Les folksonomies peuvent constituer
une alternative aux moteurs de recherche en permettant la construction de
parcours et la mise en réseau d'informations mais aussi de personnes.
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Marc-Alex INF6107 (723) - 1 views
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"Mark Hammil, Luke Skywalker dans Star Wars, dézingue Mitt Romney et appelle à voter pour Barack Obamaouvrir l'article original Lun 8 Oct 2012 à 08:11 depuis election aux usa - Bing Actualités Fermer ÉLECTIONS AMÉRICAINES ... pas seulement aux riches. Il s'intéresse à notre sort à tous. Il mérite un deuxième mandat", écrivait-il ensuite. Unlike the GOP, President Obama cares about more than the wealthy, he cares about us all."
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shared by Harry Sahyoun on 26 Jul 13
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Folksonomies et communautés de partage de signets Vers de nouvelles st... - 1 views
archivesic.ccsd.cnrs.fr/...HTML
2-étoiles Activité-A folksonomies_Désintermédiarisation_alternative_moteurs_Par_personnes.
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Pour beaucoup d’usagers, la recherche d’information est devenue synonyme de moteur de recherche voire de « googlisation ». Cependant il existe désormais des alternatives à ce quasi monopole via notamment les folksonomies, mot composé par Thomas Vander Wal à partir de folk et de taxonomy et qui définit la possibilité offerte à l’usager d’ajouter des mots-clés à des ressources. Leurs stratégies de recherche diffèrent de la traditionnelle médiation des moteurs. Nous nous sommes interrogés sur la pertinence des folksonomies et leur intérêt réel dans le cas de la recherche d’information. En effet, la démarche « folksonomique » diffère de la simple requête et suppose d’autres habiletés. Cette analyse s’inscrit dans nos recherches sur les habiletés informationnelles ( information literacy ) Nos travaux sur ces nouveaux modes de partage et recherche d’informations s’appuient sur de nombreux tests des différentes plateformes permettant l’intégration de mots-clés qualifiés de tags. Nous nous sommes tout particulièrement ici appuyés sur les systèmes de partages de signets parfois appelés « marque-pages sociaux », voire signets sociaux (social bookmarks). Nous avons pu d’ailleurs constater que les différents sites d’intégration de favoris ont veillé à l’interopérabilité de leur système le plus souvent en utilisant le format xml. Une possibilité qui n’était pas offerte sur tous les sites il y a encore un an
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Faut-il pour autant voir dans ces systèmes un concurrent potentiel des moteurs ? Nous songeons plutôt à les considérer comme des alternatives au sens de cheminements de recherche différents qui nécessitent une construction et non une logique de push
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Les moteurs de recherche manquent souvent de pertinence du fait qu’ils reposent sur un tri effectué par un robot. Les folksonomies reposent quant à elles sur une médiation humaine, il est vrai imparfaite.
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Il est possible d’identifier des « folksonomistes » que l’usager perçoit comme référence ce qui permet facilement ainsi de réaliser de la veille collaborative.
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" Combien vous vous trompez, mortels, en voyant dans ce trompeur édifice une tromperie qui veut vous égarer (…) Même si les chemins sont parfois parsemés d’embûches et semblent constituer de mauvaises directions, les folksonomies sont plus fidèles au cheminement hypertextuel. Cependant elles nécessitent un apprentissage voire une tag literacy
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Les communautés virtuelles pour ne pas les nommer « collèges invisibles » devenant ainsi le socle des folskonomies
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Trailfire[8]qui permet à l’usager de créer des parcours de sites web avec annotations inclues sur la page. Chaque parcours recevant un tag. Les possibilités pédagogiques sont ici assez évidentes puisque cette technologie permet l’insertion de billets explicatifs ou de commentaires à n’importe quel endroit de la page.
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Les folksonomies sont parfois critiquées du fait que tous les folksonomistes ne sont pas tous des « gentlemen »
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la participation à des groupes thématiques de veille ou tout au moins à une volonté de mettre ses découvertes à disposition des autres.
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Technology can augment the discovery and creation of knowledge. For instance, some drug discovery approaches embody a system for learning from models and data that are extracted from published papers and associated datasets. By assembling large databases of known entities relevant to human biology, researchers can run computations that generate and test hypotheses about possible new therapeutic agents