Group items tagged

"Nous estimons aujourd'hui n'être qu'à 2% du potentiel maximal de l'utilisation de la voix. Une chose est sûre, la reconnaissance vocale intégrée à nos différents appareils est en passe de devenir le standard de l'interaction Homme-Machine, apportant par la même occasion de nombreux usages et fonctionnalités."

De quoi s'agit-il ? De constituer la plus riche base possible d'échantillons sonores qui seront mis à la disposition des développeurs sous une licence libre (licence CC0). Le projet global s'appelle Deep Speech et Mozilla fait travailler des ingénieurs à traiter les données collectées avec des algorithmes, et ainsi alimenter un dispositif d'apprentissage machine.

"[...] notre activité est de créer des assistants vocaux sur mesure. Par exemple dans le domaine de la promotion immobilière ou de l'hôtellerie, nous proposons nos propres assistants vocaux que l'on a spécialisés pour ces secteurs. Ils sont assez "similaires", avec des gros guillemets à Google Assistant ou Amazon Alexa sur certains fonctionnalités, en revanche, il y a deux grosses différences : L'enjeu sur les données. On ne fait pas de business sur les données personnelles des clients. La seconde est la spécialisation sur certains secteurs d'activités. Les intelligences artificielles de Google et Amazon sont énormissimes. Par contre elles vont toucher plusieurs secteurs, énormément de secteurs, mais pas en profondeur. Par exemple, créer des scénarios complets à la voix sur Google ou Amazon, ce n'est pas possible et ce n'est pas leur objectif. On peut donc faire beaucoup de choses mais pas en profondeur. Cela reste de très bonnes enceintes connectées."

"As the number of Alexa devices has exploded, so too have the skills. Amazon now counts 70,000 of them in its stable, from quizzes to games to meditation and more. That's seven times the number it had just under two years ago. It's here, though, that Alexa's room for improvement begins to show. The assistant has gotten better at anticipating what skills people might want to use, but discovery remains a real problem."

"The French version of Alexa was beta tested with Amazon employees in its fulfillment centers and corporate office locations. These conversations helped Alexa understand the nuances of French accents by region, the kind of questions that were commonly asked (for example, cooking and soccer came up an awful lot), and expressions for commonly requested tasks like setting a timer or an alarm."

Les propositions de Laurence Devillers : 11 commandements à appliquer à la conception des assistants intelligents, sociaux, de compagnie... "Les systèmes actuels sont [...] encore très loin de savoir converser et de pouvoir détecter les émotions complexes de la vie de tous les jours. Ils possèdent des facultés de compréhension très pauvres et n'ont aucun sens commun. Malgré cela, l'humain projette sur ces objets des capacités humaines et les anthropomorphise. [...] Engager l'utilisateur dans une interaction avec un robot doté de capacités affectives, faire qu'il prenne du plaisir à interagir avec lui, faire qu'il ait confiance en lui, sont des buts de la robotique de compagnie. Mais si les systèmes singent les comportements des humains, encore faut-il prendre en compte les risques de confusion pour une grande partie du public." 1 - Donnés privées : « Tu ne divulgueras pas mes données à n'importe qui. » 2 - Droit à l'oubli : « Tu oublieras tout ce que je te demande d'oublier. » 3 - Sécurité : « Tu pourras te déconnecter d'Internet si je te le demande. » 4 - Contrôle : « Tu seras régulièrement contrôlé pour évaluer ce que tu as appris. » 5 - Explicabilité et traçabilité : « Tu pourras m'expliquer tes comportements si je te le demande. » 6 - Loyauté : « Tu seras loyal. » 7- Consentement : « Tu seras empathique et simulera des émotions, seulement si je le sais ! » 8 - Risque de dépendance : « Tu stimuleras ma mémoire et veilleras à ce que je ne devienne pas trop dépendant de toi ! » 9 - Risque de confusion : « Tu feras attention à ce que je ne te confonde pas avec un être humain ! » 10 - Adaptation aux règles sociales « Tu apprendras à vivre avec des humains et tu t'adapteras aux règles sociales. » 11 - Utilité et bienveillance : « Tu seras bienveillant et utile. Et pourquoi pas, doué d'un peu d'humour ! »

