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Rafa Llopis

100 Mensajes más leídos de R - 0 views

  • Top 100 R posts of 2012
    • Rafa Llopis
       
      Es una lista con los 100 post más visitados del 2012 sobre lenguaje R, con datos muy interesantes sobre el tema y aportaciones con ejemplos programados.
  • R-statistics blog
  • around 245 active R bloggers 
  • ...9 more annotations...
  • these bloggers wrote around 3200 posts about R
  •  list of the top visited posts 
  • programming environment
  • (unofficial) online journal of the R statistical
  • contribute their R article
  • .  Bellow you can see a few figures comparing the statistics of 2012
  • Reproducible R blogging – make it to blog from R to WordPress and blogger (via knitr, RStudio, etc.)
  • Creating online interactive visualization using R
  • More guest posts on R-bloggers
LaRuPu upv

Applications of R in Business Competition - 0 views

  • Here at Revolution Analytics, we’d like to thank all of the data scientists who participated in our first R in Business competition and congratulate the winners. Each of the applications selected demonstrates how predictive analytics with R goes well beyond traditional business intelligence to empower business decision-makers to evaluate critical success factors within important business processes early and often. We see from the winning entries that a wide variety of industries and processes – from marketing, heavy manufacturing, clinical trial design, and IT project management all share a need for ongoing predictive analysis. Revolution Analytics delivers the only R-based enterprise analytics framework, and by examining undiscovered applications of the R language, Revolution Analytics can further refine R tools to meet all organizations’ deep analysis needs.
  • Learn more about the winning entries in the slide show below:
  •  
    Concurso en el que surgen diferente aplicaciones en R para realizar programas que creen predicciones que apoyen las decisiones de negocios.
Borja Herrero

11-2012 : Conozca a R. Es su mejor amigo para los Grandes datos - 1 views

    • Borja Herrero
       
      Este apartado es muy importante, ya que nos muestra las principales funciones que nos puede aportar el lenguaje R, en el mundo empresarial, foco principal de nuestro análisis.
  • la fortaleza de R en un contexto empresarial es su capacidad para modificarse y adaptarse a sus necesidades de modelos de datos
  • Si no puede encontrar el gráfico, modelo o manipulación que necesita en los
  • ...22 more annotations...
  • paquetes de R
  • es probable que encuentre cualquier método
  • en la comunidad de usuarios de R.
  • es fuente abierta.
  • Lo que logra con el uso de R depende completamente en sus necesidades de negocios
  • El análisis de los grandes datos en forma de datos de medios sociales es un ejemplo
  • desea comprender mejor la respuesta a una campaña de marketing analizando Twitter. Podría medir cosas como cambios en el sentimiento del consumidor hacia su marca mientras dura la campaña
  • podría predecir la efectividad de una campaña sobre la base de las primeras repuestas
  • que le da tiempo para optimizar sus métodos para lograr un máximo impacto
  • Podría incluso
  • trazar un mapa del sentimiento del consumidor con respecto al comportamiento real.
  • Si bien otro software de análisis puede realizar funciones similares, R le brinda un medio para explorar los datos de formas diferentes, rápidamente, en un entorno, luego compartirlo con otros de forma gráfica.
    • Borja Herrero
       
      Un párrafo de espacial interés, debido a que nos muestra las principales diferencias positivas del lenguaje R respecto a otros destinados al mismo fín.
  • Ponga R a trabajar para usted
  • se está tornando más accesible para las organizaciones que no tienen un equipo de "gurús financieros" preparados
  •  los nuevos programas están periódicamente disponibles de la comunidad de R
  •  los nuevos programas están periódicamente disponibles de la comunidad de R
  • los nuevos programas están periódicamente disponibles de la comunidad de
  • amplían sus capacidades y lo hacen más fácil de usar
  • los proveedores están comenzando a integrar R en sus propias plataformas de análisis, por ejemplo Vertica de HP.
    • Borja Herrero
       
      Aqui encontramos un ejemplo de una empresa, HP que ha añadido este tipo de lenguaje a sus plataformas de análisis, por las ventajas que les aporta.
    • Borja Herrero
       
