Artificial Intelligence Research

A Harvard Medical School study last year found that one blindsight patient could maneuver down a hallway filled with obstacles, even though the subject could not actually see. Schwiedrzik said the new research may help blindsight patients gain conscious awareness of what their minds can see, and he suggested that new research should address whether the brains in blindsight patients and people with normal vision process the information the same way.

One advantage of nanoscale electrodes is that they can register and stimulate the tiniest components of the brain.

Зона Брока оказалась гораздо более функциональной, чем предполагали учёные. Она ответственна за выполнение многих шагов, от чтения до произнесения слов. Ранее же считалось, что она участвует исключительно в речевой функции, а за восприятие слов отвечает другая область, известная как зона Вернике (Wernicke area).

При этом выяснилось, что различные свои функции данная зона активирует не одновременно, а последовательно. К примеру, она распознаёт слово за 200 миллисекунд после того, как глаз видит его. Ещё 120 мсек нужны, чтобы мысленно изменить время глагола или число существительного. Через 450 мсек мозг может проартикулировать впервые увиденное слово про себя.

И вот что интересно: в первых опытах часть животных изучали сразу после визуального стимула, а часть — после того как они провели некоторое время во сне. Реорганизация зрительной коры наблюдалась только у тех животных, которым дали поспать.

Ответом явилась молекула-рецептор N-метил-D-аспартат (NMDAR). Она "следит" за изменениями в межклеточной коммуникации во время бодрствования и включает цепь новых биохимических сигналов во сне.

True Artificial Intelligence would bypass problems of biological complexity and ethics, growing up on a substrate ideal for initiating Recursive Self-Improvement. (fully reprogrammable, ultrafast, the AI's "natural habitat".) This Artificial Intelligence would be based upon: 1) our current understanding of the central algorithms of intelligence, 2) our current knowledge of the brain, obtained through high-resolution fMRI and delicate Cognitive Science experiments, and 3) the kind of computing hardware available to AI designers.

Humans cannot conduct any of these enhancements to ourselves; the inherent structure of our biology and the limited level of our current technology makes this impossible.

Recursive Self-Improvement is the ability of a mind to genuinely improve its own intelligence. This might be accomplished through a variety of means; speeding up one's own hardware, redesigning one's own cognitive architecture for optimal intelligence, adding new components into one's own hardware, custom-designing specialized modules for recurrent tasks, and so on.

Измерения ТМС показали: в результате упражнений моторная зона пальцев тренируемой руки стремительно росла. Уже к концу первой недели она увеличилась в разы (рис. А).

По-видимому, главной составляющей расширения моторных зон у основной группы служила фокусировка на задаче и сознательный контроль движений.

Моторные области людей, выполнявших упражнения в уме, походили по размеру на соответствующие участки тех, кто по-настоящему занимался на клавиатуре (рис. С). Мысленная тренировка привела к реальной натренированности — к изменению нейрофизиологических свойств ткани мозга.

Ещё в 1998 году, до появления американского отчёта, Михаил Ковальчук предложил собственную идеологию объединения тех же четырёх областей знания.

«Крупнейшие нейробиологи мира прогнозируют, что через несколько лет таблетки для стимуляции памяти могут оказаться такими же привычными для здоровых людей, как витамины», — отметил Константин Анохин.

Проект компании IBM позиционируется как разработка принципиально новой компьютерной архитектуры, которая через год-два будет сопоставима по своим возможностям с интеллектом крысы.

Miller and Cohen propose an Integrative Theory of Prefrontal Cortex Function. The two theorize that “cognitive control stems from the active maintenance of patterns of activity in the prefrontal cortex that represents goals and means to achieve them. They provide bias signals to other brain structures whose net effect is to guide the flow of activity along neural pathways that establish the proper mappings between inputs, internal states, and outputs needed to perform a given task” (Miller & Cohen, 2001). Essentially the two theorize that the prefrontal cortex guides the inputs and connections which allows for cognitive control of our actions.

The brain first perceives changes in visual input (local motion) in the primary visual cortex. The local motion signals are then integrated in the later visual processing stages and interpreted as global motion in the higher-level processes. But when subjects in a recent experiment using moving dots were asked to detect global motion (the overall direction of the dots moving together), the results show that their learning relied on more local motion processes (the movement of dots in small areas) than global motion areas.

show that the improvement in detection of global motion is not due to learning of the global motion but to learning of local motion of the moving dots in the test.