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crazylion lee

UniversalCodeGrep by gvansickle - 1 views

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    "Easy as Ack, Faster than grep" -- 這套好像是王者......
張 旭

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 - 快课网 - 0 views

  • 存储引擎使用InnoDB
  • 变长字符串尽量使用varchar varbinary
  • 不在数据库中存储图片、文件等
  • ...34 more annotations...
  • 库名、表名、字段名、索引名使用小写字母,以下划线分割 ,需要见名知意
  • 所有字段均定义为NOT NULL ,除非你真的想存Null
  • 使用TIMESTAMP存储时间
  • 使用DECIMAL存储精确浮点数,用float有的时候会有问题
  • 单个索引字段数不超过5,单表索引数量不超过5,索引设计遵循B+ Tree索引最左前缀匹配原则
  • 建立的索引能覆盖80%主要的查询,不求全,解决问题的主要矛盾
  • 避免冗余索引
  • 索引这个东西是一把双刃剑,在加速读的同时也引入了很多额外的写入和锁,降低写入能力
  • 字段定义为varchar,但传入的值是个int,就会导致全表扫描,要求程序端要做好类型检查
  • 避免使用大表的JOIN,MySQL优化器对join优化策略过于简单
  • UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT ,容易造成主从不一致
  • 高危操作检查,Drop前做好数据备份
  • 日志分析,主要是指的MySQL慢日志和错误日志
  • Percona公司根据Facebook OSC思路,用perl重写了一版,就是我们现在用得很多的pt-online-schema-change,软件本身非常成熟,支持目前主流版本
  • 原生主从同步肯定存在着性能和安全性问题
  • Sharding is very complex, so itʼs best not to shard until itʼs obvious that you will actually need to!
  • 有中间层控制拆分逻辑最好,否则拆分过细管理成本会很高
  • 全量binlog备份
  • xtrabackup热备
  • 采用分布式文件系统存储备份
  • 基于库级别的复制,所以如果你只有一个库,使用这个意义不大
  • 半同步复制,从5.5开始支持
  • 半同步通过从库返回ACK这种方式确认从库收到数据
  • Secondsbehindmaster来判断延时不可靠,在网络抖动或者一些特殊参数配置情况下,会造成这个值是0但其实延时很大了。通过heartbeat表插入时间戳这种机制判断延时是更靠谱的
  • Binlog格式,建议都采用row格式,数据一致性更好
  • 成熟开源事务存储引擎,支持ACID,支持事务四个隔离级别,更好的数据安全性,高性能高并发,MVCC,细粒度锁,支持O_DIRECT
  • 数据安全性至关重要,InnoDB完胜
  • 主流使用TokuDB主要是看中了它的高压缩比
  • TokuDB在测试过程中写入稳定性是非常好的
  • 单表容量在InnoDB下1TB+,使用Tokudb的lzma压缩到80GB
  • 独立写程序好一些,与程序解耦方便后期维护
  • 追踪字段值变化可以通过分析row格式binlog好一些
  • 解决了单表过大恢复时间问题,也支持online DDL
  • 物理备份采用xtrabackup热备方案比较好
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