Dans le cadre de ce congrès à vocation interdisciplinaire, le travail que je vais vous présenter se place délibérément à la frontière entre sciences de la nature et sciences sociales. Plus précisément, entre ethnobotanique et anthropologie de la santé. Précisons aussi d'emblée que cet exposé s'inspire en grande partie d'une expérience personnelle de plusieurs années dans le cadre d'un programme de santé aux côtés de chamans ayahuasqueros amazoniens. Et que par conséquent, la transe chamanique qui sert de base à cet exposé fait référence à un état psychique particulier induit par l'absorption d'une préparation d'origine végétale appelée ayahuasca en langue quichua.
Dans le cadre de ce congrès à vocation interdisciplinaire, le travail que je vais vous présenter se place délibérément à la frontière entre sciences de la nature et sciences sociales. Plus précisément, entre ethnobotanique et anthropologie de la santé. Précisons aussi d'emblée que cet exposé s'inspire en grande partie d'une expérience personnelle de plusieurs années dans le cadre d'un programme de santé aux côtés de chamans ayahuasqueros amazoniens. Et que par conséquent, la transe chamanique qui sert de base à cet exposé fait référence à un état psychique particulier induit par l'absorption d'une préparation d'origine végétale appelée ayahuasca en langue quichua.
As medical advances continue, and we devise an entirely new range of health-enhancing options, I propose we set a new standard, raising the bar to the highest possible level. I propose we put an end to human death.
The Mitchell Centre for Social Network Analysis is a cross-disciplinary research group located in the School of Social Sciences. The centre's mission is to be a world leading centre in the development and application of social network analysis techniques. The centre is named after J Clyde Mitchell, who pioneered this approach whilst a member of staff at Manchester. See below for extracts from an interview with Clyde Mitchell recorded by Russ Bernard in 1990.
We present an analysis of a person-to-person recommendation network, consisting of 4 million people who made 16 million recommendations on half a million products. We observe the propagation
of recommendations and the cascade sizes, which we explain by a simple stochastic model. We
analyze how user behavior varies within user communities defined by a recommendation network.
Product purchases follow a 'long tail' where a significant share of purchases belongs to rarely sold
items. We establish how the recommendation network grows over time and how effective it is from
the viewpoint of the sender and receiver of the recommendations. While on average recommendations are not very effective at inducing purchases and do not spread very far, we present a model
that successfully identifies communities, product, and pricing categories for which viral marketing
seems to be very effective