Group items tagged

create and grow an engaged community of customers and potential sales leads.

Facebook is all about engagement and adding value.

regularly monitoring interactions.

The real value of Facebook comes in the form of genuine fans, which should largely be made up of existing and potential customers – these fans are receptive sales leads and so have an intrinsic value, making it worthwhile to invest your time into engaging them.

your goal is to ensure that they see something they are interested in, resulting in a desirable action, such as clicking through to your website.

crafting two-way conversations

Stay away from being too controversial, you don’t want to polarise or alienate people

The Social Web is represented by a class of web sites and applications in which user participation is the primary driver of value.

Collective intelligence is a grand vision, one to which I subscribe.  However, I would call the current state of the Social Web something else: collected intelligence.   That is, the value of these user contributions is in their being collected together and aggregated into community- or domain-specific sites

The grand challenge is to boost the collective IQ of organizations and of society

With the rise of the Social Web, we now have millions of humans offering their knowledge online, which means that the information is stored, searchable, and easily shared.  The challenge for the next generation of the Social and Semantic Webs is to find the right match between what is put online and methods for doing useful reasoning with the data.  True collective intelligence can emerge if the data collected from all those people is aggregated and recombined to create new knowledge and new ways of learning that individual humans cannot do by themselves.

Technology can augment the discovery and creation of knowledge. For instance, some drug discovery approaches embody a system for learning from models and data that are extracted from published papers and associated datasets.  By assembling large databases of known entities relevant to human biology, researchers can run computations that generate and test hypotheses about possible new therapeutic agents.

The first approach is to expose the structured data that already underlies the unstructured web pages.  An obvious technique is for the site builder, who is generating unstructured web pages from a database, to expose the structured data in those pages using standard formats.

the second approach, to extract structured data from unstructured user contributions [2] [28] [39] .  It is possible to do a reasonable job at identifying people, companies, and other entities with proper names, products, instances of relations you are interested in (e.g., person joining a company) [1] [7] , or instances of questions being asked [24] . There also techniques for pulling out candidates to use as classes and relations, although these are a bit noisier than the directed pattern matching algorithms [8] [23]  [31] [32] [36] [38] [42]

Tomorrow, the web will be understood as an active human-computer system, and we will learn by telling it what we are interested in, asking it what we collectively know, and using it to apply our collective knowledge to address our collective needs.

The third approach is to capture structured data on the way into the system.  The straightforward technique is to give users tools for structuring their data, such as ways of adding structured fields and making class hierarchies.

In a sense, the TagCommons project is attempting to create a platform for interoperability of social web data on the Semantic Web that is akin to the "mash-up" ecology that is celebrated in Web 2.0.

An example of how a system might apply some of these ideas is RealTravel.  RealTravel is an example of "Web 2.0 for travel".  It attracts travelers to share their experiences: sharing their itineraries, stories, photographs, where they stayed, what they did, and their recommendations for fellow travelers.  Writers think of RealTravel as a great platform to share their experiences -- a blog site that caters to this domain.  People who are planning travel use the site as a source of information to research their trip,

The collection of tags for a site is called the folksonomy, which is useful data about collective interests.

like many Web 2.0 sites, combines these structured dimensions to order the unstructured content.  For example, one can find all the travel blogs about diving, sorted by rating.  In fact, the site combines all of the structured dimensions into a matrix, which offers the user a way to "pivot browse" along any dimension from any point in the matrix.

This paper argues that the Social Web and the Semantic Web should be combined, and that collective knowledge systems are the "killer applications" of this integration.  The keys to getting the most from collective knowledge systems, toward true collective intelligence, are tightly integrating user-contributed content and machine-gathered data, and harvesting the knowledge from this combination of unstructured and structured information.

Structured and unstructured, formal and informal -- these are not new dimensions.  They are typically considered poles of a continuum.

We are beginning to see companies launching services under the banner of Web 3.0 [25] that aim explicitly at collective intelligence.  For instance, MetaWeb [35] is collecting a commons of integrated, structured data in a social web manner, and Radar Networks [25] is applying semantic web technologies to enrich the applications and data of the social web.

