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Cesar Hidalgo du groupe de recherche Macro Connections du Media Lab du MIT - https://www.media.mit.edu/research/groups/macro-connections - revient sur les 20 derniers centimètres qui séparent l'utilisateur des données, les 20 petits centimètres de nos écrans et le potentiel transformateur des outils de visualisation. Et le chercheur d'évoquer Immersion - https://immersion.media.mit.edu - un outil d'analyse de son courrier électronique développé par ses étudiants qui permet d'observer les groupes avec lesquels on interagit le plus. Un autre de ses étudiants a créé l'Observatoire de la complexité économique - http://atlas.media.mit.edu - permettant d'accéder aux données économiques par pays d'une manière plus simple et plus interactive. Hidalgo a lui-même travaillé sur http://dataviva.info un site qui propose des millions de visualisations interactives de données sur l'économie du Brésil. Panthéon - http://pantheon.media.mit.edu - est un recueil de 12000 biographies historiques sur des personnages célèbres. Le développement des Big Data produit un écart important entre notre capacité à accumuler de l'information et notre capacité à la comprendre.

Les 20 outils de data-visualisation / Infolab

"Ralph Lengler & Martin J. Eppler nous offrent une nouvelle version du tableau des éléments périodiques de Mendeleiv mais cette fois pour classer les méthodes de visualisation. Organisées par types, nous sont présentées les méthodes de visualisation de données, d'informations, de concepts, de stratégies, métaphoriques, ou synthétiques.Un survol de chaque élément avec la souris affiche une illustration de la méthode en pop-up."

La gallerie "Selected tools" de nos confrères Suisses "Datavisualization.ch" est une sélection d'une 3Oaine d'outils de dataviz à connaître impérativement. Plus qualitative que quantitative cette sélection est un bon point de départ pour qui souhaite se renseigner sur les outils de la visualisation de données.

Article du chercheur Jean-Christophe Plantin sur l'ambivalence du terme "donnée". Il insiste notamment sur la documentation du travail de la donnée, il ne s'agit pas seulement de publier les données brutes, mais d'expliquer les choix effectués dans le "nettoyage", les choix de visualisations...

"The Land Matrix is a global and independent land monitoring initiative that promotes transparency and accountability in decisions over land and investment.  This website is our Global Observatory - an open tool for collecting and visualising information about large-scale land acquisitions.  The data represented here is constantly evolving; to make this resource more accurate and comprehensive, we encourage your participation."

Au printemps dernier, Sharon Machlis, de Computerworld, en a listé plus de vingt, qu'elle a répartis en neuf catégories : nettoyage de données, analyse statistique, outils et services de visualisation (1ère partie), outils de développement, SIG, analyse de données temporelles, nuages de mots, visualisation de données relationnelles.

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