      En este apartado, encontramos las funciones básicas de el lenguaje R.
Joca Vijo

Big Data Right Now: Five Trendy Open Source Technologies | TechCrunch - 0 views

    • Joca Vijo
       
      Aquí nos remarca que el lenguaje R es muy adecuado a la hora de desarrollar proyectos de 'Big Data', o con contenidos ingentes de información, separando y analizando las diversas publicaciones.
  • Because it has an unusually strong community around it, you can find R libraries for almost anything under the sun — making virtually any kind of data science capability accessible without new code. R is exciting because of who is working on it, and how much net-new innovation is happening on a daily basis. the R community is one of the most thrilling places to be in Big Data right now. R is a also wonderful way to future-proof your Big Data program. In the last few months, literally thousands of new features have been introduced, replete with publicly available knowledge bases for every analysis type you’d want to do as an organization.
Joca Vijo

11-2012 : Conozca a R. Es su mejor amigo para los Grandes datos - 1 views

    • Joca Vijo
       
      El uso de 'R' depende de la imaginación y las necesidades del consumidor. Es un lenguaje muy completo que permite múltiples opciones a la hora de efectuar análisis.
Alexis Agustín

See how Deloitte uses R for actuarial analysis - 0 views

    • Alexis Agustín
       
      Aqui un consultor de Deloitte nos muestra como usa R para explorar datos y ajustarlos en distribuciones, calculando proyecciones usando la regresion de Poisson. Ademas lo contrapone a Excel, concluyendo que no hay una hoja de calculo en la que confundir columnas, si no que en lineas de codigo simple que se puede copiar se puede trabajar mas facilmente con grandes cantidades de datos
  • Jim Guszcza (Predictive Analytics lead at Deloitte Consulting and Assistant Professor at UW-Madison) who gave a great webinar presentation yesterday
  • R is used for exploratory data analysis and modeling, with a live examples of fitting a mixute distribution to bimodal claims data, and calculating loss reserves using Poisson regression.
  • ...2 more annotations...
  • Just one simple line of [R] code that would work just as well for a 100-by-100 loss triangle as it would for a 10-by-10 triangle. No hidden cells in the spreadsheet, no risk of spreadsheet error. It's a little bit of code you could look at in one screen, it's replicable ... and this does all the work that a spreadsheet would do. 
  • He uses the Allstate Claim Prediction Challenge data (from a recent Kaggle competition) to fit a Tweedie model to 13 million records of claim data. (The Tweedie distribution is often used to model insurance claims, where many claims are exactly zero, and non-zero claims follow a continuous Gamma-like distribution.) Using the forthcoming rxGLM function, he fit the model to this large data set in just over two minutes (140.22 seconds) using a single quad-core PC.
Alexis Agustín

Actuarial Analytics in R - 0 views

    • Alexis Agustín
       
      En este artículo se expone la increible versatilidad del lenguaje R con un monton de ejemplos en los que se ha usado (Analisis de estadisticas en Baseball, juzgar la calidad de un vino, analisis de datos de un scanner de supermercado) y luego introduce una presentacion donde se analizan 4 casos entre los que se encuentra uno interesante sobre el tiempo ademas de otro donde se valora los datos de un grupo de trabajadores
  • With data analysis showing up in domains as varied as baseball, evidence-based medicine, predicting recidivism and child support lapses, judging wine quality, credit scoring, supermarket scanner data analysis, and “genius” recommendation engines, “business analytics” is part of the zeitgeist. This is a good moment for actuaries to remember that their discipline is arguably the first – and a quarter of a millennium old – example of business analytics at work.
  • This session will include an overview of the R statistical computing environment as well as a sequence of brief case studies of actuarial analyses in R. Case studies will include examples from loss distribution analysis, ratemaking, loss reserving, and predictive modeling.
    • Alexis Agustín
       
      En este artículo se expone la increible versatilidad del lenguaje R con un monton de ejemplos en los que se ha usado (Analisis de estadisticas en Baseball, juzgar la calidad de un vino, analisis de datos de un scanner de supermercado) y luego introduce una presentacion donde se analizan 4 casos entre los que se encuentra uno interesante sobre el tiempo ademas de otro donde se valora los datos de un grupo de trabajadores
pajoje lololo

How R Can Help Your Business - ReadWrite - 0 views

    • pajoje lololo
       
      En este curioso artículo se habla de una especie de competición de programación en R, en el cual se exponen algunos ejemplos en los que este lenguaje puede serle útil a la industria. Concretamente se habla del ejercicio ganador, que consistió en un algoritmo capaz de evaluar los Tweets para estimar la satisfacción de los clientes y extraer conclusión sobre la calidad del servicio que ofrece la empresa, en este caso, la industria de las aerolineas.
pajoje lololo

