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Articulo La minería de textos se ha convertido en una parte integral de toda la investigación en el campo de la medicina. Muchas plataformas de software de análisis de texto de apoyo a los casos de uso particular y sólo aquellos. Mostramos un ejemplo de una herramienta bibliográfica que se puede utilizar para apoyar casi cualquier caso de uso de una manera ágil. Aquí nos centramos en una aplicación piloto tubería basada en la web que de forma interactiva análisis e informes sobre los resultados de búsqueda en PubMed. Esto será de interés para cualquier científico para ayudar a identificar los artículos más relevantes en un área de actualidad con mayor rapidez y para evaluar los resultados de refinamiento de la consulta. Enlaces con bases de datos de Entrez ayudar tanto el biólogo y químico por igual. Se ilustra esta aplicación con la leishmaniasis, una enfermedad tropical desatendida, como caso de estudio.

Minería de textos: articulo de referencia. Primeros pasos en la minería de texto.

Minería de Textos: articulo de referencia

Una extensión del navegador web para mejorar la búsqueda en PubMed con características de minería de textos.

EnvMine: Minería de textos para ecología y biogeografía.

Las principales herramientas utilizadas para minería de textos.

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Un ejemplo de minería de datos

Biotex. Para recuperar figuras y tablas PubMed Desarrollado por la Universidad Berkeley de California, el motor de búsqueda Biotext es una aplicación gratuita que proporciona a los biólogos nuevas formas de acceso a la literatura científic

Busca en la literatura biomédica para obtener información sobre los genes y proteínas humanas. FABLE v3 permite encontrar artículos que citan un gen de interés(Articla Finder), generar una lista de los genes asociados con una o más palabras clave (Gene Lister), o usar un buscador local para obtener un historial de la literatura ( LitTrack).

Buscador que análiza la información de PubMed por minería de texto. Las palabras clave que uno introduce son sometidas a Pubmed y los abstracts que resultan de ésta búsqueda son clasificados usando como ontología al tesauro de MeSH.