Le livre "Raw data is an oxymoron" édité par Lisa Gitelman et publié aux MIT press en 2013 vise à tordre le coup à un non-sens trop présent à l'heure des big data et open data : il existerait des données « brutes » qui n'attendraient que l'action du chercheur, de l'informaticien ou du designer graphique pour livrer tout leur sens.
Intéressant effort de listage, assez complet, des concepts, organisations, projets, outils importants dans le monde de la data aujourd'hui. On aurait aimé voir explicité le choix de nombreux mots : pourquoi est-ce important de parler de "Common crawl" ou de "Github" par exemple. Certaines définitions restent assez techniques. D'autres pas assez complètes. Ce qui est intéressant c'est le paysage proposé qui n'oublie pas grand chose.
Un article issu de l'INIST (CNRS) qui résume les principales remarques formulées par un collectif de développeurs/informaticiens sur la qualité des données et sur les efforts à réaliser pour améliorer leurs conditions d'utilisation. Le livre a été publiépar O'Reilly Média
L'obfuscation est une technique consistant à noyer les collecteurs d'informations sous de fausses données, afin de masquer les données pertinentes. C'est l'objet de cet ouvrage de Finn Brunton et Helen Nissenbaum : Obfuscation, Obfuscation
A User's Guide for Privacy and Protest, aux éditions MIT Press (09/2105). Ouvrage de réflection mais aussi véritable guide pratique, l'ouvrage fait la part belle à de très nombreux exemples pratiques, dont certains peuvent être mis en oeuvre par tout un chacun.