The other major area where Semantic Web can help achieve the vision of collective intelligence is in the area of interoperability.  If the world's knowledge is to be found on the Web, then we should be able to use it to answer questions, retrieve facts, solve problems, and explore possibilities. 

Une communauté est un groupe social qui peut contribuer de façon significative à l’identité de ses membres.

Le fait d’être membre d’une communauté donnée fait l’objet d’un sentiment d’appartenance, même souvent d’une certaine fierté. Les membres d’une communauté se définissent volontiers par leurs similarités avec d’autres membres du groupe et par ce qui les distingue des membres d’autres communautés.

C’est le fait de reconnaître cette similarité comme significative qui donne au groupe le caractère de communauté.

C’est en s’associant à diverses personnes qui se reconnaissent elles-mêmes à travers un rapport à la gastronomie et en se faisant accepter par cette communauté que quelqu’un peut devenir membre.

Le fait d’être accepté par une communauté donnée n’est pas une mince affaire. Il s’agit non seulement d’être reconnu comme partageant certaines caractéristiques avec les membres de la communauté, mais aussi de respecter plusieurs règles relatives à cette communauté. Pour « faire sa place », il faut aussi « garder sa place » et accepter de se comporter de façon appropriée dans le contexte de la communauté.

Une autre façon de le dire est que chaque communauté a « une histoire » et qu’il faut savoir respecter le passé de la communauté pour être accepté en son sein.

La communauté est donc un groupe social plutôt structuré

ce qui fait contraste avec le réseau social qui, lui, couvre un champ social à limites floues.

Mais il est important de noter que le réseau se construit par des contacts individuels. En ce sens, le réseau se construit bottom-up ou depuis le bas vers le haut : des liens dyadiques (entre paires d’individus) en viennent à créer une structure plus vaste.

ans le cadre qui nous occupera ici, le terme correspond plutôt à un groupe social stable, généralement hiérarchisé, qui se maintient grâce à une organisation formelle

Réduite à sa plus simple expression, une équipe peut être conçue comme un groupe social orienté vers un but commun

Certains de ces groupes sont des groupes construits de toutes pièces par des volontés individuelles, des plans stratégiques

C’est généralement le cas d’une équipe, qui est un groupe formel et normé.

Beaucoup de groupes sont des groupes émergents ou ad hoc : ils s’assemblent de façon plus organique et plus fluide.

La plupart des groupes sociaux émergent de processus de formation hybrides, en ce qu’ils comprennent des éléments de divers processus

Par contre, certaines structures sociales sont par nature plus durables que d’autres. C’est le cas de la communauté et de l’institution, contrairement au réseau, à la foule et même à l’équipe.

Si les groupes peuvent se former rapidement, ils peuvent aussi se transformer ou même se dissoudre et disparaître tout aussi rapidement

es interactions basées sur l’oralité peuvent permettre de former des groupes vastes, surtout lorsque ces groupes sont structurés en réseau

, l’écriture permet l’interaction asynchrone in abstentia

l y a une certaine adéquation entre l’utilisation de la communication écrite comme forme de contrôle et l’existence d’une hiérarchie.

L’invention de l’imprimerie, technologie permettant la reproduction aisée de l’information, signale la naissance des médias de masse,

L’imprimerie constitue, selon Benedict Anderson, l’une des bases du nationalisme.

On assiste désormais à la naissance de groupes divers, pour lesquels la localisation géographique des participants n’a que très peu d’importance.

oyons maintenant comment les innovations du web social viennent accélérer le processus.

Pour commencer, autour de chaque blogue se forme d’abord le groupe des lecteurs et commentateurs réguliers. Ces groupes sont en quelque sorte des « égo-communautés » à géométrie et à taille variable, centrées sur l’auteur individuel.

Par ailleurs, les systèmes de tagging, comme nous l’avons vu au module 2, permettent de rendre visibles les groupes implicites [4] qui se forment quand différents utilisateurs emploient une même étiquette. Dans ce cas particulier, l’utilisateur n’a pas nécessairement l’intention de joindre le groupe. Il ignore parfois même son existence.