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Très longue réponse commune au projet britannique de "Concordat on Open Research Data" par les universités de Bristol, Cambridge, Manchester, Nottingham et Oxford October 1, 2015 Le "concordat" est une initiative britannique encore à l'état de brouillon, rédigé par un groupe de haut niveau impliquant RCUK, JISC, Wellcome Trust et Universities UK => à la fois des financeurs et des universités Table des matières (je traduis et j'adapte légèrement) - Le principal objectif initial du Concordat devrait être bonne gestion de données, au lieu de l'ouverture. - Le champ d'application du Concordat doit être plus soigneusement défini s'il doit s'appliquer à tous les domaines de la recherche. - La définition des données de recherche dans le Concordat doit être pertinent pour tous les domaines de la recherche si le Concordat doit s'appliquer à tous les domaines de la recherche. - Le Concordat devrait inclure une définition des données de recherche ouvertes. - Le Concordat évoque un processus intervenant à la fin du cycle de vie de la recherche, alors qu'il faut insister sur les étapes précédentes - Le Concordat devrait préciser plus clairement son champ d'application selon le financement (public/privé) ou le non financement des recherches - Le Concordat doit proposer des solutions durables pour financer les coûts de la conservation à long terme et la curation des données, et des modalités de prise en charge de ces coûts par différents organismes. - Le Concordat devrait proposer une manière d'évaluer l'adéquation entre les coûts et les bénéfices - Le Concordat devrait reconnaître les coûts liés à la réalisation d'examens réguliers du progrès réalisé vers l'ouverture des données. - Le Concordat devrait étudier la mise en place d'une organisation centrale en UK pour conduire la mise en place d'un environnement cohérent de gestion des données de la recherche. - Le Concordat devrait aborder le

Traduction et adaptation du Module 1 du New England Collaborative Data Management Curriculum. Définition et cycles des données de recherche, plan de gestion des données de recherche, enjeux à considérer, préservation, soutien de la bibliothèque.

"Fachinotti, Elena ; Gozzelino, Eva ; Lonati, Sara ; Schneider, René (Dir.) (Travail de recherche réalisé dans le cadre du Master of Science en Information documentaire HES à la Haute école de gestion de Genève (HEG-GE), Filière information documentaire, 2016) Les données produites lors des activités de recherche sont partie intégrante de l'information scientifique. Traditionnellement, les bibliothèques académiques ont pris en main les activités de gestion des données de recherche (GDR) et les formations auprès des chercheurs. La Suisse, avec un temps de retard sur d'autres pays, lance désormais un projet national, le DLCM, pour créer des... "

Organisée dans le cadre du projet TERRE-ISTEX (projet Chantiers d'avenir ISTEX, 2016 - 2018), cette journée d'étude a pour objectif de créer un espace de rencontres et d'échanges sur les problématiques d'analyse, de gestion et de valorisation des données de la recherche qui sont volumineuses et hétérogènes.

Une fiche pratiques dédiée aux données de la recherche dans le cadre de l'Open Access : - enjeux, - typologie, - cycle de vie de la donnée, - les étapes de gestion des données de la recherche - le plan de gestion (PGD ou Data Management Plan - DMP) - exemples de modèles de plans de gestion de données - la valorisation des données de la recherche - la (ré)utilisation des données et le droit d'auteurs (licences).

Site web dédié : - Open Access - Guide sur la gestion des données : * Créer ses données * Organiser ses données * Accéder à ses données * Partager ses données * Examples - Accompagnement : * Soutien * Ressources - Dépôts des données : * Vue d'ensemble * Déposer ses données - Politiques sur la gestion des données - Evénements - FAQ - Liens rapides

Les progrès technologiques actuels ouvrent de nouvelles perspectives et posent de nouveaux défis liés aux évolutions des méthodes expérimentales en sciences cognitives, au recueil de données, à leur traitement et à leur gestion dans le cadre règlementaire et juridique en vigueur pour la protection des données. Cette journée propose de faire un bref tour d'horizon de ces questions.

Ces ateliers de 45 minutes ont lieu pendant les pauses de midis à la Bibliothèque Schmidheiny du site Uni Arve (Sciences II) ou à la Bibliothèque du Site Uni CMU et abordent des thèmes variés en lien avec la recherche et la gestion de l'information.

Qu'est-ce que l'accès libre? Comment les chercheurs jusqu'à financer les besoins? Qu'est-ce que la gestion des données et pourquoi est-ce important?

"1 - Contexte de l'ESR : organisation, structuration, projets de recherche (financement). 2 - Recherche et rôle de l'accompagnement IST - quels besoins et quels services : * stratégie de l'IST du CNRS, CopIST - Catalogue d'offres partagées d'IST pour l'ESR, projet Ingénierie des connaissances CNRS-INIST ; * publications et Données de la recherche (gestion, partage) dans le contexte d'Open Science ; * IST comme appui à l'innovation, nouveaux services aux chercheurs (IRSTEA) * valorisation de la production/publications scientifiques, services aux chercheurs, portail HAL UGA (Université Grenoble Alpes) * édition académique, publication numérique, plateformes d'édition, nouveaux modèles éditoriaux ; * réseaux thématiques IST (exemple de Frantiq et RNBM)."

Le CNRS souhaite soutenir, en 2017, une quatrième vague de projets visionnaires, capitalisant des connaissances de plusieurs disciplines, et permettant de franchir un pas significatif dans le domaine applicatif concerné et/ou dans le domaine même de la Science des Donnés. Ces recherches peuvent impliquer, mais de façon non exclusive, les défis suivants, lies aux grandes masses de données : la gestion de données massives, l'extraction de connaissances, la qualité des données et les problématiques sociales liées à l'usage des grandes masses de données.

L'Inist-CNRS propose DMP OPIDoR un nouveau service gratuit à destination de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Cet outil intuitif et collaboratif aide le chercheur et ses partenaires à rédiger un plan de gestion de données*, en proposant différents modèles préconisés par les institutions et financeurs (Commission européenne…), ainsi que des guides et des exemples personnalisés

Cette 3ème _dayClic(); sera l'occasion d'aborder l'Open Access et l'Open Data par le prisme du Plan de Gestion de Données (DMP).