En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.

R es un lenguaje dinámico que se utiliza mucho en estadística, pero también en otras aplicaciones. Sus características principales son que almacena y manipula muchos datos de manera efectiva, muestra muchas herramientas de análisis de datos, trabaja bien con matrices, es un lenguaje sencillo y efectivo, presenta posibilidades graficas…

Revolution Analytics es un proveedor comercial de software y servicios relacionados con el lenguaje R. Es un lenguaje de programación basado en estadística que tiene muchos usuarios. Las empresas están recogiendo enormes cantidades de datos, pero a menudo no pueden analizar los mismos debido a problemas de escala. Revolution Analytics ayuda a afrontar estos problemas mediante un nuevo enfoque. "Revolution R" proporciona velocidad y escala en el análisis de grandes datos.

En esta entrevista al director de operaciones de Revolution Analytics, Jeff Edhardt, se explica brevemente lo que es el lenguaje R, un lenguaje de programación estadístico de código abierto, usado para analizar cualquier tipo de dato. Remarca el hecho de que se está extendiendo cada vez más ya que las compañías que utilizan alguna herramienta de análisis de datos están obteniendo un mayor rendimiento en la empresa. Jeff Edhardt finaliza explicando el amplio rango de aplicaciones que se le pueden extraer a este lenguaje.

Las aplicaciones de Big Data almacenan grandes cantidades de datos sin estructurar, y esto presenta problemas a la hora de la búsqueda y el análisis de estos. El lenguaje R permite trabajar con muchos datos, aunque estén sin estructurar, y crea modelos de predicción. Es un lenguaje diseñado por científicos y que se puede ampliar para poder ir realizando más acciones (por lo que el lenguaje crece). Este lenguaje permite extraer información útil de dentro de grandes bases de datos para su posterior análisis, para extraer resultados.