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Home/ foe_2013/ Contents contributed and discussions participated by David Moya

Contents contributed and discussions participated by David Moya

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What is R? | inside-R | A Community Site for R - 1 views

www.inside-r.org/what-is-r
shared by David Moya on 17 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es usado sobretodo para crear programas que realicen estadisticas, ya que fue creado para ello principalmente. Con el se pueden hacer análisis estadísticos, predicciónes, modelos... Tiene herramientas que permiten usar poco código para programar estas estadisticas y modelos. Además es un proyecto libre por lo que puedes tener acceso al código fuente y mejorarlo. Gracias a esto y a la gran comunidad que tiene, actualmente es de una gran calidad y tiene disponibles varios "add-on packages".
  • Complete data analyses can often be represented in just a few lines of code.
  • R is a programming language: you do data analysis in R by writing scripts and functions in the R programming language. R is a complete, interactive, object-oriented language: designed by statisticians, for statisticians.
  • ...6 more annotations...
  • R is data analysis software: data scientists, statisticians, analysts, quants, and others who need to make sense of data use R for statistical analysis, data visualization, and predictive modeling.
  • R has benefited for over 15 years from the "many-eyes" approach to code improvement, and as a result has an extremely high standard of quality and numerical accuracy.
  • R is an open-source software project
  • you can download and use R for free, but the source code is also open for inspection and modification to anyone who wants to see how the methods and algorithms work under the covers.
  • R is an environment for statistical analysis: Available in the R language are functions for virtually every data manipulation, statistical model, or chart that the data analyst could ever need. Not only are all the "standard" methods available, but because most cutting-edge research in statistics and predictive modeling is done in R, the latest techniques are usually available first in the R system.
  • R was first created by Ross Ihaka and Robert Gentleman at the University of Auckland in 1993, and since then the project leadership has grown to include more than 20 leading statisticians and computer scientists from around the world. In addition, thousands of others have contributed additional functionality to the R language by creating add-on "packages" for use by the 2 million users of R worldwide.
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R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html
shared by Fran Marijuana on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      La primera aparición de R fue en el año 1996 en Nueva Zelanda y resulto ser un "software" de utilización libre.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Mucha gente que esta familiarizada con R comenta que es una herramienta mucho más potente que Excel.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Permite a la gente que trabaja en estadística hacer análisis muy complicados
  • ...7 more annotations...
  • running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • it contains a number of built-in mechanisms for organizing data
  • as a free software package.
  • It allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
  • R first appeared in 1996,
  • in New Zealand
  • Some people familiar with R describe it as a supercharged version of Microsoft’s Excel
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Introducing R - 0 views

data.princeton.edu/R
shared by Enrique Diaz Romero on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es un entorno para el cálculo estadístic. R se creó como un proyecto de investigación y aún sigue en desarrollo. Se puede considerar una implementación de S. R está disponible con licencia GNU y puedes descargar programas para utilizarlo tanto en windows, linux y mac OS
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José Luis Cárcel - 0 views

www.revolutionanalytics.com/...gramming-language-features.php
shared by David Moya on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      El lenguaje R es capaz de trabajar con archivos de texto y binarios. Además posee conectividad con bases de datos como son MySQL y Oracle.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es capaz de trabajar con funciones definidas por el usuario y funciones recursivas. Además hace uso de estructuras de control y trabaja con vectores, matrices, escalares o listas.
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Además también podemos hacer uso de operadores relacionales y lógicos, y podemos integrar archivos o complementos en otros lenguajes de programación como son C o JAVA.
  • ...22 more annotations...
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      En R podemos hacer uso de un compilador, entorno gráfico, una librería de métodos y objetos, y de un apartado de estadísticas.
  • text files (r/w)
  • text files (r/w)
  • binary files (r/w)
  • MySQL
  • Oracle
  • user defined functions
  • recursive functions
  • conditional execution: if conditional execution with alternative: if else looping: for, while, repeat
  • Arrays
  • Vectors
  • Matrices
  • Lists
  • factors
  • Equal to / not equal to <, >, <=, >=
  • graphics - R functions for base graphics.
  • is missing logical AND, OR and NOT
  • Web services *
  • compiler - R byte code compiler (added in R 2.13.0).
  • C JAVA
  • methods - Formally defined methods and classes for R objects, plus other programming tools, as described in the Green Book.
  • stats - R statistical functions.
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Carlos Riff Moya - 0 views

