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shared by Mohammed GHERAÏSSA on 24 Mar 09 - Cached

shared by peir ric on 22 Oct 11 - No Cached

Le problème fondamental pour Miriam Meckel est que ces algorithmes sont « pour toujours coincés dans le passé, parce qu'ils basent leurs calculs sur des actions passées » : ils ne laissent alors aucune place à la nouveauté ou à la découverte.
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Parmi ses principales conclusions : cette sur-personnalisation supprimerait les intérêts communs entre les individus et donc les éloignerait encore plus, faute de centres d’intérêt communs.
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À plus long terme, cette disparition limiterait la personnalité et les goûts des internautes, en les enfermant peu à peu dans des cases prédéfinies et pré-pensées.
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...3 more annotations...
Elle prend pour un exemple un fan de théâtre : il va recevoir ou se voir proposer de plus en plus de contenus liés au théâtre qui viendront occulter les autres. Jusqu’au point où il « n’aura plus la chance de trouver d’autres informations – [il] ne saura même plus qu’elles existent ».
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nous serions, selon elle, incapables d'apprendre sans sérendipité, l'apprentissage se faisant par la rencontre avec l'inconnu ou l'imprévu qui nous ouvre de nouvelles perspectives :
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Construire un discours public pour avoir un débat de fond sur la question, Promouvoir le doute et l’incertitude pour stimuler la réflexion et l’ouverture et S’appuyer sur les « journalistes humains » pour contrebalancer ce phénomène des contenus automatisés.
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shared by Xavier Bartholome on 12 Dec 08 - Cached

shared by Christophe Gauthier on 01 Sep 09 - Cached

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