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Très longue réponse commune au projet britannique de "Concordat on Open Research Data" par les universités de Bristol, Cambridge, Manchester, Nottingham et Oxford October 1, 2015 Le "concordat" est une initiative britannique encore à l'état de brouillon, rédigé par un groupe de haut niveau impliquant RCUK, JISC, Wellcome Trust et Universities UK => à la fois des financeurs et des universités Table des matières (je traduis et j'adapte légèrement) - Le principal objectif initial du Concordat devrait être bonne gestion de données, au lieu de l'ouverture. - Le champ d'application du Concordat doit être plus soigneusement défini s'il doit s'appliquer à tous les domaines de la recherche. - La définition des données de recherche dans le Concordat doit être pertinent pour tous les domaines de la recherche si le Concordat doit s'appliquer à tous les domaines de la recherche. - Le Concordat devrait inclure une définition des données de recherche ouvertes. - Le Concordat évoque un processus intervenant à la fin du cycle de vie de la recherche, alors qu'il faut insister sur les étapes précédentes - Le Concordat devrait préciser plus clairement son champ d'application selon le financement (public/privé) ou le non financement des recherches - Le Concordat doit proposer des solutions durables pour financer les coûts de la conservation à long terme et la curation des données, et des modalités de prise en charge de ces coûts par différents organismes. - Le Concordat devrait proposer une manière d'évaluer l'adéquation entre les coûts et les bénéfices - Le Concordat devrait reconnaître les coûts liés à la réalisation d'examens réguliers du progrès réalisé vers l'ouverture des données. - Le Concordat devrait étudier la mise en place d'une organisation centrale en UK pour conduire la mise en place d'un environnement cohérent de gestion des données de la recherche. - Le Concordat devrait aborder le

plusieurs définitions ; la plus souvent reprise : celle de l'OCDE (2007) ; mais débats sur le périmètre exact en terme de "typologie" (les carnets de laboratoires sont-ils des données, etc.) et de place dans le processus de recherche (les données non nécessaires stricto sensu à la validation des résultats sont-elles des données de la recherche?). Opinion personnelle : toutes les définitions des données de la recherches sont des définitions "opérationnelles" produites par un financeur, une université, etc., pas des définitions "philosophiques". Leurs écarts reflètent les approches des différents acteurs. Donc à mon avis il faut surtout se demander ce qu'il est important (pour quels acteurs: les chercheurs, l'université, le CNRS, les financeurs, les entreprises, la société civile...) de préserver/archiver/partager/diffuser, et pas de partir d'une définition a priori et de la plaquer artificiellement

"Quelles places renouvelées occupent les données numériques ouvertes dans les pratiques de recherche en sciences humaines et sociales ? A quel titre l'ouverture des données souhaitée, impulsée mais aussi controversée est-elle une réalité effective pour les données de la recherche, revisitant ainsi les modèles de l'enquête, de l'archive, de la source, et, plus largement, innervant les projets en humanités numériques ? Les journées « Humanités numériques et données ouvertes » visent la réunion de perspectives actualisées sur ces questions particulièrement sensibles dans un contexte de législation sur les données numériques, et qui dépassent le seul champ de la recherche scientifique."

Arabesques n° 73 janvier-février-mars 2014 -> projets d'établissements (Lille 1 : montage d'une archive ouverte avec un volet données, Lille 3: plus axé sur le service et la formation, avec un focus original sur les thèses), initiatives nationales et internationales, regard disciplinaire (astronomie) et approche historique Dossier Semer, essaimer - La valorisation des données de la recherche - Les données de la recherche : définition et enjeux, Thierry Fournier - Des archives aux données de la recherche, Magalie Moysan - La Déclaration de Berlin, dix ans après, Roger Genet - Les données de la recherche des thèses, Joachim Schöpfel - Collectionner des données ou expérimenter : une querelle des Anciens et des Modernes ?, Samuel Goëta - Du nécessaire partage des données scientifiques : l'exemple de l'astronomie, Françoise Genova - Sur le terrain des données de la recherche à Lille 1, Marie-Madeleine Géroudet - L'Inist-CNRS face au défi des données de la recherche, Catherine Poupon-Czysz - Archivage intermédiaire de données scientifiques au Cines, Marion Massol / Stéphane Coutin - Un déluge de données : retour sur les journées Frédoc 2013, Jean-Marie Feurtet / Marion Grand-Démery

