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移动DSP是怎么帮广告主挑选到最合适流量的呢？

还可以把基础信息和外部数据源结合起来。比如气象局的天气和空气质量数据，通过手机、导航仪采集的实时路况信息等，都可以实现更加多样化的定向。

DSP为每一个在广告请求里出现过的用户建立了数据库，能够知道他装了什么APP，最常用什么APP，什么时候使用手机，在哪里使用手机，通过这些信息DSP能够勾勒出用户的兴趣图谱和生活习惯。

除了利用线上数据，DSP还会和线下数据公司合作，打通线上线下数据，让DSP能更深入了解用户的消费习惯。线下数据公司可利用WiFi和iBeacon技术，跟踪到用户在商场中的行动轨迹。

利用这些数据，DSP可以了解到一个用户经常去什么样的店铺，在店铺的停留时间，据此判断出用户的消费习惯;之后通过设备重定向技术，向目标用户发送定向的促销信息，为商家找回用户。

DSP把Ad Exchange中的广告位的展示方式做了一个巨大的改变。在Ad Exchange中，广告位可就是广告位，但在DSP中，广告位这个概念被移除或是被淡化了，而target audience的概念则被提出来。

DSP自己有可能有受众数据，但有很多其实没有，或者有，也不够全面，不够准确。那怎么办呢？又一个市场上的专业提供者出现了，被称为DMP，即Data Management Platform，数据管理平台。数据管理平台，简单讲，它们手中握有受众数据，并且能够让DSP驳接到他们这里，利用它们所有的数据。

DMP为了获取受众的数据，它必须至少做几件事情：其一，它需要为所有的受众每一个做一个标记，这个标记在目前的技术条件下，主要是通过一种叫做cookie的事物完成的。而在更新的技术条件下，可能又有能够比cookie更多（甚至更好）的东西。

明白了什么是广告主（advertiser）和媒体（media），明白了什么是目标受众（target audience）。大家又明白了广告主和媒体中间原来有很多广告代理商（agency），这些代理商还花样繁多，其中很重要的是广告网络（Ad Network）和广告交换平台（Ad Exchange），另外还有附着于广告交换平台的DSP和SSP。你还知道了多种互联网广告的付费方式，包括按照日期付费（CPD），按照广告展示付费（CPM）以及按照广告的点击付费（CPC），最后还有一种高级方式，RTB的方式。之后，你了解到用来定位一个受众个体的解决方案是cookie，以及其他比cookie“更牛”的方式。再之后，你学到了域和子域，以及跨域和跨子域，我们的追踪要么是在一个域（或者子域）的范围之内的，要么就得跨到一个更大的范围内——跨子域追踪或者跨域追踪。