérature, l'esthétique et le politique peuvent s'en trouver transformés."

De nombreuses applications liées aux itinéraires de mobilité existent déjà, proposant chacune une recollection d'informations censée nous guider efficacement à travers les labyrinthes de la multi-modalité (souvent limitée aux transports en commun et aux trains). Mais l'interopérabilité des systèmes de navigation ad-hoc proposés par la multitude des acteurs du transport est rarement opérante, ce qui vient s'ajouter à un déficit alarmant de collaboration. On trouve un exemple de se que pourraient devenir des services d'orientations intelligents et collaboratifs avec le site "oise-mobilité".

"Pendant ces 20 dernières années, explique Mayer-Schönberger, plus j'ai travaillé sur la protection des données, plus j'ai compris qu'en son cœur, ce qui importe autant que les questions de vie privée, c'est la manière dont l'être humain prend des décisions. Les êtres humains ont besoin de prendre des décisions au sujet du présent et de l'avenir. La beauté du cerveau humain est que nous avons la capacité d'oublier, capacité qui nous permet de penser dans le présent. C'est absolument nécessaire pour prendre des décisions."

"Ralph Lengler & Martin J. Eppler nous offrent une nouvelle version du tableau des éléments périodiques de Mendeleiv mais cette fois pour classer les méthodes de visualisation. Organisées par types, nous sont présentées les méthodes de visualisation de données, d'informations, de concepts, de stratégies, métaphoriques, ou synthétiques.Un survol de chaque élément avec la souris affiche une illustration de la méthode en pop-up."

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