The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources - By Kate Crawford and Vladan Joler (2018) [...] "At this moment in the 21st century, we see a new form of extractivism that is well underway: one that reaches into the furthest corners of the biosphere and the deepest layers of human cognitive and affective being. Many of the assumptions about human life made by machine learning systems are narrow, normative and laden with error. Yet they are inscribing and building those assumptions into a new world, and will increasingly play a role in how opportunities, wealth, and knowledge are distributed. The stack that is required to interact with an Amazon Echo goes well beyond the multi-layered 'technical stack' of data modeling, hardware, servers and networks. The full stack reaches much further into capital, labor and nature, and demands an enormous amount of each. The true costs of these systems - social, environmental, economic, and political - remain hidden and may stay that way for some time. We offer up this map and essay as a way to begin seeing across a wider range of system extractions. The scale required to build artificial intelligence systems is too complex, too obscured by intellectual property law, and too mired in logistical complexity to fully comprehend in the moment. Yet you draw on it every time you issue a simple voice command to a small cylinder in your living room: 'Alexa, what time is it?" And so the cycle continues."

"Cela signifie que dorénavant, les développeurs français pourront être rémunérés pour développer les compétences les plus populaires d'Alexa." [...] "Le nombre de Skills créées par les développeurs français est assez élevé, mais rien de comparable aux 59 750 Skills qui ont été créés aux États-Unis en 2018. Dont « Song ID », la nouvelle fonctionnalité d'Alexa qui permet d'identifier une chanson avant qu'elle ne se lance, ou encore « Alexa Mobile Accessory », qui permet à l'enceinte connectée de vous suivre partout, même en voiture."

"Celestory développe un outil permettant d'écrire et mettre en scène sous forme d'application (chatbot, jeu vidéo, alexa) des scénarios interactifs sans coder."

"For humans, understanding voice and words alone are signs of intelligence. Intelligence is, in a basic sense, the ability to solve problems. Recognizing words is a part of the problem. It is a start. Holding a conversation, however, takes some imagination and making contextual connections. Even Einstein believed imagination to be the true sign of intelligence. In that sense, lacking imagination and context, your voice assistant does understand the words you say, but it doesn't really understand you."

"La page web de Nest a ainsi rajouté la mention de la présence d'un microphone dans son appareil après avoir annoncé le 4 Février que son Nest Secure allait pouvoir se transformer en assistant vocal. Pourquoi ne pas mentionner ce micro alors que Google savait évidemment qu'il existait ? Pourquoi ne pas lister exactement la totalité des fonctions de son appareils ? La réponse est simple, pour éviter d'inquiéter "inutilement" les utilisateurs et donc maximiser les ventes."

"Project Alias serves as a gatekeeper between you and big corporations. It effectively deafens the home assistant when you don't want it listening, and brings it to life when you do." "The speaker sounds like a white noise machine to the assistant, covering your speech with an inaudible, omnipresent static. That is, until the software side comes into play. You can train the Alias through local machine learning (no cloud here!) to learn how to wake the assistant to a unique keyword, disabling the static." "When you utter your chosen word, it prompts the Alias to whisper, "Hey Google," to activate the assistant. And then Alias goes quiet, allowing you to communicate with Google or Amazon as you normally would."

"Le marché compte quatre acteurs principaux : Apple (Siri), Google (Google Assistant) ), Microsoft (Cortana) et Amazon (Alexa). D'autres initiatives existent et de nombreux assistants se développent avec Facebook (M), Orange et Deustche Telekom (Djingo) ou encore Samsung (Bixby). Le marché pourrait représenter plus de 10 milliards de dollars dès 2020." "Ce nouveau type d'interaction entre l'utilisateur et son équipement terminal apparaît comme plus pratique dans de nombreux cas : en voiture, en déplacement, ou lorsque l'utilisateur est occupé par une autre activité. Néanmoins, l'usage de la voix en public , au travail ou dans les transports en commun semble toujours délicat pour une grande partie des utilisateurs qui ne souhaitent pas voir leurs recherches sur internet exposées en public. Ainsi les assistants, pour convaincre l'ensemble des utilisateurs, pourraient évoluer ou se diversifier plus largement vers des interfaces écrites de type chatbots." "Des assistants vocaux sont aujourd'hui développés sur tous types de supports (ordinateur, smartphones, télévision, véhicule connecté, etc.). La particularité des enceintes connectées est qu'elles reposent uniquement sur de telles interfaces, et ne peuvent donc, par nature, donner accès aux contenus d'internet prenant une forme visible (textes, images, vidéos, jeux vidéo) que sur des écrans déportés (télévision connectée, écran d'ordinateur, smartphone). Lorsqu'elles sont contraintes à une restitution orale, les enceintes connectées ne fournissent souvent qu'un seul résultat pour une requête, choisi par l'algorithme de classement. Si les développeurs d'algorithmes ont tout intérêt à ce que les résultats retournés par leurs outils soient pertinents, il reste que la nécessité d'une réponse unique constitue une restriction structurelle à l'ouverture d'internet." [...]

