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Vassili BASSAT

Nvidia, une puce au coeur de l'automobile - 0 views

www.cnetfrance.fr/...-tesla-audi-ecran-39771220.htm

Nvidia écrans connectés ODB II processeur modem

shared by Vassili BASSAT on 02 May 12 - No Cached
  • l’Ethernet qui pourrait remplacer le système ODB II.
  • l’arrivée des processeurs informatiques se substituant à certains calculateurs car les besoins de traitement sont croissants avec la multiplication des capteurs extérieurs
  • Tegra 2
  • ...7 more annotations...
  • la reconnaissance vocale évoluée (type Apple Siri).
  • es constructeurs misent de plus en plus sur les écrans tactiles pour faciliter l’adoption des nouvelles fonctionnalités et éliminer au passage certains boutons physiques.
  • la communication entre véhicules (projet Car to X
  • C’est une carte tout en un puisqu’elle embarque un processeur graphique, un processeur principal ainsi que des calculateurs audio et vidéo, le tout sur une surface correspondant à une pièce de 1 euro
  • répond bien aux contraintes de l’automobile comme les chocs, les vibrations ou les écarts de température
  • Nvidia précise aussi que cette carte peut abriter un modem 3G ce qui ouvre la porte à des services connectés
  • la bataille des puces se profile donc dans l’automobile. Nissan a annoncé ces derniers jours qu’il faisait appel à Intel et sa puce Atom, un concurrent de Nvidia.
  • Vassili BASSAT on 02 May 12
     
    Source : Cnetfrance.fr Date : 26/04/12 => la puce qui permet d'afficher du contenu sur tableaux de bords connectés.
sophie mateo

Real Life, Real Users, and Real Needs: A Study and Analysis of User Queries on the Web - 0 views

blog.namics.com/ipm98.pdf

search engine queries

shared by sophie mateo on 11 Aug 09 - No Cached
  • sophie mateo on 11 Aug 09
     
    We analyzed transaction logs containing 51,473 queries posed by 18,113 users of Excite, a major Internet search service. We provide data on: (i) sessions - changes in queries during a session, number of pages viewed, and use of relevance feedback, (ii) queries - the number of search terms, and the use of logic and modifiers, and (iii) terms - their rank/frequency distribution and the most highly used search terms. We then shift the focus of analysis from the query to the user to gain insight to the characteristic of the Web user. With these characteristics as a basis, we then conducted a failure analysis, identifying trends among user mistakes. We conclude with a summary of findings and a discussion of the implications of these finding.
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