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Certes une Nième analyse comparative WoS/Scopus. Mais enrichie par du text mining sur les affiliations et des questions-types sur des "hot topics". Domaine des Sciences de la Terre et de l'Atmosphère. Méthodologie très intéressante et bibliographie utile sur des procédures spécifiques de Thomson et d'Elsevier.

"trois... La naissance d'un troisième classement a semblé évident à une équipe indépendante de chercheurs de la Seine-Saint-Denis : " La première idée que nous avons eu a été d'augmenter le nombre de paramètres inclus à l'équation en tentant de ne privilégier aucune vision restreinte de ce à quoi doit servir une université, tout ce qui fait la vie, professionnelle ou personnelle, doit entrer en ligne de compte ". Sans négliger les critères de Shanghaï ou de l'École des Mines, son échelle dite « de Vincennes » (en l'honneur de l'université arrivée en tête en 2008) ajoute un grand nombre de paramètres tels que : la modicité des droits d'inscription. Le nombre d'étudiants accueillis au mètre carré (plus il y a d'étudiants et mieux c'est). Le nombre d'anciens étudiants qui ont effectué une carrière de réalisateurs de cinéma. Le nombre d'anciens étudiants ou de professeurs à avoir gagné un grand Prix dans une discipline artistique (Oscar du cinéma, Prix Turner, Prix Marcel Duchamp, Grand Prix de la ville d'Angoulême, finale de la Nouvelle Star, sélection pour représenter son pays à la biennale de Venise, etc.). Le nombre d'anciens étudiants ou de professeurs ayant publié un ou plusieurs ouvrages grand public à succès. Le nombre d'anciens étudiants ou de professeurs qui sont régulièrement invités sur des plateaux de télévision ou dans des studios de radio. Le nombre de disciplines nouvelles créées dans cette institution de l'enseignement supérieur. Le nombre de cours n'ayant aucun équivalent dans d'autres établissements. Le nombre de modes intellectuelles associées à l'université en question (ex. : post-modernisme, cinématographie marxiste, trotskysme digital, dialectique de la linogravure, libertarisme fédéré, ultra-libéralisme collectiviste, etc.). "

Using the full-text corpus of more than 75,000 research articles published by seven PLOS journals, this paper proposes a natural language processing approach for identifying the function of citations.

Wolfgang Glänzel et Bart Thijs (ECOOM / MSI - Louvain) associent "text mining", "co-citation networks" et une nomenclature de "subject categories" (celle du WoS en l'occurrence) pour fonder un modèle mathématique prédictif en matière d'innovation scientifique et technique