"-Smart speakers are not broadly useful-most users only use them for a few things-music, timers, alarms, and, in some cases, home automation scenarios. - Voice-only situations are limiting in cases where a visual or hybrid mode is required - media, entertainment, shopping, etc. - Engagement levels with third-party skills are very low (skills offer limited functionality and skills syntax is hard to remember). "I'm sorry, I don't know that" and other Alexa failures are no longer entertaining, but rather frustrating. Even Amazon acknowledges this [https://www.tomsguide.com/us/amazon-alexa-kills-skills,news-28072.html] - Smart speakers are NOT ubiquitous-the speaker on my kitchen counter is not in my car nor in my office!" "Apps - do we need to reinvent the wheel?" "Most people already have their banking, communications, social networking, navigation, travel and payment apps in their smartphones. They already know how to use them (simple). They already know which ones to use for what purpose-Slack for work, WhatsApp for friends, Messenger for family (user choice). They've already registered and set them up and they provide control over what information goes where-for instance, their portfolio may be in their banking app, their contacts are on the phone. They know which app sees what data (privacy). They also trust apps to protect them and their data. Imagine a voice assistant platform that just allows users to use the apps they already use-on-the-go - anytime, anywhere-with simple voice commands, without having to register these service relationships again, and without waiting for the developers to have to reinvent the wheel to plug into the platform. We must embrace mobile app actions as first-class citizens. We should be able to do things in our mobile apps with simple voice commands. We must provide user choice and personalize user experience without registration and without compromising privacy and trust."

> la BBC ne met plus ses podcasts à disposition des services google podcast ou google assistant "You might have also seen that our podcasts are no longer available on certain Google products - including the Google Podcast app and Google assistant. I want to explain a little bit about why that has happened. Last year, Google launched its own podcast app for Android users - they've also said they will launch a browser version for computers soon. Google has since begun to direct people who search for a BBC podcast into its own podcast service, rather than BBC Sounds or other third party services, which reduces people's choice - an approach that the BBC is not comfortable with and has consistently expressed strong concerns about. We asked them to exclude the BBC from this specific feature but they have refused. As a public service, we want our content and services to be available to as many people as possible and we make these available for free on a range of third-party apps. But as the BBC, funded by the licence fee payers in the UK, we have to ensure it is done in a way that is good for all audiences, according to our Distribution Policy - which has been agreed with Ofcom." "We also want to make our programmes and services as good as they can possibly be - this means us getting hold of meaningful audience data. This helps us do a number of things; make more types of programmes we know people like, make our services even more personalised and relevant to people using them, and equally importantly, identify gaps in our commissioning to ensure we're making something for all audiences. Unfortunately, given the way the Google podcast service operates, we can't do any of the above."

"We need some new breakthroughs that fundamentally change the rotten trade-off we now make between privacy and AI. The good news is that there's a growing research effort in what's called "privacy-preserving" machine learning. Academics are trying to develop algorithms that can operate on encrypted data, which means they wouldn't need to access anyone's data directly. Other researchers are figuring out ways to combine insights from different machine-­learning models without needing to merge all their underlying data. Companies like Apple, ­Google, and Microsoft already have teams working on such projects."

"Laurent [Chervet] started working on Project Alice two years ago, when Snips was first released. He wanted a way to build the ideal home assistant, and Snips was the perfect platform to do that with. It's a "private-by-design" voice service that can run completely offline, and so removes the concerns many people have about other services."

"Le psychiatre Serge Tisseron met en garde contre l'« anthropomorphisation des robots », devenus à la fois confidents et esclaves."

"Wikidata, an obscure sister project to Wikipedia, aims to (eventually) represent everything in the universe in a way computers can understand. Maintained by an army of volunteers, the database has come to serve an essential yet mostly unheralded purpose as AI and voice recognition expand to every corner of digital life. "Language depends on knowing a lot of common sense, which computers don't have access to," says Denny Vrandečić, who founded Wikidata in 2012. A programmer and regular Wikipedia editor, Vrandečić saw the need for a place where humans and bots could share knowledge on more equal terms."