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L'obfuscation est une technique consistant à noyer les collecteurs d'informations sous de fausses données, afin de masquer les données pertinentes. C'est l'objet de cet ouvrage de Finn Brunton et Helen Nissenbaum : Obfuscation, Obfuscation A User's Guide for Privacy and Protest, aux éditions MIT Press (09/2105). Ouvrage de réflection mais aussi véritable guide pratique, l'ouvrage fait la part belle à de très nombreux exemples pratiques, dont certains peuvent être mis en oeuvre par tout un chacun.

"Ralph Lengler & Martin J. Eppler nous offrent une nouvelle version du tableau des éléments périodiques de Mendeleiv mais cette fois pour classer les méthodes de visualisation. Organisées par types, nous sont présentées les méthodes de visualisation de données, d'informations, de concepts, de stratégies, métaphoriques, ou synthétiques.Un survol de chaque élément avec la souris affiche une illustration de la méthode en pop-up."

La gallerie "Selected tools" de nos confrères Suisses "Datavisualization.ch" est une sélection d'une 3Oaine d'outils de dataviz à connaître impérativement. Plus qualitative que quantitative cette sélection est un bon point de départ pour qui souhaite se renseigner sur les outils de la visualisation de données.

Camille Domange, chef du département des programmes numériques au sein du secrétariat général du ministère, explique le contexte général de la journée : « L'idée c'est d'inscrire cette dynamique d'innovation sur le fond, sur des sujets qui sont à défricher et de délivrer des boîtes à outils et de sensibiliser aux bonnes pratiques pour ensuite accompagner ce mouvement chez nos opérateurs et de travailler sur des stratégies numériques haute couture. »

"DATARAMA est un agenda collaboratif des événements organisés en Ile-de-France qui participent à la diffusion de la DataCulture auprès des acteurs du territoire"

Ce capteur moléculaire de poche à très bas coût (bientôt commercialisé) promet de nombreux champs d'usages : santé, biodiversité, etc. Il sera livré avec une application sur smartphone permettant une lecture immédiate des composants d'un objet, d'un fruit, de votre peau, etc.

Le Big Data se définit ainsi parfois autour de 3 V. Pour Volume (la masse de données sans cesse croissance), Vitesse (car la collecte, l'analyse et l'exploitation des données s'opèrent souvent en temps réel) et Variété (en référence à l'hétérogénéité des formats).

Petit dossier de la Poste sur le Big data

Article du chercheur Jean-Christophe Plantin sur l'ambivalence du terme "donnée". Il insiste notamment sur la documentation du travail de la donnée, il ne s'agit pas seulement de publier les données brutes, mais d'expliquer les choix effectués dans le "nettoyage", les choix de visualisations...

1e copy-partie dans un lycée, réalisée par les documentalistes : objectifs faire naître des réflexions auprès des élèves sur des problématiques de droits d'auteurs, licences CC, copie privée, plagiat, DRM, etc. 

"Pendant ces 20 dernières années, explique Mayer-Schönberger, plus j'ai travaillé sur la protection des données, plus j'ai compris qu'en son cœur, ce qui importe autant que les questions de vie privée, c'est la manière dont l'être humain prend des décisions. Les êtres humains ont besoin de prendre des décisions au sujet du présent et de l'avenir. La beauté du cerveau humain est que nous avons la capacité d'oublier, capacité qui nous permet de penser dans le présent. C'est absolument nécessaire pour prendre des décisions."

Au printemps dernier, Sharon Machlis, de Computerworld, en a listé plus de vingt, qu'elle a répartis en neuf catégories : nettoyage de données, analyse statistique, outils et services de visualisation (1ère partie), outils de développement, SIG, analyse de données temporelles, nuages de mots, visualisation de données relationnelles.

"Cet article rend compte d'une enquête en trois volets que nous avons menée pour comprendre d'où venait le manque de visibilité et de lisibilité de la recherche française. À défaut d'avoir pu tout couvrir, l'enquête nous a menés sur la voie de l'open data, mais pas au sens où on l'entend traditionnellement en science : ce qui nous intéresse ici ce sont les données sur la recherche récoltées par les administrateurs,"

étude d'havas pour qualifier la relation entre les français et les datas.  Si la majorité des français semble se méfier de la captation de données, près d'un français sur deux déclare pouvoir y trouver un intérêt, mais à certaines conditions. Les comportements évoluent et ouvrent des perspectives selon l'étude menée par Havas Media Group. Plusieurs profiles ressortent   Data Natives (24%)      Data Stratèges (9%) Data Fatalistes (27%) Data Parano (36%) Data Détendus (4%)

Des dispositifs de fiction pour tromper vos objets connectés -- et obtenir par exemple des réductions de votre assureur.

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les prez des intervenants du datatuesday au ministère du DD Plusieurs dynamiques entreprises > à regarder

La ville de Pau va ouvrir ses données.

Article de Henri Verdier (Etalab) qui discute l'analogie donnée = pétrole. Il attaque Stéphane Grumbach (INRIA) indirectement? Geoffrey Delcroix de la CNIL essaye de relancer le débat...ça chauffe sur les réseaux.