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Le parcours du jeune mathématicien Jeffrey Hammerbacher de Wall Street à Facebook puis à Cloudera (une start-up qui conçoit des outils logiciels pour les scientifiques de données) et désormais à la médecine, où il travaille désormais à explorer les données médicales et génétiques pour modéliser de nouveaux traitements, illustre bien comment la science des données se répand dans toutes les strates de la société. Le marché explose. Les Etats-Unis auront besoin de 200 000 analystes d'ici 2020. Reste que nous ne connaissons pas encore les règles que la société devra adopter pour la collecte et l'utilisation de ces vastes ensembles de données. Les Big Data demeurent un terme vague, souligne Steve Lohr qui désigne un ensemble de technologies, une révolution potentielle et la manière dont nous prendrons des décisions à l'avenir. Mais les Big Data sont le descendant de la "gestion scientifique" de Taylor qui n'a pas accompli toutes ses promesses. Et les Big Data promettent elles aussi des inconvénients comme la discrimination statistique, la surveillance... Mais les perçées pourraient également être colossales. D'ici une dizaine d'année, le coût d'un test génétique devrait être celui d'un test sanguin. En combinant l'information génétique avec les antécédents médicaux, nous construirons des modèles plus sophistiqués...

Pour le sociologue de la délinquance Sébastien Roché interviewé par les Cahiers dynamiques, on ne répondra efficacement à la délinquance qu'en évaluant mieux l'efficacité et l'impact des politiques publiques mis en place pour y répondre.