Le CNRS souhaite soutenir, en 2017, une quatrième vague de projets visionnaires, capitalisant des connaissances de plusieurs disciplines, et permettant de franchir un pas significatif dans le domaine applicatif concerné et/ou dans le domaine même de la Science des Donnés. Ces recherches peuvent impliquer, mais de façon non exclusive, les défis suivants, lies aux grandes masses de données : la gestion de données massives, l'extraction de connaissances, la qualité des données et les problématiques sociales liées à l'usage des grandes masses de données.

Compte rendu de la formation de plusieurs jours sur la gestion des données de recherche organisée par Humanum à Fréjus en septembre 2015 Un storify a été fait par une participante: https://storify.com/Bagolina/interop2015 Programme de la formation: Gérer les données de la recherche : de la création à l'interopérabilité. http://www.huma-num.fr/formations/anf-interop-2015 Programme: Présentation de la TGIR Huma-Num et mise en perspective de la formation par Olivier Baude, Directeur de la TGIR. Conférence inaugurale : Interopérabilité numérique en action : retours d'expériences et questions de méthode / Valérie Tesnière (Directrice de la Bibliothèque de documentation internationale contemporaine) Documenter les données : pourquoi, comment, et retours d'expériences. Exposé suivi d'un atelier pratique / Catherine Morel-Pair (Inist-CNRS) Exploiter l'interopérabilité des données en SHS : retour d'expérience sur le développement de la version mobile d'Isidore / Adrien Desseigne (Huma-Num) Retour expériences sur la normalisation des données, qualité, bonnes pratiques / Frédéric Glorieux et Vincent Jolivet (Labex OBNIL - Paris-Sorbonne/UPMC), Projet Web OAI ; Véronique Ginouvès (MMSH), Diffuser et valoriser les données de la recherche avec Calames, Europeana, Isidore et le Portail du patrimoine oral : l'exemple de la phonothèque de la MMSH. Quels formats de fichiers pour l'interopérabilité ? / Alexandre Granier (CINES) Atelier 1: remise en perspective avec les outils d'Huma-Num (Isidore et NAKALA). Atelier 2 : vérifier un format ? Exemple avec l'outil FACILE / Alexandre Granier (CINES) et Nicolas Larrousse (Huma-Num) projection du film « L'usine en perspective » - Reconstitution virtuelle de patrimoines industriels, suivie d'un débat : l'interopérabilité : une démarche nécessaire pour faciliter l'échange autour d'un projet scientifique ? Les technologies de l�

Site web dédié : - Open Access - Guide sur la gestion des données : * Créer ses données * Organiser ses données * Accéder à ses données * Partager ses données * Examples - Accompagnement : * Soutien * Ressources - Dépôts des données : * Vue d'ensemble * Déposer ses données - Politiques sur la gestion des données - Evénements - FAQ - Liens rapides

Une fiche pratiques dédiée aux données de la recherche dans le cadre de l'Open Access : - enjeux, - typologie, - cycle de vie de la donnée, - les étapes de gestion des données de la recherche - le plan de gestion (PGD ou Data Management Plan - DMP) - exemples de modèles de plans de gestion de données - la valorisation des données de la recherche - la (ré)utilisation des données et le droit d'auteurs (licences).

Cette école d'hiver, qui se déroulera à Prague du 24 au 28 octobre, réunira 20 participants de toute l'Europe autour de 10 thématiques sur les questions du libre accès aux publications et données de la recherche, de la citation des publication et données, des revues de données, etc.

