Skip to main content

Home/ Konnektivizmus/ Group items tagged hálózatok

Rss Feed Group items tagged

1More

Csermely Péter Hálózatok sejtjeinkben és körülöttünk - 0 views

  •  
    "...Minden bonyolult rendszert a molekuláktól a Föld élővilágának egészéig gyenge kölcsönhatások stabilizálnak... E hálózatok hihetetlenül egyformán viselkednek. Közös vonásaikat, stabilizálásuk módjait mutatja meg az előadás, amely izgalmas utazásra hív az evolúció, a rák, az öregedés, az emberi nyelv, a számítógépes programok, a gazdasági rendszerek és a történelem világába." Egyik kedvenc előadásom :)
1More

Barabási Albert-László: Behálózva - A hálózatok csodálatos világa a sejtektől... - 0 views

  •  
    ...Az elmúlt években a hálózatelmélet néhány megdöbbentő felfedezéssel ajándékozott meg bennünket: kiderült, hogy a természetben és a társadalomban megjelenő hálók zöme sokkal inkább hasonlít egymáshoz, mint azt valaha is remélhettük volna, és viselkedésük leírható néhány egyszerű törvénnyel...

CCK08 tudnivalók - 42 views

started by Zsolt Kulcsár on 06 Oct 08 no follow-up yet
1More

31 Interesting Social Media Data Visualization Tools - 3 views

  •  
    Kapcsolati hálózatok vizuális szemléltetése #htk01
3More

A konnektivizmus helye a megismeréstudományok világában | crescendo - 0 views

  • Persze az általad említett digitális társas hálózatok (pl., twitter, facebook, google apps) is mind olyan folyamatok, amik jelentősen megkönnyíthetik a ránk nehezedő információs tódulást (information overload), ha azokat a megfelelő időben és a megfelelő módon használjuk.
    • juhasz
       
      Rendkívül fontos az utolsó mondat itt. He nem megfelelően használjuk ezeket az eszközöket, akkor nem a megkönnyítik az információk szűrését és tárolását, csupán egy jóval nagyobb információscsapot nyitunk ki vele...
  •  
    Interjú Makány Tamással
1More

Modelli di comunicazione: Home page - 0 views

  •  
    Expanding your own world We don't know the whole Universe, but today we know that - however it is done - it is a wide network of systems relating to other systems. Networks of networks of increasing complexity, where the winning structures are those able to show a changing degree equal or superior to the context to which they are relating to: the living systems are examples of that. This, as Gregory Bateson would have said, implies a hierarchy of learnings: learning about new models to make choices, to be autonomous, to respond; learning to increase such models; learning to change your self developing such new models. In one word: evolving. The ones who evolve expand their own world. The other ones just put boundaries to theirs...
1 - 6 of 6
Showing 20 items per page