R (programming language) - Wikipedia, the free encyclopedia - 1 views

    • David Moya
       
      Anualmente se celebra un encuentro para los usuarios que utilizan el lenguaje R. Entre los últimos destinos en los que se han celebrado las reuniones, podemos destacar Rennes, Tennessee o Albacete.
  • R is an interpreted language; users typically access it through a command-line interpreter.
  • R supports matrix arithmetic
  • ...7 more annotations...
  • R's data structures include scalars, vectors, matrices, data frames (similar to tables in a relational database) and lists.
  • R's extensible object-system includes objects for (among others): regression models, time-series and geo-spatial coordinates.
  • Although mostly used by statisticians and other practitioners requiring an environment for statistical computation and software development, R can also operate as a general matrix calculation toolbox - with performance benchmarks comparable to GNU Octave or MATLAB.
  • "useR!" is the name given to the official annual gathering of R users.
  • Here is the list of useR! conference: useR! 2004, Vienna, Austria useR! 2006, Vienna, Austria useR! 2007, Ames, Iowa, USA useR! 2008, Dortmund, Germany useR! 2009, Rennes, France useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA useR! 2011, Coventry, United Kingdom useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA useR! 2013, Albacete, Spain
    • David Moya
       
      R es un lenguaje basado en el uso de línea de comandos. Soporta matrices, escalares y vectores además de operar estadísticamente. Su cálculo en el ámbito de matrices es comparable a otros softwares como pueden ser Matlab o GNU Octave.
    • pajoje lololo
       
      Hemos elegido consultar la información general sobre R en la versión en inglés de Wikipedia, ya que nos parecía más completa y elaborada. En primer lugar se enumeran las capacidades principales de este lenguaje y algunos de sus principales usos. También se destaca el hecho de que es 'GNU project' y que está disponible bajo licencia GPL. A pesar de ser un lenguaje que utiliza la linea de comandos, se descaca que existen diversas interfaces gráficas para facilitar su uso. En un apartado posterior se enumeran algunas de las principales versiones de estas interfaces. http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)#Graphical_user_interfaces Se destaca en varios de los apartados del artículo la enorme versatilidad y capacidad de adaptación a distintos campos que posee este lenguaje debido a la gran cantidad de paquetes y extensiones que soporta. También se indica que debido a su herencia del lenguaje S, está más dirigido a la programación orientada a objetos que la mayoria de lenguajes estadísticos. Finalmente se destaca el uso comercial que se le ha dado a este lenguaje, y encontramos ejemplos como el de Oracle y el de Revolution Analytics.
practica5 empresas

Introduction to R Programming Online Course: (Day 1 of 16; Part 1 of 8) - YouTube - 0 views

    • practica5 empresas
       
      es un canal interesante donde se explica detalladamente la programacion en R.
  • Publicado el 10/10/2012 Introduction to R Programming is an open enrollment, live, interactive online course offered by the non-profit Georgia R School (http://georgia-r-school.org). All of the videos associated with this
  • Thanks for theþff resource!
  • ...1 more annotation...
  • Great resource for R beginners! Thanks!
Antoino Martinez Vila

Comparing R to smoking | The Endeavour - 0 views

    • Antoino Martinez Vila
       
      En este articulo nos esta comparando el lenguaje R a fumar, al principio es difícil programar en R, pasa igual en el tabaco al principio es difícil saber fumar pero una vez sabes fumar quieres mas y mas y mas... en el lenguaje R una vez sabes programar cada vez querras programar mas y mas y mas... 
LuCla EdPa

R integrated throughout the enterprise analytics stack - 0 views

  • and as new graduates trained in R have migrated to the workplace the demand for R in corporations has become more and more intense. 
    • LuCla EdPa
       
      R ha crecido mucho en el ámbito de la empresa
  • Let's take a look at some of the applications within the analytics stack which now provide integration with R. 
    • LuCla EdPa
       
      Pasamos a ver algunas empresas que usan R
  • Oracle announced last year a forthcoming connection between R and Oracle
    • LuCla EdPa
       
      Oracle, creadora de Java entre otros, hará posible la conexión entre los dos lenguajes
  • ...1 more annotation...
  • As you can see, for organizations who need to create advanced analytics applications, R is integrated throughout the analytics stack: for data access, for presentation of results, and of course for the statistical analysis process itself. This degree of integration by so many companies is indicative of the level of demand for R throughout the enterprise. As the leading provider of commercial software and support for R, Revolution Analytics supports R users througout the organization,
    • LuCla EdPa
       
      R está integrado en múltiples empresas y la demanda de su uso está aumentando conforme pasa el tiempo
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