- La donnée et son cycle de vie : de la production à la dissémination - Le partage des données : un jeu d'acteurs complexe - Une difficulté essentielle : le statut juridique de la donnée - Les établissements de recherche face aux données

Intervention de Rémi Gaillard le 15/09/2015 à l'INHA Un compte rendu avait été fait par une collègue parisienne: https://donneesshs.hypotheses.org/17

Exemple d'échange de données: Le projet Génome humain a transformé la gestion des données de recherche. Propriété habituellement jalousée de chaque chercheur, les données ont dû être partagées à une échelle sans précédent et à grande vitesse. En 1996, les responsables du projet ont adopté l'obligation de partager les données nouvelles… moins de 24h après leur validation! Du point de vue de l'informatique, les défis découlant de ces obligations foisonnaient. Manipuler ces données touffues et les transférer d'un ordinateur à l'autre, d'un pays à l'autre et parfois d'un continent à l'autre obligeait à trouver de nouvelles solutions techniques, tout en s'assurant de protéger la confidentialité des sources. À ces fins, l'utilisation de nouvelles plateformes dans les «nuages» (le cloud) a explosé

Les progrès technologiques actuels ouvrent de nouvelles perspectives et posent de nouveaux défis liés aux évolutions des méthodes expérimentales en sciences cognitives, au recueil de données, à leur traitement et à leur gestion dans le cadre règlementaire et juridique en vigueur pour la protection des données. Cette journée propose de faire un bref tour d'horizon de ces questions.

Dans l'écosystème actuel de la recherche scientifique, un chercheur se distingue autant par la qualité de son travail que par la visibilité qu'il parvient à lui donner. Cette visibilité est en grande partie le fruit de ses choix de publications, de diffusion et de préservation des résultats comme des données qu'il met en œuvre. Cette formation a pour objectif de transmettre aux jeunes chercheurs l'ensemble des éléments nécessaires à la compréhension des mécanismes de financement et de publication de la recherche afin de les aider dans la définition des stratégies de valorisation des résultats (publications et données) qui serviront leur carrière.

Traduction et adaptation du Module 1 du New England Collaborative Data Management Curriculum. Définition et cycles des données de recherche, plan de gestion des données de recherche, enjeux à considérer, préservation, soutien de la bibliothèque.

On entend ici par données de recherche les enregistrements factuels (par exemple données textuelles, audio, iconographiques, numériques ou de micro-réseaux) servant de sources de première main pour la recherche et qui sont généralement reconnus comme nécessaires par l'ensemble des chercheurs pour valider les conclusions de la recherche.

L'explosion de la quantité de données à traiter et à partager, particulièrement dans le domaine biomédical, pousse la communauté à construire des systèmes intégrés où sémantique et données sont couplées. Le projet Européen DebugIT adopte les technologies du web sémantique pour partager des données liées à l'émergence de la résistance aux antibiotiques en Europe

"Fachinotti, Elena ; Gozzelino, Eva ; Lonati, Sara ; Schneider, René (Dir.) (Travail de recherche réalisé dans le cadre du Master of Science en Information documentaire HES à la Haute école de gestion de Genève (HEG-GE), Filière information documentaire, 2016) Les données produites lors des activités de recherche sont partie intégrante de l'information scientifique. Traditionnellement, les bibliothèques académiques ont pris en main les activités de gestion des données de recherche (GDR) et les formations auprès des chercheurs. La Suisse, avec un temps de retard sur d'autres pays, lance désormais un projet national, le DLCM, pour créer des... "

Suite à plusieurs désistements de dernière heure, il reste quelques places au stage "Extraction et cartographie de données pour la recherche", animé par Simon Le Bayon mercredi prochain 17 avril. Si vous êtes intéressés et disponibles, rendez-vous...