eric.univ-lyon2.fr/...cours_programmation_R.html
shared by David Moya on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es al mismo tiempo un programa y un lenguaje de programación, funciona por comandos, dispone de una biblioteca de estadísticas muy amplia y se le pueden añadir más por el sistema de "packages".
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Es un lenguaje objeto, su estructura de base es el vector. Lo que se pretende con este lenguaje es programar técnicas, estadísticas, analisis de datos y "data mining"
  • Il dispose d'une bibliothèque très large de fonctions statistiques
  • ...5 more annotations...
  • Il fonctionne sous la forme d'un interpréteur de commandes.
  • R est à la fois un logiciel de statistique et un langage de programmation.
  • 'il est possible d'en intégrer de nouvelles par le système des "packages"
  • c'est un langage objet, la structure de base est le vecteur, une bibliothèque très riche de fonctions permettant de manipuler ces structures sont disponibles.
  • la plupart des illustrations consisteront à programmer des techniques statistiques, d'analyse de données et de data mining.
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R (programming language) - Wikipedia, the free encyclopedia - 1 views

en.wikipedia.org/...R_(programming_language)
shared by pajoje lololo on 24 Apr 13 - Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Anualmente se celebra un encuentro para los usuarios que utilizan el lenguaje R. Entre los últimos destinos en los que se han celebrado las reuniones, podemos destacar Rennes, Tennessee o Albacete.
  • R is an interpreted language; users typically access it through a command-line interpreter.
  • R supports matrix arithmetic
  • ...6 more annotations...
  • R's data structures include scalars, vectors, matrices, data frames (similar to tables in a relational database) and lists.
  • R's extensible object-system includes objects for (among others): regression models, time-series and geo-spatial coordinates.
  • Although mostly used by statisticians and other practitioners requiring an environment for statistical computation and software development, R can also operate as a general matrix calculation toolbox - with performance benchmarks comparable to GNU Octave or MATLAB.
  • "useR!" is the name given to the official annual gathering of R users.
  • Here is the list of useR! conference: useR! 2004, Vienna, Austria useR! 2006, Vienna, Austria useR! 2007, Ames, Iowa, USA useR! 2008, Dortmund, Germany useR! 2009, Rennes, France useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA useR! 2011, Coventry, United Kingdom useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA useR! 2013, Albacete, Spain
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es un lenguaje basado en el uso de línea de comandos. Soporta matrices, escalares y vectores además de operar estadísticamente. Su cálculo en el ámbito de matrices es comparable a otros softwares como pueden ser Matlab o GNU Octave.
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David riff moya - 0 views

heather.cs.ucdavis.edu/r.html
shared by David Moya on 24 Apr 13 - No Cached
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R se usa para estadisticas y dirección. Se usa en el ámbito de industrias, negocios, gobierno y medicina. Es gratuito y de open source, disponible para linux mac y windows.
  • There is a perception among some that R has a steep learning curve, but I disagree.
  • R usage has its advanced aspects
  • ...10 more annotations...
  • Start simple, and then refine gradually.
  • There are numerous gentle online tutorials on R
  • R syntax is similar to those of C, Python, PERL
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      R es un lenguaje de programación similar a C, Python y PERL. Una herramienta muy util para escribir codigo en R es RStudio, creada en 2011
    • David Moya
      David Moya on 24 Apr 13
       
      Se dice que puede ser un lenguaje complicado, pero hay que tomarselo con calma e ir progresando poco a poco, hasta alcanzar un nivel mas alto. Además en internet se pueden encontrar numerosos tutoriales para aprender R
  • used widely in industry, business, government, medicine
  • R is a wonderful programming language for statistics and data management
  • free, an open source product
  • R is available for Linux, Windows and Mac systems.
  • there are a number of open source products available: The most popular is undoubtedly RStudio
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